set是一个无序且不重复的元素集合,相当于字典的键,不重复,不可变

一、set变量初始化

A = set() #注意在创建空集合的时候只能使用s=set(),因为s={}创建的是空字典
B = {"one", "two", "three", "four"}
C = set('boy')
D = set(['y', 'b', 'o'])
E = set({"k1": 'v1', 'k2': 'v2'})
F = {'k1', 'k2', 'k2'}
G = {('k1', 'k2', 'k2')}
print (A, type(A))
print (B, type(B))
print (C, type(C))
print (D, type(D))
print (E, type(E))
print (F, type(F))
print (G, type(G))
#运行结果:
(set([]), <type 'set'>)
(set(['four', 'three', 'two', 'one']), <type 'set'>)
(set(['y', 'b', 'o']), <type 'set'>)
(set(['y', 'b', 'o']), <type 'set'>)
(set(['k2', 'k1']), <type 'set'>)
(set(['k2', 'k1']), <type 'set'>)
(set([('k1', 'k2', 'k2')]), <type 'set'>)

去除重复值

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
A = [1,3,2,3,4,3,4,5,6,3,23,4,3]
B = ("yang", "yang", "yong", "ming", "ming") set1 = set(A)
set2 = set(B) print set1
print set2
#运行结果
set([1, 2, 3, 4, 5, 6, 23])
set(['yang', 'yong', 'ming'])

二、更新/删除

set序列不能对元素进行修改,只可以增加和删除

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
A = set({1, 2, 3, 4, 5})
B = set((3, 4, 5, 6, 7)) A.add(7) # 增加单个元素
print ("add: %s" % A)
A.remove(2) # 移除单个元素
print ("remove: %s" % A)
A.discard(11) # 存在则删除,不存在也不报错
print ("discard: %s" % A)
A.pop() # 随机删除一个元素
print ("pop: %s" % A)
A.update(B) #更新一个可迭代的对象
print ("update: %s" % A)
A.clear() #清空set序列
print ("clear: %s" % A)
#运行结果
add: set([1, 2, 3, 4, 5, 7])
remove: set([1, 3, 4, 5, 7])
discard: set([1, 3, 4, 5, 7])
pop: set([3, 4, 5, 7])
update: set([3, 4, 5, 6, 7])
clear: set([])
set([])

三、集合操作

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
A = set({1, 2, 3, 4, 5})
B = set((3, 4, 5, 6, 7)) print A & B # 交集,生成新序列
print A | B # 并集,生成新序列
print A - B # 差集(在a中,但不在b中),生成新序列
print A ^ B # 对称差集(项在a或b中,但不会同时出现在二者中),生成新序列 print A.union(B) # 并集,生成新序列
print A.intersection(B) # 交集,生成新序列
print A.difference(B) # 差集,生成新序列
print A.symmetric_difference(B) # 对称差集,生成新序列 A.intersection_update(B) # 交集,覆盖更新原序列
A.difference_update(B) # 差集覆盖更新原序列A
A.symmetric_difference_update(B) # 对称差集,覆盖更新原序列A print A.isdisjoint(B) # 判断两个序列是不是不想交 bool
print A.issubset(B) # 判断B是否包含A bool,等同于A<=B
print A.issuperset(B) # 判断A是否包含B bool,等同于A>=B
#运行结果
set([3, 4, 5])
set([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7])
set([1, 2])
set([1, 2, 6, 7]) set([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7])
set([3, 4, 5])
set([1, 2])
set([1, 2, 6, 7]) False
True
True

四、常用函数

    def add(self, element: _T)   # 添加一个元素
def clear(self) # 清空集合
def copy(self) # 浅复制
def difference(self, *s: Iterable[Any]) #差集,生成新序列
def difference_update(self, *s: Iterable[Any]) #差集,更新原序列
def discard(self, element: _T) # 删除单个元素
def intersection(self, *s: Iterable[Any]) # 交集,生成新序列
def intersection_update(self, *s: Iterable[Any]) # 交集,更新原序列
def isdisjoint(self, s: Iterable[Any]) # 判断两个集合是不是不相交
def issubset(self, s: Iterable[Any]) # 判断集合是不是被其他集合包含,等同于a<=b
def issuperset(self, s: Iterable[Any]) # 判断集合是不是包含其他集合,等同于a>=b
def pop(self) # 弹出一个元素,随机的,不可指定
def remove(self, element: _T) # 移除单个元素,如果该元素不存在在该集合,则会报错
def symmetric_difference(self, s: Iterable[_T]) # 对称差集,生成新序列
def symmetric_difference_update(self, s: Iterable[_T]) # 对称差集,更新原序列
def update(self, *s: Iterable[_T]) # 更新单个元素,或其他集合

Python 基础数据类型之set的更多相关文章

  1. Python基础数据类型-列表(list)和元组(tuple)和集合(set)

    Python基础数据类型-列表(list)和元组(tuple)和集合(set) 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 本篇博客使用的是Python3.6版本,以及以后分享的 ...

