elasticsearch同步mongodb--mongo connector的使用
部署准备
mongodb-win32-x86_64-3.4.6-signed.msi (如果已经安装可以忽略)
注意点!
之前我写的一篇文章用的是elasticsearch 6.0版本的。但是mongo connector只支持到5.x版本,因此我选用了5.5版本。
另外mongodb作为副节点不可有额外的数据库,使用前请保证清空。
Mongodb副本集搭建(已搭建可忽略)
步骤1:在两台服务器上安装好 mongodb-win32-x86_64-3.4.6-signed.msi ,安装好的目录新建一个配置文件mongodb.config,内容如下
dbpath=C:\Program Files\MongoDB\Server\3.4\data\db
logpath=C:\Program Files\MongoDB\Server\3.4\data\log\mongo.log
步骤2:同时根据上面配置文件里的路径新建相应的文件夹db、log。调出cmd->
"C:\Program Files\MongoDB\Server\3.4\bin\mongod" --config "C:\Program Files\MongoDB\Server\3.4\bin\mongodb.config" --serviceName "mongodb" --install --replSet myDevReplSet
注意!上面安装服务路径是绝对路径,而且replSet名称在两台服务必须保证相同。
调出服务界面,启动mongodb。
步骤3:选择其中一个节点作为主节点。
可以通过cmd或者工具连接到mongodb,我用的是robo 3T。使用敲出以下命令:
config = {
_id : "myDevReplSet",
members : [
{_id : 0, host : "192.168.20.80:27017" },
{_id : 1, host : "192.168.15.32:27017" }
]
}
rs.initiate(config)
#查看集群状态
rs.status()
安装Python
安装已经下载好的python-3.6.4-amd64.exe,调出cmd->
pip install elastic2-doc-manager[elastic5]
#等待安装完毕
pip install mongo-connector[elastic5] mongo-connector -m 192.168.20.80:27017 -t 192.168.20.81:9200 -d elastic2_doc_manager
将会有log输出到相应位置,可以打开查看,如果输出以下日志,并且任务管理器显示了mongo-connector进程,证明启动成功。

结尾
搭建的时候,遇到不少阻力,搭建时竟然保证版本的对应性。其次mongo connector的同步效率并不如意,而且是单线程跑的,偶尔会挂,有需求的可以写一个守护进程程序提高可用性。
elasticsearch同步mongodb--mongo connector的使用的更多相关文章
- 转:使用Mongo Connector和Elasticsearch实现模糊匹配
原文来自于:http://www.csdn.net/article/2014-09-01/2821485-how-to-perform-fuzzy-matching-with-mongo-connec ...
- Linux安装ElasticSearch与MongoDB分布式集群环境下数据同步
ElasticSearch有一个叫做river的插件式模块,可以将外部数据源中的数据导入elasticsearch并在上面建立索引.River在集群上是单例模式的,它被自动分配到一个节点上,当这个节点 ...
- logstash-out-mongodb实现elasticsearch到Mongodb的数据同步
本文主要实现将Elasticsearch中的索引数据Index同步到Mongodb中的集合collection中. 0.前提 1)已经安装好源数据库:elasticsearch V2.X; 2)已经安 ...
- Elasticsearch:同步 MongoDB 数据到 Elasticsearch
转载自:https://elasticstack.blog.csdn.net/article/details/114639152 MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库.由 C++ 语言编写 ...
- 用elasticsearch索引mongodb数据
参照网页:单机搭建elasticsearch和mongodb的river 三个步骤: 一,搭建单机replicSet二,安装mongodb-river插件三,创建meta,验证使用 第一步,搭建单机m ...
- Elasticsearch和MongoDB分片及高可用对比
本文旨在对比Elasticsearch和MongoDB高可用和分片的实现机制. Elasticsearch ES天生就是分布式的,那她又是如何做到天生分布式的? 通过ES官方指南我们可以知道: 一个运 ...
- Mongo Connector for BI
官网地址:https://www.mongodb.com/products/bi-connector 它目前包含两个组件: mongosqld:mongosqld接受来自SQL客户端的传入请求,并将这 ...
- Elasticsearch和MongoDB
Elasticsearch和MongoDB分片及高可用对比 本文旨在对比Elasticsearch和MongoDB高可用和分片的实现机制. Elasticsearch ES天生就是分布式的,那她又是如 ...
- MongoDB Spark Connector 实战指南
Why Spark with MongoDB? 高性能,官方号称 100x faster,因为可以全内存运行,性能提升肯定是很明显的 简单易用,支持 Java.Python.Scala.SQL 等多种 ...
随机推荐
- 用烂点子打破沉默的"麦当劳理论"
"麦当劳"理论是啥? 讨论周末聚餐去哪儿的时候,朋友们往往太过顾及彼此的想法,犹豫着等待其他人做决定. 当谁也不愿说出提议的时候, 我往往会耍一个花招:推荐去麦当劳吃. 宝贵的休息 ...
- 结合 spring 使用阿里 Druid 连接池配置方法
1.数据源 <!-- 配置数据源 --> <bean name="dataSource" class="com.alibaba.druid.pool.D ...
- 注意Sqlserver中使用with(nolock)后实际上还是会加架构锁,只是不对要查询的数据加S锁而已(转载)
开发人员喜欢在SQL脚本中使用WITH(NOLOCK), WITH(NOLOCK)其实是表提示(table_hint)中的一种.它等同于 READUNCOMMITTED . 具体的功能作用如下所示(摘 ...
- python基础之os.system函数
前言 os.system方法是os模块最基础的方法,其它的方法一般在该方法基础上封装完成. os的system原理 system函数可以将字符串转化成命令在服务器上运行:其原理是每一条system函数 ...
- GridBagLayout布局管理器应用详解
http://www.cnblogs.com/kungfupanda/p/7220217.html GridBagLayout布局管理器应用详解 很多情况下,我们已经不需要通过编写代码来实现一个应用程 ...
- 脱壳_01_虚拟机壳_VMP
写在前面的话: 上一篇文章中,带领大家一起分析了简单的压缩壳ASPACK,今天,就和大家一起来揭开VMP这道神秘的面纱: [花指令]:扰乱调试器的,并不执行: [混淆]:对原指令进行拆解或等价替换,会 ...
- JDK5的新特性之 增强for
package cn.itcast.day19.foreach; import java.util.ArrayList; import java.util.Collection; import j ...
- python解析式
一.列表解析式 列表解析是外面一对中括号,它返回的是列表. 一般形式为:[expr for item in itratoble] print([i+1 for i in range(10)]) #结果 ...
- input file 美化
<input type='file'>的默认外观实在难看,绝大多数情况都需要对其美化.找了很多资料,目前发现以下方式是最简单的美化方式. 1.将file input用label包裹起来,然 ...
- 【openjudge】【搜索(bfs)】P4980拯救行动
[描述:] 公主被恶人抓走,被关押在牢房的某个地方.牢房用N*M (N, M <= 200)的矩阵来表示.矩阵中的每项可以代表道路(@).墙壁(#).和守卫(x). 英勇的骑士(r)决定孤身一人 ...