使用redis防止商品超发
- redis不仅仅是单纯的缓存,它还有一些特殊的功能,在一些特殊场景上很好用。redis中key的原子自增incrby和判断key不存在再写入的setnx方法,可以有效的防止超发。
- 下面使用两个不同的方式来说明利用redis做商品购买库存数量限制。
- 业务场景很简单,就是限制抢购5个商品,模拟并发请求抢购商品,每抢购一次对应redis中的key值增加一次,通过判断限购的数量来限制抢购,抢购成功写入成功日志,失败写入失败的信息记录,通过记录的数量来判断是否超发。
文件index.php
<?php
require_once './myRedis.php';
require_once './function.php';
class sendAward{
public $conf = [];
const V1 = 'way1';//版本一
const V2 = 'way2';//版本二
const AMOUNTLIMIT = 5;//抢购数量限制
const INCRAMOUNT = 1;//redis递增数量值
//初始化调用对应方法执行商品发放
public function __construct($conf,$type){
$this->conf = $conf;
if(empty($type))
return '';
if($type==self::V1){
$this->way1(self::V1);
}elseif($type==self::V2){
$this->way2(self::V2);
}else{
return '';
}
}
//抢购商品方式一
protected function way1($v){
$redis = new myRedis($this->conf);
$keyNmae = getKeyName($v);
if(!$redis->exists($keyNmae)){
$redis->set($keyNmae,0);
}
$currAmount = $redis->get($keyNmae);
if(($currAmount+self::INCRAMOUNT)>self::AMOUNTLIMIT){
writeLog("没有抢到商品",$v);
return;
}
$redis->incrby($keyNmae,self::INCRAMOUNT);
writeLog("抢到商品",$v);
}
//抢购商品方式二
protected function way2($v){
$redis = new myRedis($this->conf);
$keyNmae = getKeyName($v);
if(!$redis->exists($keyNmae)){
$redis->setnx($keyNmae,0);
}
if($redis->incrby($keyNmae,self::INCRAMOUNT) > self::AMOUNTLIMIT){
writeLog("没有抢到商品",$v);
return;
}
writeLog("抢到商品",$v);
}
}
//实例化调用对应执行方法
$type = isset($_GET['v'])?$_GET['v']:'way1';
$conf = [
'host'=>'192.168.0.214','port'=>'6379',
'auth'=>'test','db'=>2,
];
new sendAward($conf,$type);
文件myRedis.php
<?php
/**
* @desc 自定义redis操作类
* **/
class myRedis{
public $handler = NULL;
public function __construct($conf){
$this->handler = new Redis();
$this->handler->connect($conf['host'], $conf['port']); //连接Redis
//设置密码
if(isset($conf['auth'])){
$this->handler->auth($conf['auth']); //密码验证
}
//选择数据库
if(isset($conf['db'])){
$this->handler->select($conf['db']);//选择数据库2
}else{
$this->handler->select(0);//默认选择0库
}
}
//获取key的值
public function get($name){
return $this->handler->get($name);
}
//设置key的值
public function set($name,$value){
return $this->handler->set($name,$value);
}
//判断key是否存在
public function exists($key){
if($this->handler->exists($key)){
return true;
}
return false;
}
//当key不存在的设置key的值,存在则不设置
public function setnx($key,$value){
return $this->handler->setnx($key,$value);
}
//将key的数值增加指定数值
public function incrby($key,$value){
return $this->handler->incrBy($key,$value);
}
}
文件function.php
<?php
//获取商品key名称
function getKeyName($v)
{
return "send_goods_".$v;
}
//日志写入方法
function writeLog($msg,$v)
{
$log = $msg.PHP_EOL;
file_put_contents("log/$v.log",$log,FILE_APPEND);
}
1.ab工具并发测试way1方法
[root@localhost oversend]# ab -c 100 -n 200 http://192.168.0.213:8083/index.php?v=way1
This is ApacheBench, Version 2.3 <$Revision: 655654 $>
Copyright 1996 Adam Twiss, Zeus Technology Ltd, http://www.zeustech.net/
