Python 事件驱动了解

• 事件驱动

　　gevent协程可实现自动切换，协程在遇到IO时会进行切换，到另外一个请求，那协程是如何得知在什么时候在切换回去呢？

 

通常，我们写服务器处理模型的程序时，有以下几种模型：

　　（1）每收到一个请求，创建一个新的进程，来处理该请求；

　　（2）每收到一个请求，创建一个新的线程，来处理该请求；

　　（3）每收到一个请求，放入一个事件列表，让主进程通过非阻塞I/O方式来处理请求

 

上面的几种方式，各有千秋:

　　第（1）中方法，由于创建新的进程的开销比较大，所以，会导致服务器性能比较差,但实现比较简单。

　　第（2）种方式，由于要涉及到线程的同步，有可能会面临死锁等问题。

　　第（3）种方式，在写应用程序代码时，逻辑比前面两种都复杂。

　　综合考虑各方面因素，一般普遍认为第（3）种方式是大多数网络服务器采用的方式。

 

 

• 看图说话讲事件驱动模型

在UI编程中，常常要对鼠标点击进行相应，首先如何获得鼠标点击呢？

 

方式一：创建一个线程，该线程一直循环检测是否有鼠标点击，那么这个方式有以下几个缺点：

　　1. CPU资源浪费，可能鼠标点击的频率非常小，但是扫描线程还是会一直循环检测，这会造成很多的CPU资源浪费；如果扫描鼠标点击的接口是阻塞的呢？

　　2. 如果是堵塞的，又会出现下面这样的问题，如果我们不但要扫描鼠标点击，还要扫描键盘是否按下，由于扫描鼠标时被堵塞了，那么可能永远不会去扫描键盘；

　　3. 如果一个循环需要扫描的设备非常多，这又会引来响应时间的问题；

　　注：该方式是非常不好的。

 

方式二：就是事件驱动模型

目前大部分的UI编程都是事件驱动模型，如很多UI平台都会提供onClick(鼠标)事件，这个事件就代表鼠标按下事件。事件驱动模型大体思路如下：

　　1. 有一个事件（消息）队列；

　　2. 鼠标按下时，往这个队列中增加一个点击事件（消息）；

　　3. 有个循环，不断从队列取出事件，根据不同的事件，调用不同的函数，如onClick(鼠标)、onKeyDown(键盘)等；

　　4. 事件（消息）一般都各自保存各自的处理函数指针，这样，每个消息都有独立的处理函数；

 

• 事件驱动模型

# 网络编程范式 根据事件发生进行相应处理。

# 其他范式：单线程同步、多线程编程。

　　当一个事件进入，放入到列表队列内注册任务，如果这个事件处理需要5秒钟，协程会在去处理第二个事件也放入队列内，通过一个不断检测事件的线程来处理相应的事件。这个处理机制是由外部事件如鼠标，键盘来产生，他的特点是包含一个事件循环，当外部事件发生时使用回调机制来触发相应的处理。回调主要是执行线程处理完毕时在次进行的理，同时告诉协程这个事情处理完毕，事件进入注册任务时同时会加一个回调函数，这个回调内容可以自定义。

 

• 编程范式

　　红色(任务1) 、蓝色（任务2） 、黄色（任务3） 、灰色（IO处理）

　　这里我们用到了三种编程范式，分别是线程，进程，协程，可以清晰的看出线程用的时间最长效率低，进程虽然效率高但消耗资源，协程分开切换io处理，提高效率并节省资源，将CPU与IO单独进行处理，CPU只负责计算，通过一个线程把IO交给操作系统，并回调结果与协程在次交互。