sonar+Jenkins 构建代码质量自动化分析平台

1.Sonar 介绍

Sonar 是一个用于管理代码质量的开源工具，可以分析代码中的bug和漏洞以及Code Smells，支持20多种编程语言的检测，如java，c/c++，python，php等语言，当前有超过85000家组织在使用sonar。Sonar可以与DevOps工具链完全整合，可以与大多数构建工具进行内置集成，与Jenkins，TFS / VSTS，TeamCity，Bamboo等持续整合引擎轻松集成，支持众多源代码管理配置工具，如git，svn，cvs等。

官方地址：https://www.sonarqube.org/

早在2007年，当创建第一行代码时，Sonar的创始人就梦想有一天能够为每个开发人员提供测量其项目代码质量的能力。他的座右铭：“持续检测必须成为持续整合的主流”。

本文的目的就是安装一个sonar，并集成到Jenkins中，实现代码的一个持续质量监测。

2.Sonar 安装

2.1.安装环境介绍

注意：sonar服务器至少需要2G的内存才能有效运行，而操作系统则需要1GB的可用内存。

Centos 7.2
安装JDK 1.8
安装Jenkins 2.89
安装 maven 3.5.2（非必需，用于编译一些插件）
安装mysql 5.6 数据库（要求版本，不低于5.6）

安装完mysql后创建sonar数据库和账号，方式如下：

CREATE DATABASE sonar CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci;

GRANT ALL PRIVILEGES ON sonar.* TO 'sonar'@'localhost' IDENTIFIED BY '123456' WITH GRANT OPTION;

FLUSH PRIVILEGES;

2.2.SonarQube安装

cd /data/package/

wget https://sonarsource.bintray.com/Distribution/sonarqube/sonarqube-6.6.zip

mkdir /data/service/sonar/

unzip sonarqube-6.6.zip -d /data/service/sonar/

配置启动脚本：

[root@c7-node1 ~]# cat /etc/init.d/sonar

#!/bin/sh

#

# rc file for SonarQube

#

# chkconfig: 345 96 10

# description: SonarQube system (www.sonarsource.org)

#

### BEGIN INIT INFO

# Provides: sonar

# Required-Start: $network

# Required-Stop: $network

# Default-Start: 3 4 5

# Default-Stop: 0 1 2 6

# Short-Description: SonarQube system (www.sonarsource.org)

# Description: SonarQube system (www.sonarsource.org)

### END INIT INFO

/usr/bin/sonar $*

授权启动脚本执行权限，并配置路径

chmod +x /etc/init.d/sonar

ln -s /data/service/sonar/sonarqube-6.6/bin/linux-x86-64/sonar.sh /usr/bin/sonar

chkconfig sonar on

修改配置文件

[root@c7-node1 ~]# cd /data/service/sonar/sonarqube-6.6/conf/

[root@c7-node1 conf]# cp sonar.properties{,.bak}

sonar.jdbc.username=sonar

sonar.jdbc.password=123456

sonar.jdbc.url=jdbc:mysql://localhost:3306/sonar?useUnicode=true&amp;amp;characterEncoding=utf8&amp;amp;rewriteBatchedStatements=true&amp;amp;useConfigs=maxPerformance&amp;amp;useSSL=false

2.3.sonarQube Scanner 安装

cd /data/package/

wget https://sonarsource.bintray.com/Distribution/sonar-scanner-cli/sonar-scanner-2.8.zip

unzip sonar-scanner-2.8.zip -d /data/service/sonar/

ln -s /data/service/sonar/sonar-scanner-2.8/bin/sonar-scanner /usr/bin/sonar-scanner

修改配置文件

[root@c7-node1 ~]# cd /data/service/sonar/sonar-scanner-2.8/conf/

[root@c7-node1 conf]# cp sonar-scanner.properties{,.bak}

[root@c7-node1 conf]# vim sonar-scanner.propertiessonar.jdbc.username=sonarsonar.jdbc.password=123456sonar.jdbc.url=jdbc:mysql://localhost:3306/sonar?useUnicode=true&amp;amp;amp;characterEncoding=utf8

2.4.sonarQube runner 安装

cd /data/service/

wget http://repo1.maven.org/maven2/org/codehaus/sonar/runner/sonar-runner-dist/2.4/sonar-runner-dist-2.4.zip

unzip sonar-runner-dist-2.4.zip -d /data/service/sonar/

ln -s /data/service/sonar/sonar-runner-2.4/bin/sonar-runner /usr/bin/sonar-runner

