127单词接龙 1· Word Ladder1

找出最短路径

［抄题］：

Given two words (beginWord and endWord), and a dictionary's word list, find the length of shortest transformation sequence from beginWord to endWord, such that:

1. Only one letter can be changed at a time.
2. Each transformed word must exist in the word list. Note that beginWord is not a transformed word.

For example,

Given:
beginWord = "hit"
endWord = "cog"
wordList = ["hot","dot","dog","lot","log","cog"]

As one shortest transformation is "hit" -> "hot" -> "dot" -> "dog" -> "cog",
return its length 5.

［思维问题］：

不知道怎么处理字符串：在字典中搜索即可

［一句话思路］：

BFS求最短即可

［输入量］：空： 正常情况：特大：特小：程序里处理到的特殊情况：异常情况（不合法不合理的输入）：

［画图］：

［一刷］：

1. nextWord.equals(end)，如果nextWord到了头，直接返回数组长度length
2. s.toCharArray();可以把字符串转为字符，拆成很多字符后char要加s

［二刷］：

1. 往dict哈希表中添加数组要用简写
2. 首尾单词相等时返回1，用表示不需要变
3. queue hash都需要先把第一个字符串加进去, word和末尾相等时返回length, 下一个单词用nextWord区别
4. 主函数加个默认返回值=0
5. nextWords可能有很多，需要新建字符串数组 如果c和第i位字母相同，就不用换了
6. Queue要用链表Linkedlist来实现
7. BFS需要先把queue.size()单独取出来
8. length++;应该在i循环以外，防止循环内不合格 多加1

［三刷］：

1. word和末尾相等时返回length（否则length都不会变）,需要新建字符串数组 如果c和第i位字母相同，就不用换了
2. 初始参数dict中没有start end，要自己加

［四刷］：

［五刷］：

[五分钟肉眼debug的结果]：

1. 单个字符串取长度用的是word.length(); 不是.size()

［总结］：

用BFS, 规范书写 考虑所有特殊情况

［复杂度］：Time complexity: O(边+点) Space complexity: O(边+点)

［英文数据结构或算法，为什么不用别的数据结构或算法］：

［其他解法］：

［Follow Up］：

［LC给出的题目变变变］：

433. Minimum Genetic Mutation 一模一样的吧

[代码风格] ：

String要大写，java是大小写敏感的

public class Solution {
    public int ladderLength(String start, String end, List<String> wordList) {
        Set<String> dict = new HashSet<>();
        for (String word : wordList) {
            dict.add(word);
        }

        if (start.equals(end)) {
            return 1;
        }

        HashSet<String> hash = new HashSet<String>();
        Queue<String> queue = new LinkedList<String>();
        queue.offer(start);
        hash.add(start);

        int length = 1;
        while (!queue.isEmpty()) {
            length++;
            int size = queue.size();
            for (int i = 0; i < size; i++) {
                String word = queue.poll();
                for (String nextWord: getNextWords(word, dict)) {
                    if (hash.contains(nextWord)) {
                        continue;
                    }
                    if (nextWord.equals(end)) {
                        return length;
                    }

                    hash.add(nextWord);
                    queue.offer(nextWord);
                }
            }
        }

        return 0;
    }

    // replace character of a string at given index to a given character
    // return a new string
    private String replace(String s, int index, char c) {
        char[] chars = s.toCharArray();
        chars[index] = c;
        return new String(chars);
    }

    // get connections with given word.
    // for example, given word = 'hot', dict = {'hot', 'hit', 'hog'}
    // it will return ['hit', 'hog']
    private ArrayList<String> getNextWords(String word, Set<String> dict) {
        ArrayList<String> nextWords = new ArrayList<String>();
        for (char c = 'a'; c <= 'z'; c++) {
            for (int i = 0; i < word.length(); i++) {
                if (c == word.charAt(i)) {
                    continue;
                }
                String nextWord = replace(word, i, c);
                if (dict.contains(nextWord)) {
                    nextWords.add(nextWord);
                }
            }
        }
        return nextWords;
    }
}

找出所有方案中的最短方案

［抄题］：

［思维问题］：

所有-最短：太多

最短-所有：好找

［一句话思路］：

从起点出发BFS求最短，再从终点出发进行DFS求所有方案中有谁最短

［输入量］：空： 正常情况：特大：特小：程序里处理到的特殊情况：异常情况（不合法不合理的输入）：

［画图］：

要求每个点到终点的最短距离，不是每个点到起点的最短距离。应选A。

［一刷］：

［二刷］：

［三刷］：

［四刷］：

［五刷］：

[五分钟肉眼debug的结果]：

［总结］：

［复杂度］：Time complexity: O(nlgn for bfs) Space complexity: O(n)

［英文数据结构或算法，为什么不用别的数据结构或算法］：

BFS求最短

［其他解法］：

［Follow Up］：

［LC给出的题目变变变］：

[代码风格] ：