分布式锁获取token
package com.sankuai.qcs.regulation.nanjing.util; import com.dianping.squirrel.client.StoreKey;
import com.dianping.squirrel.client.impl.redis.RedisStoreClient;
import com.dianping.zebra.util.StringUtils;
import com.google.common.collect.Maps;
import com.sankuai.meituan.config.MtConfigClient;
import com.sankuai.qcs.regulation.nanjing.Conf;
import org.apache.http.HttpException;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.stereotype.Component; import javax.annotation.Resource;
import java.util.Map; /**
* Describe:
* Created by tanxiaolei
* Date: 2018/4/20 11:50
*/
@Component
public class TokenUtils { private static final Logger LOGGER = LoggerFactory.getLogger(TokenUtils.class); @Resource
private RedisStoreClient redisStoreClient;
@Resource
private MtConfigClient mtConfigClient; private static final String KEY_CATEGORY = "regulation_traffic";
private static final String TOKEN_KEY_PARAMS = "nanjing_token_key";
//缓存失效时间 11个小时
private static final int TOKEN_EXPIRE_SECONDS = ; private static final String LOCK_KEY_PARAMS = "nanjing_lock_key";
//分布式锁失效时间2秒
private static final int LOCK_EXPIRE_SECONDS = ; private static final String NJ_TOKEN_USERID = "NJ_TOKEN_USERID"; private static final Map<String, String> headers = Maps.newHashMap(); static {
headers.put("Connection", "keep-alive");
headers.put("Accept-Charset", Conf.DEFAULT_CHARSET);
headers.put("Content-Type", Conf.ContentType.JSON.getMimeType());
} /**
* 判断token是否在redis存在
*
* @return
*/
public boolean tokenExists() {
StoreKey key = new StoreKey(KEY_CATEGORY, TOKEN_KEY_PARAMS);
return redisStoreClient.exists(key);
} /**
* 删除指定token
*
* @return
*/
public void delToken() {
StoreKey key = new StoreKey(KEY_CATEGORY, TOKEN_KEY_PARAMS);
LOGGER.info("key : {} delete {}", key, redisStoreClient.delete(key));
} /**
* 获取token
*
* @return
*/
public String getToken() {
StoreKey key = new StoreKey(KEY_CATEGORY, TOKEN_KEY_PARAMS);
String token = redisStoreClient.get(key);
LOGGER.info("get token :{} from redis", token);
if (token == null) {
StoreKey lock = new StoreKey(KEY_CATEGORY, LOCK_KEY_PARAMS);
//分布式锁,如果没拿到锁,则直接放弃,防止南京侧服务出现问题,影响MQ消费
if (redisStoreClient.setnx(lock, "lock", LOCK_EXPIRE_SECONDS)) {
//双重检验,防止重复获取token
token = redisStoreClient.get(key);
if (token == null) {
try {
String userId = mtConfigClient.getValue(NJ_TOKEN_USERID);
LOGGER.info("mtConfigClient get userId : {}", userId);
token = HttpClientUtils.post("http://" + Conf.GET_TOKEN_URL + userId, "", headers);
LOGGER.info("get token : {} from http", token);
if (StringUtils.isNotBlank(token)) {
redisStoreClient.set(key, token, TOKEN_EXPIRE_SECONDS);
}
} catch (HttpException e) {
LOGGER.error("get token errer", e);
}
}
//将分布式锁直接过期
redisStoreClient.expire(lock, );
}
}
return token;
}
}
package com.sankuai.qcs.regulation.nanjing.util; import com.sankuai.qcs.regulation.nanjing.Conf;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.context.ApplicationContext;
import org.springframework.stereotype.Component; import javax.websocket.ClientEndpoint;
import javax.websocket.CloseReason;
