一直以来对rowkey的设计都比较迷茫,《hbase权威指南》倒是给出了个还算靠谱的例子。

下面这个例子有点儿像帖子表结构,它的rowkey设计是这样的,可以简单的理解为,什么人在什么时间发了什么信息,信息包括什么附件,它是用户为主线的一个设计。

<userId>-<date>-<messageId>-<attachmentId>

如果我们想查某个用户发的信息,我们可以设置scan的start rowkey 为该userId,end rowkey为userId+1即可。

当我们要查某个用户某天发了什么信息,我们可以使用<userId>-<date>来搜索该用户所有的帖子。

当我们要查某个具体的帖子的内容,rowkey过滤<userId>-<date>-<messageId>即可。

所以rowkey的设计是要看具体的应用的。

上面这个例子没有考虑热点的问题,实际上每个用户的帖子被访问的热度是不一样的,有些帖子被大量访问,有的无人问津。

那怎么办呢?有的书上写,在前面加0-n的随机数,random % 机器数 。但是这样子的话,以后你想取某个用户的userId的时候只能开多线程去访问了,因为你不能逆推出来它的rowkey。在和支付宝的工程狮聊了一下,他们是这样处理的取md5(userId)的前4位+reverse(userId)这个样子来处理userId,这样子的话,能解决热点的问题,也可以逆推出来rowkey。

Hbase 学习(七) rowkey设计的更多相关文章

  1. hbase实践之Rowkey设计之道

    笔者从一开始接触hbase就在思考rowkey设计,希望rowkey设计得好,能够支持查询的需求.使用hbase一段时间后,再去总结一些hbase的设计方法,无外乎以下几种: reverse salt ...

  2. hbase实践之rowkey设计

    rowkey设计的重要性 rowkeys是HBase表设计中唯一重要的一点. rowkey设计要求 唯一性 存储特性 按照字典顺序排序存储 查询特性 由于其存储特性导致查询特性: 查询单个记录: 查定 ...

  3. Hbase 表的Rowkey设计避免数据热点

    一.案例分析 常见避免数据热点问题的处理方式有:加盐.哈希.反转等方法结合预分区使用. 由于目前原数据第一字段为时间戳形式,第二字段为电话号码,直接存储容易引起热点问题,通过加随机列.组合时间戳.字段 ...

  4. Hadoop HBase概念学习系列之RowKey设计(二十九)

    HBase里的RowKey设计,分为随机查询的RowKey设计和连续查询的RowKey设计.

  5. HBase学习(四) 二级索引 rowkey设计

    HBase学习(四) 一.HBase的读写流程 画出架构 1.1 HBase读流程 Hbase读取数据的流程:1)是由客户端发起读取数据的请求,首先会与zookeeper建立连接2)从zookeepe ...

  6. hbase学习 rowKey的设计-4

    访问hbase table中的行,只有三种方式: 1 通过单个row key访问 2 通过row key的range 3 全表扫描 Hadoop Sequence File 文中可能涉及到的API: ...

  7. Hbase Rowkey设计

    转自:http://www.bcmeng.com/hbase-rowkey/ 建立Schema Hbase 模式建立或更新可以通过 Hbase shell 工具或者使用Hbase Java API 中 ...

  8. HBase的RowKey设计原则

    HBase是三维有序存储的,通过rowkey(行键),column key(column family和qualifier)和TimeStamp(时间戳)这个三个维度可以对HBase中的数据进行快速定 ...

  9. 大数据性能调优之HBase的RowKey设计

    1 概述 HBase是一个分布式的.面向列的数据库,它和一般关系型数据库的最大区别是:HBase很适合于存储非结构化的数据,还有就是它基于列的而不是基于行的模式. 既然HBase是采用KeyValue ...

随机推荐

  1. Python 学习参考书目推荐

    Python 学习,参考书目推荐 前言 好的技术书籍可以帮助我们快速地成长,大部分人或多或少地受益于经典的技术书籍.在「Python开发者」微信公号后台,我们经常能收到让帮忙推荐书籍的消息.这类的问题 ...

  2. logstash 的 配置文件

    [root@--- etc]# cat test_front_console.conf input { beats { type => beats port => } } filter { ...

  3. Android 推送集成华为,小米,友盟

    公司的 app 一直使用的是极光推送,最近反馈比较多的是推送消息收不到,看来需要找新的推送服务了,在国内目前手机品牌占有率比较多的是华为和小米,且这两家都有自己的推送服务,同时一个合作的友商说他们使用 ...

  4. 【Unity】4.0 第4章 创建基本的游戏场景

    分类:Unity.C#.VS2015 创建日期:2016-04-05 一.简介 上一章我们学习了如何利用长方体(Cube)制作基本的3D模型,以及如何导入各种资源,本章将在此基础上,分别制作路面.跳板 ...

  5. yum rpm 命令一运行就卡住 只有kill 掉

    由于rpm的数据库出现异常导至直接卡死,造成这种异常是因为之前不正常的安装或查询. 解决方法: # rm -f /var/lib/rpm/__db.00* #删除rpm数据文件 # rpm --reb ...

  6. pandas数组(pandas Series)-(4)NaN的处理

    上一篇pandas数组(pandas Series)-(3)向量化运算里说到,将两个 pandas Series 进行向量化运算的时候,如果某个 key 索引只在其中一个 Series 里出现,计算的 ...

  7. [AWS vs Azure] 云计算里AWS和Azure的探究(3)

    云计算里AWS和Azure的探究(3) ——Amazon EC2 和 Windows Azure Virtual Machine 今天我来比较一下AWS EC2和Azure VM的具体流程上的异同.以 ...

  8. [Windows Azure] What is Windows Azure Active Directory?

    What is Windows Azure Active Directory? Windows Azure Active Directory is a service that provides id ...

  9. 每天一个linux命令(6) ar命令

    当我们的程序中有经常使用的模块,而且这种模块在其他程序中也会用到,这时按照软件重用的思想,我们应该将它们生成库,使得以后编程可以减少开发代码量.这里介绍命令ar,用来对库操作. ar命令可以用来创建. ...

  10. TF-IDF理解及其Java实现

    TF-IDF 前言 前段时间,又具体看了自己以前整理的TF-IDF,这里把它发布在博客上,知识就是需要不断的重复的,否则就感觉生疏了. TF-IDF理解 TF-IDF(term frequency–i ...