python数据格式化之pprint

2017年06月17日 13:56:33

阅读数：2291

简介

pprint模块提供了打印出任何Python数据结构类和方法。

模块方法：

1.class pprint.PrettyPrinter(indent=1,width=80,depth=None, stream=None)

创建一个PrettyPrinter对象

indent --- 缩进，width --- 一行最大宽度，

depth --- 打印的深度，这个主要是针对一些可递归的对象，如果超出指定depth，其余的用"..."代替。

eg: a=[1,2,[3,4,],5] a的深度就是2; b=[1,2,[3,4,[5,6]],7,8] b的深度就是3

stream ---指输出流对象，如果stream=None，那么输出流对象默认是sys.stdout

2.pprint.pformat(object,indent=1,width=80, depth=None)

返回格式化的对象字符串

3.pprint.pprint(object,stream=None,indent=1, width=80, depth=None)

输出格式的对象字符串到指定的stream,最后以换行符结束。

4.pprint.isreadable(object)

判断对象object的字符串对象是否可读

5.pprint.isrecursive(object)

判断对象是否需要递归的表示

eg: pprint.isrecursive(a) --->False

pprint.isrecursive([1,2,3])-->True

6.pprint.saferepr(object)

返回一个对象字符串，对象中的子对象如果是可递归的，都被替换成<Recursionontypename withid=number>.这种形式。

PrettyPrinter 对象具有的方法与上面类似，不在赘述。

[python] view plain copy

import pprint
data = (
"this is a string", [1, 2, 3, 4], ("more tuples",
1.0, 2.3, 4.5), "this is yet another string"
)
pprint.pprint(data)

输出：

('this is a string',
[1, 2, 3, 4],
('more tuples', 1.0, 2.3, 4.5),
'this is yet another string')

pprint – 美观打印

作用：美观打印数据结构

pprint 包含一个“美观打印机”，用于生成数据结构的一个美观视图。格式化工具会生成数据结构的一些表示，不仅可以由解释器正确地解析，而且便于人类阅读。输出尽可能放在一行上，分解为多行时则需要缩进。

以下实例用用到的data包含一下数据

data = [(1,{'a':'A','b':'B','c':'C','d':'D'}),

(2,{'e':'E','f':'F','g':'G','h':'H',

'i':'I','j':'J','k':'K','l':'L'

}),

]

1、打印

要使用这个模块，最简单的方法就是利用pprint()函数

from pprint import pprint

print 'PRINT:'

print data

print

print 'PPRINT:'

pprint(data)

运行结果：

PRINT:

[(1, {'a': 'A', 'c': 'C', 'b': 'B', 'd': 'D'}), (2, {'e': 'E', 'g': 'G', 'f': 'F', 'i': 'I', 'h': 'H', 'k': 'K', 'j': 'J', 'l': 'L'})]

PPRINT:

[(1, {'a': 'A', 'b': 'B', 'c': 'C', 'd': 'D'}),

(2,

{'e': 'E',

'f': 'F',

'g': 'G',

'h': 'H',

'i': 'I',

'j': 'J',

'k': 'K',

'l': 'L'})]

pprint()格式化一个对象，并把它写至一个数据流，这个数据流作为参数传入（或者是默认的sys.stdout）

注意为什么第二个字典中会显示一竖列，因为pprint打印支持8个对象以上的竖列打印

2、格式化

格式化一个数据结构而不把它直接写至一个流（例如用于日志记录），可以使用pformat()来构造一个字符串表示。

import logging

from pprint import pformat

logging.basicConfig(level = logging.DEBUG,

format = '%(levelname)-8s %(message)s',

)

logging.debug('Logging pformatted data')

formatted = pformat(data)

for line in formatted.splitlines():

logging.debug(line.rstrip())

运行结果：

DEBUG Logging pformatted data

DEBUG [(1, {'a': 'A', 'b': 'B', 'c': 'C', 'd': 'D'}),

DEBUG (2,

DEBUG {'e': 'E',

DEBUG 'f': 'F',

DEBUG 'g': 'G',

DEBUG 'h': 'H',

DEBUG 'i': 'I',

DEBUG 'j': 'J',

DEBUG 'k': 'K',

DEBUG 'l': 'L'})]

然后可以单独低打印格式化的字符串或者计入日志

splitlines() 按行分割()

rstrip()去除右边的空格 lstrip()去除左边的空格 strip()去除两边空格。默认为去除空格，也可以传入需要从两边或者其中一边去除的字符，如strip(‘a’)就是去除字符串两边的字符’a’

