安装PyInstaller

pip install pyinstaller

安装完后,检查安装成功与否:

pyinstaller --version

安装成功后,就可以使用下面的命令了:

  • pyinstaller : 打包可执行文件的主要命令,详细用法下面会介绍。
  • pyi-archive_viewer : 查看可执行包里面的文件列表。
  • pyi-bindepend : 查看可执行文件依赖的动态库(.so或.dll文件)
  • pyi-... : 等等。

使用PyInstaller

pyinstaller的语法:

pyinstaller [options] script [script ...] | specfile

最简单的用法,在和myscript.py同目录下执行命令:

pyinstaller mycript.py

然后会看到新增加了两个目录build和dist,dist下面的文件就是可以发布的可执行文件,对于上面的命令你会发现dist目录下面有一堆文件,各种都动态库文件和myscrip可执行文件。有时这样感觉比较麻烦,需要打包dist下面的所有东西才能发布,万一丢掉一个动态库就无法运行了,好在pyInstaller支持单文件模式,只需要执行:

pyinstaller -F mycript.py    主要使用

你会发现dist下面只有一个可执行文件,这个单文件就可以发布了,可以运行在你正在使用的操作系统类似的系统的下面。

在执行pyInstaller命令的时候,会在和脚本相同目录下,生成一个.spec文件,该文件会告诉pyinstaller如何处理你的所有脚本,同时包含了命令选项。一般我们不用去理会这个文件,若需要打包数据文件,或者给打包的二进制增加一些Python的运行时选项时...一些高级打包选项时,需要手动编辑.spec文件。可以使用:

pyi-makespec options script [script ...]

创建一个.spec文件,对于手动编辑的.spec文件,我们可以使用下面任意一条命令:

pyinstaller specfile
pyi-build specfile

PyInstaller的原理简介

PyInstaller其实就是把python解析器和你自己的脚本打包成一个可执行的文件,和编译成真正的机器码完全是两回事,所以千万不要指望成打包成一个可执行文件会提高运行效率,相反可能会降低运行效率,好处就是在运行者的机器上不用安装python和你的脚本依赖的库。在Linux操作系统下,它主要用的binutil工具包里面的lddobjdump命令。

PyInstaller输入你指定的的脚本,首先分析脚本所依赖的其他脚本,然后去查找,复制,把所有相关的脚本收集起来,包括Python解析器,然后把这些文件放在一个目录下,或者打包进一个可执行文件里面。

可以直接发布输出的整个文件夹里面的文件,或者生成的可执行文件。你只需要告诉用户,你的应用App是自我包含的,不需要安装其他包,或某个版本的Python,就可以直接运行了。

需要注意的是,PyInstaller打包的执行文件,只能在和打包机器系统同样的环境下。也就是说,不具备可移植性,若需要在不同系统上运行,就必须针对该平台进行打包。

python打包工具pyinstaller的使用的更多相关文章

  1. $python打包工具pyinstaller的用法

    pyinstaller是一个很好用的python打包工具,在Windows环境下可以将python脚本打包成一个exe可执行文件,并且脚本中所依赖的各种第三方库在打包时候都会被统一处理到一起,这样打包 ...

  2. python打包工具 --- pyinstaller

    安装 安装python并添加到环境变量之后,在终端执行如下命令即可: pip install pyinstaller 截图如下: 若安装失败,可到: https://www.lfd.uci.edu/~ ...

  3. Python程序打包工具PyInstaller

    Python程序执行 py文件:直接提供源码,需要使用者自行安装Python并且安装依赖的各种库 pyc文件:pyc文件是Python解释器可以识别的二进制码,是跨平台的,需要使用者安装相应版本的Py ...

  4. Python打包工具setuptools的使用

    将我们写的Python程序发布成包后,可以使其能够安装使用. 在项目上测试的时候,某些情况下,可以将Python打包,然后上传到测试服务器,安装测试. setuptools是常用的打包工具. 一个简单 ...

  5. 如何使用python程序打包工具pyinstaller

    **通过**```pythonpyinstaller -F demo.py```**即可把demo.py打包成可独立运行的demo.exe** **pyinstaller在cmd使用格式:***pyi ...

  6. python打包exe pyinstaller 简单使用

    源由 最近公司让做了一个小工具,使用python写的,写完之后要求能放在其它电脑上运行,于是就开始寻找方案; 按网上的说法 py2exe已经很久没更新了,资料也不多: 于是就采用pyinstaller ...

  7. Python打包工具

    打包Python应用,使用工具: 1.Linux和Windows下,使用pyinstaller pyinstaller -F -w XXX.py 在当前文件夹下生成两个文件夹:build .dist ...

  8. python打包工具distutils、setuptools分析

    在上一篇博文中总结了python中导入包,安装包一条完整的线路.其中有一个有意思的知识点,安装包的方式有很多种,模块和包管理中打包,发布,安装也是值得研究的内容. python中安装包的方式有很多种: ...

  9. Python打包方法——Pyinstaller (转)

      Python版本:Python3.5.2 一.安装Pyinstaller 1.安装pywin32 下载安装文件:查找到跟自己适用的python版本及window系统版本匹配的pywin32,下载后 ...

随机推荐

  1. java中的抽象类和抽象方法

    知识点:java中的抽象类和抽象方法 关键字abstract意为抽象的,可以用来修饰类和方法,分别称作抽象类和抽象方法 抽象类一般在多态的场景中使用 一:抽象类(abstract class) 在类的 ...

  2. 从nodejs到在线商城

    nodejs安装express开发框架 (开发环境:mkdir nodeshop && cd nodeshop > npm init > npm install expre ...

  3. 实现分享功能插件2---jiathis分享插件应用

    博主原创:未经博主允许,不得转载 在上一篇的博文中分享了如何用百度分享插件实现分享功能,现在展示用jiathis进行实现分享功能: 主要代码如下: <body> <div class ...

  4. Node.js中package.json中^和~的区别

    webpack 项目的package.json 文件列出了项目所依赖的插件和库,同时也给出了对应的版本说明,但是在版本说明前面还有个符号:'^'(插入符号)和'~'(波浪符号),总结了下他们之间的区别 ...

  5. hdu 1573 X问题 两两可能不互质的中国剩余定理

    X问题 Time Limit: 1000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others) Problem Desc ...

  6. spring boot 开发 org.springframework.context.ApplicationContextException: Unable to start web server;

    Error starting ApplicationContext. To display the conditions report re-run your application with 'de ...

  7. 正则表达式中 (?=pattern) (?!pattern) (?<=pattern) (?<!pattern) 的使用

    2018-08-06 12:33:58 StackOverFlow上有个如下的问题: 这里就会用到正向肯定预查(?=pattern):

  8. Android Intent参数传递

    Android Intent参数传递 Android参数传递有两种方式, 1.是从一个Activity传递参数到第二个Activity并在第二个Activity获取数据 2.是从第二个Activity ...

  9. Java成员变量和局部变量

    Java成员变量和局部变量 一.成员变量和局部变量 二.static关键字 三.成员变量和静态变量区别 四.main函数 五.静态函数什么时候用 六.静态代码块 七.构造代码块 构造代码块先于构造函数 ...

  10. GO 和 KEGG 的区别 | GO KEGG数据库用法 | 基因集功能注释 | 代谢通路富集

    一直都搞不清楚这两者的具体区别. 其实初学者搞不清楚很正常,因为它们的本质是相通的,都是对基因进行归类注释的数据库. 建议初学者自己使用一下这两个数据库,应该很快就能明白其中的区别. (抱歉之前没讲清 ...