【试题描述】数组中有一个数字出现的次数超过数组长度的一半,请找出这个数字。

【试题分析】时间复杂度O(n),空间复杂度O(1)

 思路1:
  
  创建一个hash_map,key为数组中的数,value为此数出现的次数。遍历一遍数组,用hash_map统计每个数出现的次数,并用两个值存储目前出现次数最多的数和对应出现的次数。
  
  这样可以做到O(n)的时间复杂度和O(n)的空间复杂度,满足题目的要求。
  
  但是没有利用“一个数出现的次数超过了一半”这个特点。也许算法还有提高的空间。
  
 思路2:
  
  使用两个变量A和B,其中A存储某个数组中的数,B用来计数。开始时将B初始化为0。
  
  遍历数组,如果B=0,则令A等于当前数,令B等于1;如果当前数与A相同,则B=B+1;如果当前数与A不同,则令B=B-1。遍历结束时,A中的数就是要找的数。
  
  这个算法的时间复杂度是O(n),空间复杂度为O(1)。

【参考代码】

 1 int findMoreThanHalf(int[] arr) {
2 if (null == arr)
3 return -1;
4
5 int nValue = arr[0];
6 int count = 1;
7 for (int i = 1; i < arr.length; i++) {
8 if (nValue == arr[i]) {
9 count++;
10 } else {
11 if (count == 0) {
12 nValue = arr[i];
13 count = 1;
14 }
15 count--;
16 }
17 }
18 return nValue;
19 }

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