3、任意类

如果定制类定义了一个__repr__()方法，pprint()使用的PrettyPrinter类还可以处理这些定制类。

from pprint import pprint

class node(object):

def __init__(self,name,contents =[]):

self.name = name

self.contents = contents[:]

def __repr__(self):

return ('node(' + repr(self.name) + ',' +

repr(self.contents) + ')'

)

trees = [node('node-1'),

node('node-2',[node('node-2-1')]),

node('node-3',[node('node-3-1')]),

]

pprint(trees)

运行结果：

[node('node-1',[]),

node('node-2',[node('node-2-1',[])]),

node('node-3',[node('node-3-1',[])])]

由PrettyPrinter组合嵌套对象的表示，从而返回完整字符串表示。

4、递归

递归数据结构有指向原数据源的引用来表示，形式为<Recursion on typename with id=number>。

from pprint import pprint

local_data = ['a','b',1,2]

local_data.append(local_data)

print 'id(local_data) =>',id(local_data)

pprint(local_data)

print local_data

运行结果：

id(local_data) => 47458332363520

['a', 'b', 1, 2, <Recursion on list with id=47458332363520>]

['a', 'b', 1, 2, [...]]

在这个例子中，列表local_data增加到了其自身，这会创建一个递归引用

内置函数id()作用是获得对象的id值，理论上讲每个对象都有一个id值，如果是整数和字符串（(相对较小的时候)），那么相同的值会有相同的id值，但是如果是类，及时相同也会有不同的id值。测试如下：

#int or float or lon 都一样(比较小的时候)

a = 65464131311513l

b = 65464131311513l

c = 65464131311513l

print id(a)

print id(b)

print id(c)

print

a = '12312312'

b = '12312312'

c = '12312312'

print id(a)

print id(b)

print id(c)

print

a = 65464131311513l*11

b = 65464131311513l*11

c = 65464131311513l*11

print id(a)

print id(b)

print id(c)

print

a = '12312312'*11

b = '12312312'*11

c = '12312312'*11

print id(a)

print id(b)

print id(c)

print

class Test(object):

def __init__(self):

pass

a = Test()

b = Test()

c = Test()

print id(a)

print id(b)

print id(c)

print

测试结果：

47010342174992

47010343272096

47010343261568

47010343261648

47010343261688

47010343200944

47010343199152

47010343202352

47010343252304

47010343252944

47010343253008

5、限制嵌套输出

对于非常深的数据结构，可能不要求输出包含所有细节。有可能数据没有是当地格式化，也可能格式化文本过大而无法管理，或者默写数据时多余的。

from pprint import pprint

print 'depth 1 :'

pprint(data,depth=1)

print

print 'depth 2 :'

pprint(data,depth=2)

print

print 'depth 3 :'

pprint(data,depth=3)

运行结果：

depth 1 :

[(...), (...)]

depth 2 :

[(1, {...}), (2, {...})]

depth 3 :

[(1, {'a': 'A', 'b': 'B', 'c': 'C', 'd': 'D'}),

(2,

{'e': 'E',

'f': 'F',

'g': 'G',

'h': 'H',

'i': 'I',

'j': 'J',

'k': 'K',

'l': 'L'})]

使用depth参数可以控制美观打印机递归处理嵌套数据结构的深度。输出中未包含的层次由一个省略号表示

6、控制输出宽度

格式化文本的默认输出宽度为80列。要调整这个宽度，可以再pprint()中使用参数width。

from pprint import pprint

for width in [80,5]:

print 'WIDTH = ', width

pprint(data,width = width)

print

运行结果：

WIDTH = 80

[(1, {'a': 'A', 'b': 'B', 'c': 'C', 'd': 'D'}),

(2,

{'e': 'E',

'f': 'F',

'g': 'G',

'h': 'H',

'i': 'I',

'j': 'J',

'k': 'K',

'l': 'L'})]

WIDTH = 5

[(1,

{'a': 'A',

'b': 'B',

'c': 'C',

'd': 'D'}),

(2,

{'e': 'E',

'f': 'F',

'g': 'G',

'h': 'H',

'i': 'I',

'j': 'J',

'k': 'K',

'l': 'L'})]

宽度大小不能适应格式化数据结构时，如果斩断或转行会引入非法的语法，就不会进行截断或转行