python 杂记-unittest

介绍单元测试的好文：https://mp.weixin.qq.com/s/njxc8GXSlc3z_RibK70ROg

• setUpModule/tearDownModule:在整个模块的开始和结束时被执行。
• setUpClass/tearDownClass: 在测试类的开始和结束时被执行。
• setUp/tearDown：在测试用例的开始与结束时被执行
  注意：setUpClass/tearDownClass的写法稍有不同，首先通过@classmethod进行装饰，其次方法的参数为cls,也可以是别的。每一个上面都要进行装饰

import unittest

class MyTest(unittest.TestCase):  # 继承unittest.TestCase
    def tearDown(self):
        # 每个测试用例执行之后做操作
        print('')

    def setUp(self):
        # 每个测试用例执行之前做操作
        print('')

    @classmethod
    def tearDownClass(self):
    # 必须使用 @ classmethod装饰器, 所有test运行完后运行一次
         print('')
    @classmethod
    def setUpClass(self):
    # 必须使用@classmethod 装饰器,所有test运行前运行一次
        print('')

    def test_a_run(self):
        self.assertEqual(, )  # 测试用例

    def test_b_run(self):
        self.assertEqual(, )  # 测试用例

if __name__ == '__main__':
    unittest.main()#运行所有的测试用例

unittest框架默认根据ASCII码的顺序加载测试用例，数字与字母的顺序为：0-9，A-Z,a-z。所以TestAdd会优于TestBdd类被执行，test_aaa()方法会优于test_ccc被执行，因而它并没有按照用例从上到下的顺序执行

如果要测试的函数里包含的函数会连接数据库，或者发起http请求。你不想出发真实的操作，或者你纯粹就是不行调用这个函数。那这时候就用到mock模块了。

==========常用的断言

assertEqual(a, b) a == b
assertNotEqual(a, b) a != b
assertTrue(x) bool(x) is True
assertFalse(x) bool(x) is False
assertIsNone(x) x is None
assertIsNotNone(x) x is not None
assertIn(a, b) a in b
assertNotIn(a, b) a not in b

assertIsInstance(obj,cls,msg=None)

assertNotIsInstance(obj,cls,msg=None)

可能有人会好奇，为什么不使用内置断言语句 assert，而要额外提供这么多断言方法并使用呢？原因是通过使用 unittest 提供的断言方法，测试框架在运行结束后，能够聚合所有的测试结果并产生信息丰富的测试报告。而直接使用 assert 虽然也可以达到验证被测对象是否符合预期的目的，但在用例出错时，报错信息不够丰富

unittest 支持用例自动（递归）发现：

默认发现当前目录下所有符合 test*.py 测试用例

使用 python -m unittest 或 python -m unittest discover

通过 -s 参数指定要自动发现的目录， -p 参数指定用例文件的名称模式

python -m unittest discover -s project_directory -p "test_*.py"

通过位置参数指定自动发现的目录和用例文件的名称模式

python -m unittest discover project_directory "test_*.py"

unittest 支持执行指定用例：

指定测试模块

python -m unittest test_module1 test_module2

指定测试类

python -m unittest test_module.TestClass

指定测试方法

python -m unittest test_module.TestClass.test_method

指定测试文件路径（仅 Python ）

python -m unittest tests/test_something.py

如果我们希望每个测试方法之前前后分别执行测试前置和清理方法，那么需要在测试类中定义好 setUp()^[11] 和 tearDown()^[12]

如果我们希望单个测试类中只执行一次前置方法，再执行该测试类中的所有测试，最后执行一次清理方法，那么需要在测试类中定义好 setUpClass()^[13] 和 tearDownClass()^[14]

如果我们希望单个测试模块中只执行一次前置方法，再执行该模块中所有测试类的所有测试，最后执行一次清理方法，那么需要在测试模块中定义好 setUpModule()^[15] 和 tearDownModule()^[16]

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安装 HTMLTestRunner，使用执行测试用例就会生成一个html的测试报告，里面会有每个测试用例的执行结果

import HtmlTestRunner
        import unittest
        class MyTest(unittest.TestCase):#继承unittest.TestCase
            def tearDown(self):
                #每个测试用例执行之后做操作
                print('')
            def setUp(self):
                #每个测试用例执行之前做操作
                print()
            def test_run(self):
                # self.assertEqual(,)
                self.assertIs(,)
                #测试用例
            def test_run2(self):
                # self.assertEqual(,)
                self.assertIs(,)
                #测试用例
            def test_run3(self):
                # self.assertEqual(,)
                self.assertIs(,)
                #测试用例
            def test_run1(self):
                # self.assertEqual(,)
                self.assertIs(,)
                #测试用例
        if __name__ == '__main__':
            test_suite = unittest.TestSuite()#创建一个测试集合
            test_suite.addTest(MyTest('test_run1'))#测试套件中添加测试用例
            #test_suite.addTest(unittest.makeSuite(MyTest))#使用makeSuite方法添加所有的测试方法
            fp = open('res.html','wb')#打开一个保存结果的html文件
            runner =HtmlTestRunner.HTMLTestRunner()#生成执行用例的对象 
             runner.run(test_suite) #执行测试套件

==============找到当前目录下所有测试用例

import unittest
import HtmlTestRunner
if __name__ == '__main__':
    suite = unittest.TestSuite()#创建测试套件
    all_cases = unittest.defaultTestLoader.discover('.','test_*.py')
    #找到某个目录下所有的以test开头的Python文件里面的测试用例
    for case in all_cases:
        suite.addTests(case)#把所有的测试用例添加进来
    myrunner = HtmlTestRunner.HTMLTestRunner()
    myrunner.run(suite)
    print 'over'

discover()方法中的start_dir只能加载当前目录下的.py文件，如果加载子目录下的.py文件，需在每个子目录下放一个_init_.py文件。

• discover(start_dir,pattern='test*.py',top_level_dir=None)
• start_dir:要测试的模块名或测试用例的目录
• pattern='test.py'：表示用例文件名的匹配原则，此处文件名以“test”开头的“.py”类型的文件，“”表示任意多个字符。
• top_level_dir=None：测试模块的顶层目录，如果没有顶层目录，默认为None.

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