数据库的索引分为主键索引(Primary Index)与普通索引(Secondary Index)。InnoDB和MyISAM是怎么利用B+树来实现这两类索引的,又有什么差异呢?
一、MyISAM的索引
MyISAM的索引与行记录是分开存储的,叫做非聚集索引(UnClustered Index)。
其主键索引与普通索引没有本质差异:
  有连续聚集的区域单独存储行记录
  主键索引的叶子节点,存储主键,与对应行记录的指针
  普通索引的叶子节点,存储索引列,与对应行记录的指针
MyISAM的表可以没有主键。
主键索引与普通索引是两颗独立的索引B+树,通过索引列查找时,先定位到B+树的叶子节点,再通过指针定位到行记录。
举个例子,MyISAM:
t(id PK,name KEY,sex,flag);
表中有四条记录:
1, shenjian, m, A
3, zhangsan, m, A
5, lisi, m, A
9, wangwu, f, B


其B+树索引构造如上图:
  行记录单独存储
  id为PK,有一颗id的索引树,叶子指向行记录
  name为KEY,有一颗name的索引树,叶子也指向行记录

二、InnoDB的索引
InnoDB的主键索引与行记录是存储在一起的,故叫做聚集索引(Clustered Index):
  没有单独区域存储行记录
  主键索引的叶子节点,存储主键,与对应行记录(而不是指针),因此InnoDB的主键索引查询是非常快的
因为这个特性,InnoDB的表必须要有聚集索引:
(1)如果表定义了PK,则PK就是聚集索引;
(2)如果表没有定义PK,则第一个非空unique列是聚集索引;
(3)否则,InnoDB会创建一个隐藏的row-id作为聚集索引;
聚集索引也只能够有一个,因为数据行在物理磁盘上只能有一份聚集存储。
InnoDB的普通索引可以有多个,它与聚集索引是不同的:
普通索引的叶子节点,存储主键(也不是指针)
对于InnoDB,这里的启示是:
(1)不建议使用较长的列做主键,例如char(64),因为所有的普通索引都会存储主键,会导致普通索引过于庞大;
(2)建议使用趋势递增的key做主键,由于数据行与索引一体,这样不至于插入记录时,有大量索引分裂,行记录移动;
仍是上面的例子,只是存储引擎换成InnoDB:
t(id PK, name KEY, sex, flag);
表中还是四条记录:
1, shenjian, m, A
3, zhangsan, m, A
5, lisi, m, A
9, wangwu, f, B


其B+树索引构造如上图:
  id为PK,行记录和id索引树存储在一起
  name为KEY,有一颗name的索引树,叶子存储id
当:select * from t where name = 'lisi';


会先通过name辅助索引定位到B+树的叶子节点得到id=5,再通过聚集索引定位到行记录。
所以其扫了两边索引树。

三、总结
MyISAM和InnoDB都使用B+树来实现索引:
  MyISAM的索引与数据分开存储
  MyISAM的索引叶子存储指针,主键索引与普通索引无太大区别
  InnoDB的聚集索引和数据行同一存储
  InnoDB的聚集索引存储数据行本身,普通索引存储主键
  InnoDB一定有且只有一个聚集索引
  InnoDB建议使用趋势递增整数作为PK,而不宜使用较长的列作为PK

本文学习自公众号“架构师之路”,感谢作者的奉献

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