谁是嫌疑犯问题Python枚举法
原文:https://blog.csdn.net/yunzifengqing/article/details/81941592
问题描述:有6名犯罪嫌疑人A、B、C、D、E、F,已知如下事实:
A、B至少有1人作案;
A、E、F三人中至少有2人参与作案;
A、D不可能是同案犯;
B、C或同时作案,或与本案无关;
C、D中有且仅有1人作案;
如果D没有参与作案,则E也不可能参与作案。请推理出谁作了案。
下面是人工逻辑推理:
假设1:A参与作案,则
B可能参与作案(A、B至少有1人作案);
E、F至少有1人参与作案(A、E、F三人中至少有2人参与作案);
D未参与作案(A、D不可能是同案犯);
C参与作案(C、D中有且仅有1人作案);
B参与作案(B、C或同时作案,或与本案无关);
E未参与作案(如果D没有参与作案,则E也不可能参与作案);
F参与作案(A、E、F三人中至少有2人参与作案),结果:A、B、C、F参与作案,D、E未参与作案。
假设2:A未参与作案,则
B参与作案(A、B至少有1人作案);
E、F参与作案(A、E、F三人中至少有2人参与作案);
C参与作案(B、C或同时作案,或与本案无关);
D未参与作案(C、D中有且仅有1人作案);
E未参与作案(如果D没有参与作案,则E也不可能参与作案);
E既参与作案又未参与作案,出现矛盾,假设不成立;
下面是用Python处理的解题思路:用枚举法遍历所有可能出现的罪犯组合,挑选出符合条件的。
suspects = ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F']criminal_dict = {0: 'innocent', 1: 'guilty'}n = 1
for a in range(0, 2):
for b in range(0,2):
for c in range(0,2):
for d in range(0,2):
for e in range(0,2):
for f in range(0,2):
if (a + b >= 1) and (a + e + f >= 2) and (a * d == 0) and (b != c) and (c + d == 1) and (d >= e):
result = zip(suspects, [criminal_dict[a], criminal_dict[b], criminal_dict[c], criminal_dict[d], criminal_dict[e], criminal_dict[f]])
#print(a,b,c,d,e,f)
print ("第%d种作案方案:" %(n))
print(list(result))
n = n + 1
print("总共有%d种作案方案" %(n-1))
谁是嫌疑犯问题Python枚举法的更多相关文章
- OpenJudge计算概论-完美立方【暂时就想到了枚举法了】
/*===================================== 完美立方 总时间限制: 1000ms 内存限制: 65536kB 描述 a的立方 = b的立方 + c的立方 + d的立 ...
- 【NYOJ-187】快速查找素数—— 枚举法、筛选法、打表法
快速查找素数 时间限制:1000 ms | 内存限制:65535 KB 难度:3 描述 现在给你一个正整数N,要你快速的找出在2.....N这些数里面所有的素数. 输入 给出一个正整数数N(N ...
- Python 冒泡法排序
def sequence(disorder='', separators=''): arrays = disorder.split(separators) def desc(): for i in r ...
- Python 枚举 enum
Python 枚举 enum enum 标准模块在 3.4 版本才可以使用,3.3 以下版本需要独立安装:https://pypi.python.org/pypi/enum34#downloads,官 ...
- for循环枚举法,全排列+dfs,补充浮点数注意事项
其实这个题目我一直没想好应该叫什么,就是在做蓝桥杯的时候会遇到很多的题,给你一等式,abcdef...分别是1-9(||12||15)不重复问你有几种方案? 我之前一直都是用的for循环在做,听说这叫 ...
- 算法:枚举法---kotlin
枚举法:效率低,循环所有的情况,找到正确答案 用于解决数学问题,还是很简单的. 比如,奥数里面: 算 法 描 述 题X题=题题题题题题 其中 算法描述题每一个为一个数字,请写出正确的数字. ok,我们 ...
- 统计学习:《贝叶斯思维统计建模的Python学习法》中文PDF+英文PDF+代码
用数学工具解决实际问题仅有的要求可能就是懂一点概率知识和程序设计.而贝叶斯方法是一种常见的利用概率学知识去解决不确定性问题的数学方法,对于一个计算机专业的人士,应当熟悉其应用在诸如机器翻译,语音识别, ...
- Python之枚举法解数学题
作为初二的学生,数学题总是令我苦恼的问题.尤其是我们这里的预备班考试(即我们这里最好的两所高中提前一年招生,选拔尖子生的考试)将近,我所面对的数学题越发令人头疼. 这不,麻烦来了: 如图,在正方形AB ...
- Python 枚举
1. 枚举的定义 首先,定义枚举要导入enum模块.枚举定义用class关键字,继承Enum类.用于定义枚举的class和定义类的class是有区别. 示例代码: from enum import E ...
随机推荐
- django-admin 配置
本节讲django-admin配置方法: 1.在工程配置文件中(settings.py)中启用admin组件.确保有如下两行配置: 2.执行数据库迁移的命令,确保对应的表在数据库中已经添加了 #pyt ...
- redis数据类型及订阅操作
Redis数据类型详解 Redis键/值介绍 Redis key值是二进制安全的,这意味着可以用任何二进制序列作为key值,从形如“foo”的简单字符串到一个JPG文件的内容都可以.空字符串也是有效k ...
- LC 802. Find Eventual Safe States
In a directed graph, we start at some node and every turn, walk along a directed edge of the graph. ...
- Centos7 - mysql 5.5.62 tar.gz 方式安装
安装准备 Mariadb 去除 由于CentOS7自带的是 Mariadb, 所以先来删除他吧... 1. 查找版本 # rpm -qa|grep mariadb 执行命令后会出现类似 MariaDB ...
- ssm整合的springmvc.xml的配置
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><beans xmlns="http://www.spr ...
- .NET下的对称加密算法
1.关于.NET下的对称加密算法. .NET Framework类库提供了对称加密.散列函数.非对称加密.数字签名等现有的主流加密算法..NET中默认实现了4种对称加密算法:DES.Triple ...
- CRM总结大纲
目录 一. CRM客户关系管理系统 1. CRM是什么? 里面都有哪些功能(业务)? 2. 什么是公户?什么是私户?为什么要做这个区分? 3. 请列举出CRM系统中的表 4. 通过ORM操作对数据库的 ...
- DRF视图-请求与响应
DRF视图 drf的代码简写除了在数据序列化体现以外,在视图中也是可以的.它在django原有的django.views.View类基础上,drf内部封装了许多子类以便我们使用. Django RES ...
- 华三F100系列、华为USG6300系列防火墙 策略路由配置实例
策略路由,是一种比基于目标网络进行路由更加灵活的数据包路由转发机制,路由器将通过路由图决定如何对需要路由的数据包进行处理,路由图决定了一个数据包的下一跳转发路由器. 策略路由的应用: 1.可以不仅仅依 ...
- MySQL知识篇-SQL3
视图 1 提高重用性: 2 可用于数据库重构: 3 可用于不同用户,提高安全性: 定义视图: create view 视图name as select语句: 查看视图: show tables: 使用 ...