Python之关于工具包简介

1、Pandas

Python Data Analysis Library 或 pandas 是基于NumPy 的一种工具，该工具是为了解决数据分析任务而创建的。Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型，提供了高效地操作大型数据集所需的工具。pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。你很快就会发现，它是使Python成为强大而高效的数据分析环境的重要因素之一。

2、Numpy

NumPy系统是Python的一种开源的数值计算扩展。这种工具可用来存储和处理大型矩阵，比Python自身的嵌套列表（nested list structure)结构要高效的多（该结构也可以用来表示矩阵（matrix））。据说NumPy将Python相当于变成一种免费的更强大的MatLab系统。

3、DateTime

Python提供了多个内置模块用于操作日期时间，像calendar，time，datetime。

相关程序：

  # -*- coding: utf-8 -*-

 import pandas as pd
 import numpy as np

 dates = pd.date_range('',periods=6)

 df = pd.DataFrame(np.random.randn(6,4),index=dates,columns=list('ABCD'))

 print df

 print '取出数据：',df.at[dates[0],'A']

 print '转置\n',df.T

 import datetime as dt
 import time

 # 从dt包里取出datetime类，然后now是datetime类的方法
 a=dt.datetime.now()
 print a

 # 从dt包里取出datetime类，然后通过其初始化方法初始化datetime对象
 d1 = dt.datetime(2005, 2, 16)
 d2 = dt.datetime(2004, 12, 31)
 print (d1 - d2).days

 dateNoStr = time.strptime("2017-2-1","%Y-%m-%d")
 y,m,d = dateNoStr[0:3]

 dateNoStr2 = time.strptime("2016-2-1","%Y-%m-%d")
 y2,m2,d2 = dateNoStr2[0:3]

 print (dt.datetime(y,m,d)-dt.datetime(y2,m2,d2)).days