修改配置文件

[root@c7-node1 ~]# cd /data/service/sonar/sonar-runner-2.4/conf/

[root@c7-node1 conf]# cp sonar-runner.properties{,.bak}

[root@c7-node1 conf]# vim sonar-runner.propertiessonar.jdbc.url=jdbc:mysql://localhost:3306/sonar?useUnicode=true&amp;amp;amp;characterEncoding=utf8sonar.jdbc.username=sonarsonar.jdbc.password=123456

添加环境变量

[root@c7-node1 ~]# vim /etc/profile.d/sonar.sh

export SONAR_HOME=/data/service/sonar/sonarqube-6.6

export SONAR_RUNNER_HOME=/data/service/sonar/sonar-runner-2.4

export PATH=$SONAR_RUNNER_HOME/bin:$PATH

[root@c7-node1 ~]# source /etc/profile.d/sonar.sh

2.5.启动sonar

注意：sonar默认不允许使用root用户启动，所以我们需要创建sonar用户，并以sonar用户启动

[root@c7-node1 ~]# useradd sonar

[root@c7-node1 ~]# chown -R sonar:sonar /data/service/sonar/

[root@c7-node1 ~]# su sonar

[sonar@c7-node1 root]$ /etc/init.d/sonar start

sonar启动成功后，访问服务器的9000端口即可打开sonar的web界面，默认账号和密码为admin:admin注意：sonar默认不允许使用root用户启动，所以我们需要创建sonar用户，并以sonar用户启动。

![img](sonar+Jenkins 构建代码质量自动化分析平台 .assets/640.webp)

出现如下页面说明sonar安装成功，如果sonar安装失败，则根据日志报错内容进行排查即可。

3.Sonar 插件使用及汉化

Sonar可以通过安装插件的方式来扩展自己的功能，具体信息可以访问sonar的插件库，里面提供了众多代码分析插件，认证授权插件，外部分析插件，语言插件，可视化／报告插件等。下面我们就通过安装sonar等中文插件来演示sonar插件的安装。

sonar的插件库：https://docs.sonarqube.org/display/PLUG/Plugin+Library

3.1.后台安装中文插件

登陆sonar后，在Administration–>System–>Update Center–>Available中搜索Chinese就可以看到中文插件包，点击install即可安装。但是安装时间非常慢，甚至还会失败，建议还是手动安装。

![img](sonar+Jenkins 构建代码质量自动化分析平台 .assets/640.webp)

3.2.手动安装插件

中文插件github地址：https://github.com/SonarQubeCommunity/sonar-l10n-zh

我们把中文插件源码下载到我们本地，并且切换到相应的版本（我安装的sonar6.6版本，需要切换到1.18tag），进行编译

git clone https://github.com/SonarQubeCommunity/sonar-l10n-zh.git

cd sonar-l10n-zh/

git checkout sonar-l10n-zh-plugin-1.18

mvn package

cp target/sonar-l10n-zh-plugin-1.18-SNAPSHOT.jar /data/service/sonar/sonarqube-6.6/extensions/plugins/

复制中文插件到sonar插件目录后，重启sonar生效

重启sonar后，访问web验证效果，可以看到汉化成功了

![img](sonar+Jenkins 构建代码质量自动化分析平台 .assets/640.webp)

这样我们的中文插件就完成安装了，如果需要安装其它的插件，可以直接访问官方插件库进行寻找安装。

4.Sonar 分析Python代码小例

Sonar 安装汉化完成就可以用来实际的分析代码了，我准备了一个分析python代码的小例子用来演示sonar分析代码过程。

例：我的python项目是使用3.0版本开发，但是使用了2.0的语法，我们试试sonar能不能分析出来（sonar内置了python 3.0分析插件，我们无须额外安装）。演示脚本就一个，功能为发送邮件，其中的print为2.0语法，在3.0环境下是无法正常运行的，我们通过分析这个脚本，来演示sonar的分析代码过程。

