flume组件汇总 source、sink、channel

Flume Source

Source类型	说明
Avro Source	支持Avro协议（实际上是Avro RPC），内置支持
Thrift Source	支持Thrift协议，内置支持
Exec Source	基于Unix的command在标准输出上生产数据
JMS Source	从JMS系统（消息、主题）中读取数据，ActiveMQ已经测试过
Spooling Directory Source	监控指定目录内数据变更
Twitter 1% firehose Source	通过API持续下载Twitter数据，试验性质
Netcat Source	监控某个端口，将流经端口的每一个文本行数据作为Event输入
Sequence Generator Source	序列生成器数据源，生产序列数据
Syslog Sources syslogtcp multiport_syslogtcp syslogudp	读取syslog数据，产生Event，支持UDP和TCP两种协议
HTTP Source	基于HTTP POST或GET方式的数据源，支持JSON、BLOB表示形式
Legacy Sources	兼容老的Flume OG中Source（0.9.x版本）
Avro Legacy Source
Thrift Legacy Source
Scribe Source
Custom Source	自定义Source

Flume Sink

Sink类型	说明
HDFS Sink	数据写入HDFS
Logger Sink	数据写入日志文件
Avro Sink	数据被转换成Avro Event，然后发送到配置的RPC端口上
Thrift Sink	数据被转换成Thrift Event，然后发送到配置的RPC端口上
IRC Sink	数据在IRC上进行回放
File Roll Sink	存储数据到本地文件系统
Null Sink	丢弃到所有数据
HBase Sink	数据写入HBase数据库
Morphline Solr Sink	数据发送到Solr搜索服务器（集群）
ElasticSearch Sink	数据发送到Elastic Search搜索服务器（集群）
Kite Dataset Sink	写数据到Kite Dataset，试验性质的
Custom Sink	自定义Sink实现

Flume Channel

Channel类型	说明
Memory Channel	Event数据存储在内存中
JDBC Channel	Event数据存储在持久化存储中，当前Flume Channel内置支持Derby
File Channel	Event数据存储在磁盘文件中
Spillable Memory Channel	Event数据存储在内存中和磁盘上，当内存队列满了，会持久化到磁盘文件（当前试验性的，不建议生产环境使用）
Pseudo Transaction Channel	测试用途
Custom Channel	自定义Channel实现

Channel Selector

Sink Processor

Event Serializer

Event Deserializers

在source组件上指定，反序列化，将输入（文件、流）解析成event的方式，

Deserializer类型	说明
LINE	默认值，将文本输入的每行转换成一个event
AVRO	读取avro文件，将其中的每条avro记录转换成一个event，每个event都附带着模式信息
BlobDeserializer	将整个二进制大数据转换成一个evnt，通常一个BLOB就是一个文件，比如PDF、JPG

比如：

1 2	a1.sources=s1 a1.sources.s1.deserializer=LINE

注意：

LINE有个设置每行字符个数的属性：deserializer.maxLineLength，默认是2048，大于这个字符数的行将被截断。

BlobDeserializer有个设置文件大小的属性：deserializer.maxBlobLength默认是100000000（大约95M），大于这个值的文件将被拆分成多个文件。

Event Serializers

在sink组将上指定，序列化，将event对象转换成文件的方式。

Serializer类型	说明
TEXT（Body Text Serializer）	默认值，将event中body里的数据不做改变的转换成输出流，event的header将被忽略
AVRO_EVENT（Avro Event Serializer）	将event转换成avro文件
BlobDeserializer	将整个二进制大数据转换成一个evnt，通常一个BLOB就是一个文件，比如PDF、JPG

Interceptor

拦截器可以修改或删除event。

拦截器可以组成拦截器链，中间用空格分隔，拦截器的配置顺序即是它们的执行顺序。

Handler类型	说明
Timestamp Interceptor	向event header中添加了timestamp变量，值是时间戳
Host Interceptor	向event header中添加了host变量，可以通%{host}引用（比如在HDFS sink中的路径占位符）
Static Interceptor	配置一个静态的值到event header里，多个静态值需要配多个static interceptor
UUID Interceptor	向event header里添加变量id，值是随机生成的uuid，可以用这个唯一标识一个event
Morphline Interceptor	使用morphline配置文件过滤event。
Regex Filtering Interceptor	使用正则表达式过滤（include或exclude）event。
Regex Extractor Interceptor	使用正则表达式来向header中添加key、value。

配置实例：

1 2 3 4 5 6

a1.sources=s1 ... a1.sources.s1.interceptors=i1 i2 a1.sources.s1.interceptors.i1.type=host a1.sources.s1.interceptors.i1.hostHeader=host a1.sources.s1.interceptors.i2.type=timestamp

type可以是全限定类名或者是别名

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