  2. Python基础数据类型-字符串(string)

    Python基础数据类型-字符串(string) 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 本篇博客使用的是Python3.6版本,以及以后分享的每一篇都是Python3.x版 ...

  3. python基础数据类型考试题

    Python基础数据类型考试题 考试时间:两个半小时                      满分100分(80分以上包含80分及格) 一,基础题. 1,简述变量命名规范(3分) 2,字节和位的关系 ...

  4. 1--Python 入门--Python基础数据类型

    一.Python基础语法 初次使用Python,首先要明确三点: Python的标识符(例如变量名.函数名等),可用字母.数字和下划线构成,不能以数字开头,且区分大小写. Python对于缩进敏感.在 ...

  5. python 基础数据类型之list

    python 基础数据类型之list: 1.列表的创建 list1 = ['hello', 'world', 1997, 2000] list2 = [1, 2, 3, 4, 5 ] list3 = ...

  6. Python基础数据类型-字典(dict)

    Python基础数据类型-字典(dict) 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 本篇博客使用的是Python3.6版本,以及以后分享的每一篇都是Python3.x版本的哟 ...

  7. Python基础数据类型题

    Python基础数据类型 题考试时间:三个小时 满分100分(80分以上包含80分及格)1,简述变量命名规范(3分) 1.必须是字母,数字,下划线的任意组合. 2.不能是数字开头 3.不能是pytho ...

  8. Python基础数据类型之字符串

    Python基础数据类型之字符串 一.Python如何创建字符串 在python中用引号将一些文本包起来就构成了字符串(引号可以是单引号.双引号.单三引号,双三引号,它们是完全相同的) >> ...

  9. Python基础数据类型之集合

    Python基础数据类型之集合 集合(set)是Python基本数据类型之一,它具有天生的去重能力,即集合中的元素不能重复.集合也是无序的,且集合中的元素必须是不可变类型. 一.如何创建一个集合 #1 ...

  10. 老男孩Python==基础数据类型考试题

    转载 # Python基础数据类型考试题 # 考试时间:两个半小时 满分100分(80分以上包含80分及格) # 一,基础题. # 1, 简述变量命名规范(3分) # 1.变量由字母.数字.下划线任意 ...

随机推荐

  1. PowerBI开发 第六章:数据网管

    Power BI的本地数据网管(On-Premises Data Gateway)是运行在组织内部的软件,用于管控外部用户访问内部(on-premises)数据的权限.PowerBI的网管像是一个尽职 ...

  2. 【ORACLE】oracle11g dg搭建

    --------------------------------每个节点和DG------------------------------------------------------------- ...

  3. IOS免越狱虚拟定位修改工具共享 Jocation

    Jocation IOS虚拟定位修改器 具体使用方法可以按照 location cleaned软件相同的操作. 主要是因为本人有一部 IphoneX 和Iphone Xs Max 网上的locatio ...

  4. 【亲测有效】Nodepad++/Sublime Text3中Python脚本运行出现语法错误:IndentationError: unindent does not match any outer indentation level解决策略

    我在开发游戏的时候,发现一个python脚本,本来都运行好好的,然后写了几行代码,而且也都确保每行都对齐了,但是运行的时候,却出现语法错误: IndentationError: unindent do ...

  5. 部署jar项目常用命令

      netstat -tunlp | grep  ××   查询出端口为××在运行应用的线程ip   kill -9  ××     关闭线程ip 为 ××的应用   rm  -f  ××.jar  ...

  6. 如何使用URLOS进行docker应用开发

    使用Docker技术可以帮助企业快速水平扩展服务,从而到达弹性部署业务的能力.在云服务概念兴起之后,Docker的使用场景和范围进一步发展,如今在微服务架构越来越流行的情况下,微服务+Docker的完 ...

  7. 小刘的机器学习---SVM

    前言: 这是一篇记录小刘学习机器学习过程的随笔. 正文: 支持向量机(SVM)是一组用于分类, 回归和异常值检测的监督学习方法. 在分类问题中,SVM就是要找到一个同时离各个类别尽可能远的决策边界即最 ...

  8. Python与rrdtool的结合模块

    rrdtool(round robin database)工具为环状数据库的存储格式,round robin是一种处理定量数据以及当前元素指针的技术.rrdtool主要用来跟踪对象的变化情况,生成这些 ...

  9. PAT甲题题解-1022. Digital Library (30)-map映射+vector

    博主欢迎转载,但请给出本文链接,我尊重你,你尊重我,谢谢~http://www.cnblogs.com/chenxiwenruo/p/6789235.html特别不喜欢那些随便转载别人的原创文章又不给 ...

  10. mac osx 初次使用PHP环境搭建

    非常简单,一共2个步骤: Step1: 启动Apache mac osx 系统默认安装Apache服务. 首先打开terminal,输入: sudo apachectl start 如果需要输入密码, ...