import javax.websocket.OnClose;
import javax.websocket.OnError;
import javax.websocket.OnMessage;
import javax.websocket.OnOpen;
import javax.websocket.Session; /**
* Describe:
* Created by tanxiaolei
* Date: 2018/4/18 14:26
*/
@ClientEndpoint
@Component
public class WebSocketClientUtils { // @Autowired
// private TokenUtils tokenUtils; private static final Logger LOGGER = LoggerFactory.getLogger(WebSocketClientUtils.class); private static ApplicationContext applicationContext; public static ApplicationContext getApplicationContext() {
return applicationContext;
} public static void setApplicationContext(ApplicationContext applicationContext) {
WebSocketClientUtils.applicationContext = applicationContext;
} @OnOpen
public void onOpen(Session session) {
//经过试验,客户端设置 buffer size时并不生效
session.setMaxBinaryMessageBufferSize(Conf.BINARY_MESSAGE_BUFFER_SIZE);
session.setMaxTextMessageBufferSize(Conf.BINARY_MESSAGE_BUFFER_SIZE);
LOGGER.info("Session {}, {} Connected", session.getId(), session.getRequestParameterMap());
} @OnMessage
public void onMessage(String message, Session session) {
LOGGER.info("Session receive message : {}", message);
//如果是403,表示token失效
if ("".equals(message)) {
delAndGetNewToken();
}
} @OnClose
public void onClose(Session session, CloseReason closeReason) {
LOGGER.info("Session max buffer size {} {} close because of {}", session.getMaxBinaryMessageBufferSize(), session.getRequestParameterMap(), closeReason);
} @OnError
public void onError(Session session, Throwable throwable) {
if (session != null) {
LOGGER.error("Session {} error", session.getRequestParameterMap(), throwable);
} else {
LOGGER.error("error", throwable);
}
} private void delAndGetNewToken() {
TokenUtils tokenUtils = (TokenUtils) applicationContext.getBean(TokenUtils.class);
LOGGER.info("toeknUtils : {}", tokenUtils);
tokenUtils.delToken();
LOGGER.info("again get token : {}", tokenUtils.getToken());
} }
/**
* 添加 Key 对应的值为 Value,只有当 Key 不存在时才添加,如果 Key 已经存在,不改变现有的值
* {@link RedisStoreClient#add(StoreKey, Object, int)}
* @param key 要添加的 Key
* @param value 要添加的 Value
* @param expireInSeconds 过期时间
* @return 如果 Key 不存在且添加成功,返回 true<br>
* 如果 Key 已经存在,返回 false
* @throws StoreException 异常都是 StoreException 的子类且是 RuntimeException,可以根据需要捕获相应异常。
* 如:如果需要捕获超时异常,可以捕获 StoreTimeoutException
*/
public Boolean setnx(StoreKey key, Object value, int expireInSeconds);
问题的关键是:方法:
getToken
使用了加锁方法:
if (redisStoreClient.setnx(lock, "lock", LOCK_EXPIRE_SECONDS)) {
这个方法 如果 Key 不存在且添加成功, 如果 Key 已经存在,返回 false
也就是说:只有key添加成功的话才获取token,否则丢弃,防止南京服务器出问题;
分布式锁获取token的更多相关文章
- zookeeper分布式锁原理
一.分布式锁介绍分布式锁主要用于在分布式环境中保护跨进程.跨主机.跨网络的共享资源实现互斥访问,以达到保证数据的一致性. 二.架构介绍在介绍使用Zookeeper实现分布式锁之前,首先看当前的系统架构 ...
- Redis分布式锁----悲观锁实现,以秒杀系统为例
摘要:本文要实现的是一种使用redis来实现分布式锁. 1.分布式锁 分布式锁在是一种用来安全访问分式式机器上变量的安全方案,一般用在全局id生成,秒杀系统,全局变量共享.分布式事务等.一般会有两种实 ...
- ZooKeeper典型应用场景:分布式锁
分布式锁是控制分布式系统之间同步访问共享资源的一种方式.如果不同的系统或是同一个系统的不同主机之间共享了一个或一组资源,那么访问这些资源的时候,往往需要通过一些互斥手段来防止彼此之间的干扰,以保证一致 ...
- zookeeper【5】分布式锁
我们常说的锁是单进程多线程锁,在多线程并发编程中,用于线程之间的数据同步,保护共享资源的访问.而分布式锁,指在分布式环境下,保护跨进程.跨主机.跨网络的共享资源,实现互斥访问,保证一致性. 架构图: ...