[sonar@c7-node1 ~]$ cat python_test/sendEmail.py

#!/usr/bin/python

# -*- coding: UTF-8 -*-

import sys

import smtplib

from email.mime.text import MIMEText

from email.header import Header

# 第三方 SMTP 服务

mail_host="xxx" #设置服务器

mail_user="xxx" #用户名

mail_pass="xxx" #口令

sender = 'bigdata_monitor@xueleyun.com'

receivers = sys.argv[1]

content=sys.argv[3]

message = MIMEText(content, 'plain', 'utf-8')

message['From'] = Header(sender, 'utf-8')

message['To'] = Header(receivers, 'utf-8')

subject = sys.argv[2]

message['Subject'] = Header(subject, 'utf-8')

try:

smtpObj = smtplib.SMTP()

smtpObj.connect(mail_host, 25) # 25 为 SMTP 端口号

smtpObj.login(mail_user,mail_pass)

smtpObj.sendmail(sender, receivers, message.as_string())

print "邮件发送成功"

except smtplib.SMTPException:

print "Error: 无法发送邮件"

在项目根目录下创建一个配置文件sonar-project.properties，项目如果在sonar中没有创建，首次分析会自动根据填入到配置文件的名称和key自动创建

[sonar@c7-node1 ~]$ cat python_test/sonar-project.properties

sonar.projectKey=python_test

sonar.projectName=python_test

sonar.projectVersion=1.0

sonar.sources=.

sonar.sourceEncoding=UTF-8

在项目根目录下运行下面的命令启动分析

 sonar-scanner

扫描完成之后，我们再次打开web页面就可以看到，我们的sonar根据配置文件填入的内容自动创建了python_test的项目，并且分析出来了两个bug

![img](sonar+Jenkins 构建代码质量自动化分析平台 .assets/640.webp)

点击项目名称，可以进入到项目，查看项目的详细分析信息

![img](sonar+Jenkins 构建代码质量自动化分析平台 .assets/640.webp)

点击bugs，可以看到具体的bug信息，我们可以看到bug的信息为python print语句有问题

![img](sonar+Jenkins 构建代码质量自动化分析平台 .assets/640-1567994791386.webp)

sonar不仅可以找到bug，而且还会告诉我们我们这样为什么错误，还会给出正确示例子；

查看bug具体信息：说print语句在python3.0中被删除。应该使用内置函数，并且给出了正确实例。

![img](sonar+Jenkins 构建代码质量自动化分析平台 .assets/640-1567994791393.webp)

5.Sonar 集成Jenkins使用

5.1.设置sonar中的令牌

用 admin 用户登陆 sonarQube，【配置】–>【权限】 –>【用户】

![img](sonar+Jenkins 构建代码质量自动化分析平台 .assets/640-1567994791401.webp)

![img](sonar+Jenkins 构建代码质量自动化分析平台 .assets/640-1567994791409.webp)

5.2.Jenkins 安装sonar相关插件

安装红框中的两个插件即可

![img](sonar+Jenkins 构建代码质量自动化分析平台 .assets/640-1567994791419.webp)

5.3.Jenkins配置sonar插件

点击【系统管理】 –> 【系统设置】配置 Sonar认证信息，设置完保存

![img](sonar+Jenkins 构建代码质量自动化分析平台 .assets/640-1567994791425.webp)

点击【系统管理】 –> 【全局工具配置】，配置sonar扫描器信息

![img](sonar+Jenkins 构建代码质量自动化分析平台 .assets/640-1567994791434.webp)

5.4.Jenkins job 中配置sonar

为了操作方便我这里就不把刚才的代码放到git中进行拉取了，而且直接配置工作目录为刚才的python_test目录，生产环境你可以根据公司实际情况，选择是从svn或者git获取需要分析的代码

![img](sonar+Jenkins 构建代码质量自动化分析平台 .assets/640-1567994791439.webp)

增加一个构建步骤，选择Execute SonarQube Scanner，选择一个用于分析的jdk，并填入Analysis properties为刚才手动扫描的sonar-project.properties配置文件即可

![img](sonar+Jenkins 构建代码质量自动化分析平台 .assets/640-1567994791448.webp)

这样我们Jenkins中sonar的部分就配置完了，我们可以保存job进行构建，构建完成，可以通过构建历史，直接跳转到sonar到分析页面，如下图所示，并附Jenkins job 完整内容及构建视频。

![img](sonar+Jenkins 构建代码质量自动化分析平台 .assets/640-1567994791453.webp)

6.后记

本文到这里就结束了，虽然sonar的一些内容，比如项目管理，安全，监控，邮件通知等内容文章中并没有提及，但我认为汉化后的sonar管理还是比较方便易操作的，这里大家可以自己登录到后台进行摸索。

还有就是sonar+Jenkins的这个job并不是很全面，缺少代码自动获取和发布的配置，但是sonar的配置还是正确的，你只需要把他加入到你代码获取后的第一个操作，或者编译之前的操作均可。