Licensed to The Apache Software Foundation, http://www.apache.org/
Benchmarking 192.168.0.213 (be patient)
Completed 100 requests
Completed 200 requests
Finished 200 requests
Server Software: nginx
Server Hostname: 192.168.0.213
Server Port: 8083
Document Path: /index.php?v=way1
Document Length: 0 bytes
Concurrency Level: 100
Time taken for tests: 0.089 seconds
Complete requests: 200
Failed requests: 0
Write errors: 0
Total transferred: 30600 bytes
HTML transferred: 0 bytes
Requests per second: 2243.13 [#/sec] (mean)
Time per request: 44.581 [ms] (mean)
Time per request: 0.446 [ms] (mean, across all concurrent requests)
Transfer rate: 335.16 [Kbytes/sec] received
Connection Times (ms)
min mean[+/-sd] median max
Connect: 0 6 2.2 5 17
Processing: 2 28 16.3 25 55
Waiting: 1 26 15.2 24 50
Total: 5 34 16.3 30 60
Percentage of the requests served within a certain time (ms)
50% 30
66% 35
75% 54
80% 56
90% 57
95% 60
98% 60
99% 60
100% 60 (longest request)
v1方法日志分析
[root@localhost log]# less -N way1.log
1 抢到商品
2 抢到商品
3 抢到商品
4 抢到商品
5 抢到商品
6 抢到商品
7 没有抢到商品
8 没有抢到商品
9 没有抢到商品
10 没有抢到商品
11 没有抢到商品
12 没有抢到商品
观察日志发现 抢到商品的记录有6条超过正常的5条,说明超发了
2.ab工具并发测试way2方法
[root@localhost oversend]# ab -c 100 -n 200 http://192.168.0.213:8083/index.php?v=way2
This is ApacheBench, Version 2.3 <$Revision: 655654 $>
Copyright 1996 Adam Twiss, Zeus Technology Ltd, http://www.zeustech.net/
Licensed to The Apache Software Foundation, http://www.apache.org/
Benchmarking 192.168.0.213 (be patient)
Completed 100 requests
Completed 200 requests
Finished 200 requests
Server Software: nginx
Server Hostname: 192.168.0.213
Server Port: 8083
Document Path: /index.php?v=way2
Document Length: 0 bytes
Concurrency Level: 100
Time taken for tests: 0.087 seconds
Complete requests: 200
Failed requests: 0
Write errors: 0
Total transferred: 31059 bytes
HTML transferred: 0 bytes
Requests per second: 2311.68 [#/sec] (mean)
Time per request: 43.259 [ms] (mean)
Time per request: 0.433 [ms] (mean, across all concurrent requests)
Transfer rate: 350.58 [Kbytes/sec] received
Connection Times (ms)
min mean[+/-sd] median max
Connect: 0 6 5.4 5 13
Processing: 3 31 16.6 30 70
Waiting: 1 30 16.6 30 70
Total: 5 37 18.5 32 82
Percentage of the requests served within a certain time (ms)
50% 32
66% 41
75% 45
80% 50
90% 68
95% 80
98% 81
99% 82
100% 82 (longest request)
v2方法日志分析
[root@localhost log]# less -N v2.log
[root@localhost log]# less -N way2.log
1 抢到商品
2 抢到商品
3 抢到商品
4 抢到商品
5 没有抢到商品
6 抢到商品
7 没有抢到商品
8 没有抢到商品
9 没有抢到商品
10 没有抢到商品
总结:观察日志可知抢到商品的日志记录是5条并没有超发,说明利用这种方式可以限制住库存的数量。之所以超发是因为方法一中通过加法来判断限制条件的同时,并发一大,就会越过这个判断条件出现会超发,redis的在这方面就体现优势了。
使用redis防止商品超发的更多相关文章
- 使用redis防止抢购商品超卖
前言: redis不仅仅是单纯的缓存,它还有一些特殊的功能,在一些特殊场景上很好用. 本篇博文用来测试下使用redis来防止抢购商品超卖问题. 内容: 使用redis的list进行测试 思路是设置一个 ...
- 以商品超卖为例讲解Redis分布式锁
本案例主要讲解Redis实现分布式锁的两种实现方式:Jedis实现.Redisson实现.网上关于这方面讲解太多了,Van自认为文笔没他们好,还是用示例代码说明. 一.jedis 实现 该方案只考虑R ...
