'''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''
>>文件: pandas作图.py
>>作者: liu yang
>>博客: liuyang1.club
>>邮箱: liuyang0001@outlook.com
>>博客: www.cnblogs.com/liu66blog ''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''' #!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*- import sys, os
import matplotlib
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# 定义要使用的字体,防止出现中文乱码
font=matplotlib.font_manager.FontProperties(fname=r"C:\Windows\Fonts\Deng.ttf") def bar1():
df=pd.DataFrame(
{'Height':[166,167,177,120],
'Age':[23,23,24,25],
'Score':[80,100,67,60]
},
# 定义数据显示的顺序
columns=['Height','Score','Age'],
index=['liu','shi','song','ma']
) # kind为画图类型,rot为旋转角度
df_plot=df.plot(kind='bar',rot=0)
# 设置标题头
plt.title('学生信息',fontproperties=font)
# 第一个参数为数据排序,loc设置图例位置
plt.legend(df.columns,loc=1)
plt.xlabel('姓名',fontproperties=font)
plt.ylabel('',fontproperties=font)
plt.xticks()
plt.yticks([y for y in range(0,180,10)])
for i in range(0,4):
plt.text(i-0.18,df.get("Height")[i],'%.0f'%df.get("Height")[i], ha='center', va='bottom')
plt.text(i,df.get("Score")[i],'%.0f'%df.get("Score")[i], ha='center', va='bottom')
plt.text(i+0.15,df.get("Age")[i],'%.0f'%df.get("Age")[i], ha='center', va='bottom') # 显示
plt.show() if __name__ == '__main__':
bar=bar1()

[Python Study Notes]pandas.DataFrame.plot()函数绘图的更多相关文章

  1. pandas DataFrame apply()函数(1)

    之前已经写过pandas DataFrame applymap()函数 还有pandas数组(pandas Series)-(5)apply方法自定义函数 pandas DataFrame 的 app ...

  2. pandas DataFrame apply()函数(2)

    上一篇pandas DataFrame apply()函数(1)说了如何通过apply函数对DataFrame进行转换,得到一个新的DataFrame. 这篇介绍DataFrame apply()函数 ...

  3. pandas DataFrame.shift()函数

    pandas DataFrame.shift()函数可以把数据移动指定的位数 period参数指定移动的步幅,可以为正为负.axis指定移动的轴,1为行,0为列. eg: 有这样一个DataFrame ...

  4. [Python Study Notes]匿名函数

    Python 使用 lambda 来创建匿名函数. lambda这个名称来自于LISP,而LISP则是从lambda calculus(一种符号逻辑形式)取这个名称的.在Python中,lambda作 ...

  5. pandas DataFrame applymap()函数

    pandas DataFrame的 applymap() 函数可以对DataFrame里的每个值进行处理,然后返回一个新的DataFrame: import pandas as pd df = pd. ...

  6. [Python Study Notes]正则表达式

    正则表达式 正则表达式是一个特殊的字符序列,它能帮助你方便的检查一个字符串是否与某种模式匹配. Python 自1.5版本起增加了re 模块,它提供 Perl 风格的正则表达式模式. re 模块使 P ...

  7. [Python Study Notes]pd.read_csv()函数读取csv文件绘图

    ''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''' ...

  8. python像matlab类似的符号函数绘图

    matplotlib 绘图之前需要先定义数据范围,python 有一个 sympy 包,类似 matlab 里面的符号函数,可以用来进行二维和三维的图像绘制, from sympy.plotting ...

  9. [Python Study Notes]字符串处理技巧(持续更新)

    ''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''' ...

随机推荐

  1. ansible实现发布、回滚功能

    ansible的两篇博客,本来是打算合二为一的,发现只用一篇写,嗯,好鬼长.... 一向秉承简单为美的我于是忍痛割爱,一分为二了 ansible实现升级发布.回滚功能 1.应用场景 在实际生产环境中, ...

  2. thinkphp中如何使用phpspreadsheet插件

    thinkphp中如何使用phpspreadsheet插件 一.总结 一句话总结:多百度,百度什么都有 1.thinkphp中用composer安装的插件的命名空间是什么? use PhpOffice ...

  3. Request对象获得参数方法:query和body方法

    express框架Request对象获得参数方法:query和body方法 req.query 该属性用法很简单,直接获取地址栏传递的参数:例如: //引入依赖 var express = requi ...

  4. 重置 Launchpad 和更新APP图标缓存

    重置 Launchpad 方法一:在终端里粘贴 defaults write com.apple.dock ResetLaunchPad -bool true; killall Dock 方法二:在终 ...

  5. node.js 操作excel

    首先安装依赖库node-xlsx npm install node-xlsx 在操作文件中直接引用 var xlsx = require("node-xlsx"); 读取excel ...

  6. 安装requests 库

    这是我见过最恶心的安装了,嘛的,以为公司网络限制.我无法上网 使用 PIP INSTALL REQUESTS .本来就一句话的时 我一直安装不成功.https://www.lfd.uci.edu/~g ...

  7. 【C#】62. 异步读写文件的几种方法: Task.Factory.FromAsync,WriteAsync

    一.这里主要说明2种异步写入文件的方法: 1)异步编程模型API转为Task——使用Task.Factory.FromAsync方法 2)对于StreamWriter使用WriteAsync方法 请记 ...

  8. CMMI 3级精简并行过程综述

    “精简并行过程”(Simplified Parallel Process,SPP)是基于CMMI以及软件工程和项目管理知识而创作的一种“软件过程改进方法和规范”,它由众多的过程规范和文档模板组成.SP ...

  9. 用js生成rgb颜色

    var drawing=document.getElementById("drawing"); drawing.onclick= function () { var x, y, z ...

  10. (转) Android Fragment完全解析,关于碎片你所需知道的一切

    我们都知道,Android上的界面展示都是通过Activity实现的,Activity实在是太常用了,我相信大家都已经非常熟悉了,这里就不再赘述. 但是Activity也有它的局限性,同样的界面在手机 ...