dp[2019.5.25]_2
1、对于长度相同的2个字符串A和B,其距离定义为相应位置字符距离之和。2个非空格字符的距离是它们的ASCII码之差的绝对值。空格与空格的距离为0,空格与其他字符的距离为一定值k。
在一般情况下,字符串A和B的长度不一定相同。字符串A的扩展是在A中插入若干空格字符所产生的字符串。在字符串A和B的所有长度相同的扩展中,有一对距离最小的扩展,该距离称为字符串A和B的扩展距离。
算法要求如下:
1、 数据输入:第1行是字符串A,第2行是字符串B,第3行是空格与其他字符的距离定值k。
2、 输出:字符串A和B的扩展距离。
Input:
cmc
snmn
2
Output:
10
注:设字符串A和B的子串A[1..i]和B[1..j]的扩展距离为val(i,j),则val(i,j)具有最优子结构性质,递归定义为:val(i,j)=min{val(i-1,j)+k, val(i,j-1)+k, val(i-1,j-1)+dist(ai,bj)}
dp思想:
将待求解问题分解成若干个子问题,先求解子问题,然后从这些子问题的解得到原问题的解。
Code:
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int maxn=;
int dp[maxn][maxn];
string s,k;
int dist(int i,int j)
{
int p1=s[i-]-'a';
int p2=k[j-]-'a';
return abs(p1-p2);
}
int main()
{
memset(dp,,sizeof(dp));
cin>>s>>k;
int t;
cin>>t;
int len = max(s.size(),k.size());
memset(dp,,sizeof(dp));
for(int i=;i<=s.size();i++)
{
dp[i][]=t*i;
}
for(int i=;i<=k.size();i++)
{
dp[][i]=t*i;
}
for(int i=;i<=s.size();i++)
{
for(int j=;j<=k.size();j++)
{
dp[i][j]=min(dp[i-][j-]+dist(i,j),min(dp[i-][j]+t,dp[i][j-]+t));
}
}
int len1=s.size();
int len2=k.size();
cout<<dp[len1][len2]<<endl;
return ; }

2、在上面的数字三角形中寻找一条从顶部到底边的路径,使得路径上所经过的数字之和最大。路径上的每一步都只能往左下或 右下走。只需要求出这个最大和即可,不必给出具体路径。 三角形的行数大于1小于等于100,数字为0~99。
Input:
5 //表示三角形的行数 接下来输入三角形
7
3 8
8 1 0
2 7 4 4
4 5 2 6 5
Output:
30
dp基本思想:
将待求解问题分解成若干个子问题,先求解子问题,然后从这些子问题的解得到原问题的解。
Code:
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
#define Max 101
int D[Max][Max];
int n;
int maxSum[Max][Max];
int MaxSum(int i,int j)
{
if(maxSum[i][j]!=-)
return maxSum[i][j];
if(i==n)
maxSum[i][j]=D[i][j];
else
{
int x=MaxSum(i+,j);
int y=MaxSum(i+,j+);
maxSum[i][j]=max(x,y)+D[i][j];
}
return maxSum[i][j];
}
int main()
{
int i,j;
cin>>n;
for(i=;i<=n;i++)
for(j=;j<=i;j++)
{
cin>>D[i][j];
maxSum[i][j]=-;
}
cout<<MaxSum(,)<<endl;
return ;
}
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