如果CPU的使用率突然暴涨,如何迅速定位是哪个进程、哪段代码引起的呢?我们需要一个profiling工具,对CPU上执行的代码进行采样、统计,告诉我们CPU到底在忙些什么。

perf 就是这样的工具。我们举个例子看看 perf 是怎样工作的。

首先我们用以下命令模拟出CPU利用率暴涨的现象:

$ cat /dev/zero > /dev/null

然后我们看到 CPU 1 的 %system 飙升到95%:

# sar -P ALL -u 2 2

08:21:16 PM     CPU     %user     %nice   %system   %iowait    %steal     %idle
08:21:18 PM all 2.25 0.00 48.25 0.00 0.00 49.50
08:21:18 PM 0 0.50 0.00 1.00 0.00 0.00 98.51
08:21:18 PM 1 4.02 0.00 95.98 0.00 0.00 0.00

  

现在我们用 perf 工具采样:

# perf record -a -e cycles -o cycle.perf -g sleep 10
[ perf record: Woken up 18 times to write data ]
[ perf record: Captured and wrote 4.953 MB cycle.perf (~216405 samples) ]

注:”-a”表示对所有CPU采样,如果只需针对特定的CPU,可以使用”-C”选项。

把采样的数据生成报告:

# perf report -i cycle.perf | more

...
# Samples: 40K of event 'cycles'
# Event count (approx.): 18491174032
#
# Overhead Command Shared Object Symbol
# ........ ............... .............................. ................
#
75.65% cat [kernel.kallsyms] [k] __clear_user
|
--- __clear_user
|
|--99.56%-- read_zero
| vfs_read
| sys_read
| system_call_fastpath
| __GI___libc_read
--0.44%-- [...] 2.34% cat [kernel.kallsyms] [k] system_call
|
--- system_call
|
|--56.72%-- __write_nocancel
|
--43.28%-- __GI___libc_read
...

我们很清楚地看到,CPU利用率有75%来自 cat 进程 的 sys_read 系统调用,perf 甚至精确地告诉了我们是消耗在 read_zero 这个 kernel routine 上。

转自:http://linuxperf.com/?p=36

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