- org.apache.curator:master选举和分布式锁
1. master选举(LeaderSelector) 1)LeaderSelector构造函数 在leaderPath上建立分布式锁:mutex = new InterProcessMutex(cl ...
- 求你了,别再问我Zookeeper如何实现分布式锁了!!!
导读 真是有人(锁)的地方就有江湖(事务),今天不谈江湖,来撩撩人. 分布式锁的概念.为什么使用分布式锁,想必大家已经很清楚了.前段时间作者写过Redis是如何实现分布式锁,今天这篇文章来谈谈Zook ...
- 分布式锁没那么难,手把手教你实现 Redis 分布锁!|保姆级教程
书接上文 上篇文章「MySQL 可重复读,差点就让我背上了一个 P0 事故!」发布之后,收到很多小伙伴们的留言,从中又学习到很多,总结一下. 上篇文章可能举得例子有点不恰当,导致有些小伙伴没看懂为什么 ...
- 图解Janusgraph系列-并发安全:锁机制(本地锁+分布式锁)分析
图解Janusgraph系列-并发安全:锁机制(本地锁+分布式锁)分析 大家好,我是洋仔,JanusGraph图解系列文章,实时更新~ 图数据库文章总目录: 整理所有图相关文章,请移步(超链):图数据 ...
- redis分布式锁-spring boot aop+自定义注解实现分布式锁
接这这一篇redis分布式锁-java实现末尾,实现aop+自定义注解 实现分布式锁 1.为什么需要 声明式的分布式锁 编程式分布式锁每次实现都要单独实现,但业务量大功能复杂时,使用编程式分布式锁无疑 ...
随机推荐
- 【ACM】nyoj_6_喷水装置(1)_201308150853
喷水装置(一)时间限制:3000 ms | 内存限制:65535 KB 难度:3描述 现有一块草坪,长为20米,宽为2米,要在横中心线上放置半径为Ri的喷水装置,每个喷水装置的效果都会让以它为中心 ...
- 【ACM】hdu_2007_平方和与立方和_201307261533
平方和与立方和Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others) Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others)Total Subm ...
- 洛谷——P1034 矩形覆盖
https://www.luogu.org/problem/show?pid=1034 题目描述 在平面上有 n 个点(n <= 50),每个点用一对整数坐标表示.例如:当 n=4 时,4个点的 ...
- HDU 4534
AC自动机+状态DP. 虽然很明显的AC自动机+状态DP题,但要分析问题上还是欠缺一点了.一直在犹豫枚举每一个字符选或不选的状态会不会超时,以为会达到状态有2^n,但其实根本没有.因为有很多状态是可以 ...
- springmvc 中开发Server Send Event
springmvc 中开发Server Send Event 学习了:http://blog.csdn.net/leiliz/article/details/55195203 https://www. ...
- PF, Page File, 页面文件
PF, Page File, 页面文件 是硬盘中用来当作内存使用的,仅仅提高物理内存可能导致CPU使用率高,因为降低了命中率: 学习了:https://baike.baidu.com/item/PF% ...
- SQL LEN() 函数 ,case when,聚合函数的使用方法
SELECT aa.[User_Id],cc.[User_Name],dd.Name AS DepName,aa.Module_Id,aa.Module_Name, SUM(CASE aa.Opera ...
- HDU 3656 二分+dlx判定
Fire station Time Limit: 10000/5000 MS (Java/Others) Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others) To ...
- U4704 函数
U4704 函数 题目背景 设gcd(a,b)为a和b的最大公约数,xor(a,b)为a异或b的结果. 最大公约数 异或 题目描述 kkk总是把gcd写成xor.今天数学考试恰好出到了gcd(a,b) ...
- luogu1345 奶牛的电信
拆点.最小割的模板题. 我只想说一点.拆点时不可以下意识地初始化!起点和终点不能直接写编号!写拆点后的Id! #include <cstdio> #include <cstring& ...