- redis防止抢购商品超卖
前言: redis不仅仅是单纯的缓存,它还有一些特殊的功能,在一些特殊场景上很好用. 本篇博文用来测试下使用redis来防止抢购商品超卖问题. 内容: 使用redis的list进行测试 思路是设置一个 ...
- PHP+Redis链表解决高并发下商品超卖问题
目录 实现原理 实现步骤 上一篇文章聊了一下使用Redis事务来解决高并发商品超卖问题,今天我们来聊一下使用Redis链表来解决高并发商品超卖问题. 实现原理 使用redis链表来做,因为pop操作是 ...
- 楼市、股市后下一届ZF将用什么去做超发货币的蓄水池(
这是天涯论坛上最近的的一个热帖合集,周小川曾直言超发货币需要蓄水池来装,以控制通货膨胀.这个蓄水池楼市做过.股市曾经也充当过,或许现在的地下钱庄也算一部分吧,那下一届政府会如何选择这个蓄水池呢,这或将 ...
- PHP+Redis实现高并发下商品超卖问题
对于一些有一定用户量的电商网站,如果只是单纯的使用关系型数据库(如MySQL.Oracle)来做抢购,对数据库的压力是非常大的,而且如果不使用好数据库的锁机制,还会导致商品.优惠券超卖的问题.我所在的 ...
- 下订单更新订单表然后减少库存表中的数据,出现库存超卖,使用数据库和redis坚决库存超卖的问题
上面的代码更新库存的数据,存在多线程的问题,第一种方法使用synchronized关键字修饰的语句块代码,但是性能较低,并且还是存在问题的 在分布式的场景下,当前库存系统部署在多个tomcat上,即使 ...
- redis解决商品秒杀问题
博主最近在项目中遇到了抢购问题!现在分享下.抢购.秒杀是如今很常见的一个应用场景,主要需要解决的问题有两个:1 高并发对数据库产生的压力2 竞争状态下如何解决库存的正确减少("超卖" ...
- 【转】从msql数据库处理高并发商品超卖
今天王总又给我们上了一课,其实mysql处理高并发,防止库存超卖的问题,在去年的时候,王总已经提过:但是很可惜,即使当时大家都听懂了,但是在现实开发中,还是没这方面的意识.今天就我的一些理解,整理一下 ...
随机推荐
- javascript的逼格
1.解释性脚本语言,无需编译,逐行解释运行 2.跨平台性,不依赖操作系统,只需要浏览器支持 javascript引擎:单线程
- winRAR显示树树目录
这样 比较方便
- 练习vue(用户管理)1
<!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="UTF-8"> <title> ...
- 51nod1513
题解: 更据题意,在树上深度为没一个数的都放在一起,要用的时候二分出来,看结果 用c++的数据结构 代码: #include<bits/stdc++.h> using namespace ...
- [转载]oracle建表语句大全
原文URL:http://blog.csdn.net/haiross/article/details/11772847 Oracle创建表语句(Create table)语法详解及示例 创建表(C ...
- python元组()小括号
names = ('jack','rose','tom','jerry','james','jerry') print(names) print(names[0]) #使用元组中的元素 print(n ...
- 抓取错误之onerror
一处定义,可以抓取全局的错误,相当于一个全局的try catch呀. <html> <head> <script type="text/javascript&q ...
- slice,Array.prototype.slice,Array.protyotype.slice.call
slice 特点:基于当前数组中的一或多个项创建一个新数组.[原数组不会被修改] 返回结果:返回一个从开始到结束(不包括结束)选择的数组的一部分浅拷贝到一个新数组对象. 语法: arr.slice() ...
- c#版本与vs的对应关系
版本 .NET Framework版本 Visual Studio版本 发布日期 特性 C# 1.0 .NET Framework 1.0 Visual Studio .NET 2002 2002.1 ...
- Jmeter BeanShell 从数据库中获取数据并创建一个requesBody
一.前言 在测试接口的时候常常会使用到数据库中的数据,当要使用大量的数据时,仅仅使用数据库查询是不够的.还需要使用自动化让操作更简便. 下面以一个简单的例子阐述一下如何使用beanShell让代码更简 ...