【Flask】query可用参数

### query可用参数：
1. 模型对象。指定查找这个模型中所有的对象。
2. 模型中的属性。可以指定只查找某个模型的其中几个属性。
3. 聚合函数。
* func.count：统计行的数量。
* func.avg：求平均值。
* func.max：求最大值。
* func.min：求最小值。
* func.sum：求和。
`func`上，其实没有任何聚合函数。但是因为他底层做了一些魔术，只要mysql中有的聚合函数，都可以通过func调用。

 # coding:utf-8
 # Author: liangjun.chen

 from datetime import date
 from datetime import datetime
 from datetime import time
 from random import random
 from sqlalchemy import create_engine, Column, Integer, String, Float, func

 from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
 from sqlalchemy.orm import sessionmaker

 HOSTNAME = '127.0.0.1'
 PORT = 3306
 DATABASE = 'sqlalchemy_first'
 USERNAME = 'root'
 PASSWORD = ''

 DB_URI = 'mysql+pymysql://{username}:{password}@{host}:{port}/{dbname}?charset=utf8'.format(
         username=USERNAME, password=PASSWORD, host=HOSTNAME, port=PORT, dbname=DATABASE
 )
 engine = create_engine(DB_URI)
 Base = declarative_base(engine)
 Session = sessionmaker(engine)
 session = Session()

 class Article(Base):
     __tablename__ = 'article'
     id = Column(Integer, primary_key=True, autoincrement=True)
     title = Column(String(50), nullable=False)
     price = Column(Float, nullable=False)

     def __repr__(self):
         return "Article<title: {}, price: {}>".format(self.title, self.price)

 Base.metadata.drop_all()
 Base.metadata.create_all()
 for _ in xrange(6):
     article = Article(title='title{}'.format(_), price=random()*100)
     session.add(article)
 session.commit()

 # 查询结果为结果对象列表
 articles = session.query(Article).all()
 for arts in articles:
     print arts

 # 查询结果为元组
 articles = session.query(Article.title, Article.price).all()
 print articles

 # 聚合函数
 print session.query(func.count(Article.id)).all()
 print session.query(func.avg(Article.price)).all()
 print session.query(func.max(Article.price)).all()
 print session.query(func.min(Article.price)).all()
 print session.query(func.sum(Article.price)).all()