最大流:

  不断搜索增广路,寻找最小的容量-流量,得到最大流量,但最大流量在有花费时不一定是最小花费。

最小费用最大流

算法思想:

  采用贪心的思想,每次找到一条从源点到达汇点的花费最小的路径,增加流量,直到无法找到一条从源点到达汇点的路径,算法结束。

  由于最大流量有限,每执行一次循环流量都会增加,因此该算法肯定会结束,且同时流量也必定会达到网络的最大流量;同时由于每次都是增加的最小的花费,即当前的最小花费是所有到达当前流量flow时的花费最小值,因此最后的总花费最小。

附上洛谷P3381模板题:

 #include<iostream>
#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<queue>
using namespace std; const int INF=0x7f7f7f7f;
const int MAXN=; struct Edge
{
int u,v,w,c,next;//u起点,v终点,w容量,c花费,next下一条边
}E[MAXN];
int node,head[MAXN];
int pre[MAXN],cost[MAXN],vis[MAXN];
int s,t;
int n,m,ans1,ans2; void insert(int u,int v,int w,int c)
{
E[++node]=(Edge){u,v,w,c,head[u]};
head[u]=node;
E[++node]=(Edge){v,u,,-c,head[v]};
head[v]=node;
} bool spfa()
{
queue<int> Q;
memset(cost,0x7f,sizeof(cost));
Q.push(s);
cost[s]=;vis[s]=;
while(!Q.empty())
{
int q=Q.front();Q.pop();
for(int i=head[q];i;i=E[i].next)
if(E[i].w&&cost[q]+E[i].c<cost[E[i].v])
{
cost[E[i].v]=cost[q]+E[i].c;
pre[E[i].v]=i;
if(!vis[E[i].v])
{
Q.push(E[i].v);
vis[E[i].v]=;
}
}
vis[q]=;
}
return cost[t]!=INF;
} void mcf()
{
int minn=INF;
for(int i=pre[t];i;i=pre[E[i].u])
minn=min(minn,E[i].w);
for(int i=pre[t];i;i=pre[E[i].u])
{
ans2+=minn*E[i].c;
E[i].w-=minn;
E[i^].w+=minn;
}
ans1+=minn;
} int main()
{
scanf("%d%d%d%d",&n,&m,&s,&t);
for(int i=;i<=m;i++)
{
int u,v,w,c;
scanf("%d%d%d%d",&u,&v,&w,&c);
insert(u,v,w,c);
}
while(spfa()) mcf();
printf("%d %d",ans1,ans2);//ans1最大流 ans2最小费用
return ;
}

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