HistCite 引文分析软件的利器
所需工具及网站清单,
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- 提交自己的基本信息即可,十分简单;
SCI数据库官网(web of science):http://apps.webofknowledge.com/
- WOS 库,最终 HistCite 所要分析的正是从 WOS 查询导出的数据;
0. 功能
这样可快速找到领域内的:
- 核心论文;
- 领域明星作者;
- 哪篇(哪几篇)论文开宗立派;
- 哪篇(哪几篇)论文综述了最全的工作。
1. HistCite 的使用
- 参见百度经验:Histcite 简明使用教程
2. LCS/GCS/GCR/CR 参数含义
LCS 是 local citation score 的简写,即本地引用次数。与gcs相对应,gcs是总被引次数。lcs 是某篇文章在当前数据库中被应用的次数。所以 LCS 一定是小于或等于 GCS 的。
GCS 是 global citation score,即引用次数,也就是 web of science 网站上的引用次数。如果你点击 gcs,软件会按照 GCS 进行排序,此时的结果与你在 wos 网站按被引频次排序的结果是一样的。
CR:是 cited references,即文章引用的参考文献数量。如果某篇文献引用了 50 篇参考文献,则 CR 为 50。这个数据通常能帮我们初步判断一下某篇文献是一般论文还是综述。
LCR 与 CR 对应是 local cited references,是指某篇文献引用的所有文献中,有多少篇文献在当前数据库中。如果最近有两篇文章,p1 p2,都引用了30篇参考文献,其中p1引用的30篇文献中有20篇在当前数据库,p2只有2篇文献在当前数据库。此时,p1相对更有参考价值,因为它引用了大量和你的研究相关的文献。
应用:
根据 LCS 可以快速定位一个领域的经典文献, LCR可以快速找出最新的文献中哪些是和自己研究方向最相关的文章。
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