有时候用deep profiling查看GC时会发现：一个父函数有GC，展开子层级看到一个很奇怪的 CX::ctor，表示CX进行了构造，然后打开父函数代码却完全看不到有new CX的地方，这个时候可能就是由于父函数中调用了CX中的静态变量，导致了此类型的构造。

静态函数造成GC的原因的更多相关文章

  1. Unity下XLua方案的各值类型GC优化深度剖析

    转自:http://gad.qq.com/article/detail/25645 前言 Unity下的C#GC Alloc(下面简称gc)是个大问题,而嵌入一个动态类型的Lua后,它们之间的交互很容 ...

  2. 学习笔记：Java的一些基础小知识之JVM与GC

      一.JVM是什么 Java虚拟机(英语:Java Virtual Machine,缩写为JVM),又名爪哇虚拟器,一种能够运行Java bytecode的虚拟机,以堆栈结构机器来进行实做.最早由太 ...

  3. JVM实用参数（八）GC日志

    本系列的最后一部分是有关垃圾收集(GC)日志的JVM参数.GC日志是一个很重要的工具,它准确记录了每一次的GC的执行时间和执行结果,通过分析GC日志可以优化堆设置和GC设置,或者改进应用程序的对象分配 ...

  4. 引用计数 vs. GC

    内存管理问题 内存管理是编程过程中的一个经典问题,早期在 C 语言时代,几乎都靠 malloc/free 手动管理内存.随着各个平台的发展,到现在被广泛采用的主要有两个方法: 引用计数 (ARC,Au ...

  5. java内存模型及GC原理

    java内存模型 sun官方网站:sun java 虚拟机模型 JVM内存模型中分两大块,一块是 NEW Generation, 另一块是Old Generation. 在New Generation ...

  6. Full GC有关问题学习分析(转载)

    网站持久代引发Full GC问题分析 现状: Dragoon(监控系统)的日报显示trade_us_wholelsale(美国wholesale集群),日均Young GC次数25w次左右,应用暂停2 ...

  7. [译]GC专家系列2：Java 垃圾回收的监控

    原文链接:http://www.cubrid.org/blog/dev-platform/how-to-monitor-java-garbage-collection/ 这是"成为GC专家系 ...

  8. Java GC专家系列2：Java 垃圾回收的监控

    这是”成为GC专家系列”文章的第二篇.在第一篇理解Java垃圾回收中我们学习了几种不同的GC算法的处理过程,GC的工作方式,新生代与老年代的区别.到目前为止,你应该已经了解了JDK 7中的5种GC类型 ...

  9. 关于GC的意见

    转载:http://tieba.baidu.com/p/3171732371?pid=53949564351&cid=#53949564351 0.这里的GC是指“垃圾回收”(garbage ...

随机推荐

  1. [UE4]九宫格图片拉伸

    Draw As选择:Box Margin:边界尺寸.如果看不清楚,可以把“Draw As”选择“Border”:

  2. Mysql 5.7 系列命令 timestamp类型的字段不能设默认值为“0000-00-00 00:00:00” 要设为`update_time` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '更新',

    一.show相关命令语句 1.查看表的索引 show index from tbl_name; 1 table:表名 non_unique:索引是非唯一的?.0否,唯一是索引的.1是,是非唯一索引.( ...

  3. Java基础：IO流之字节流和字符流

    1. 流的概念 流(stream)的概念源于UNIX中管道(pipe)的概念.在UNIX中,管道是一条不间断的字节流,用来实现程序或进程间的通信,或读写外围设备.外部文件等. 一个流,必有源端和目的端 ...

  4. utf8_unicode_ci、utf8_general_ci区别

    摘录一下Mysql 5.1中文手册中关于utf8_unicode_ci与utf8_general_ci的说明:   当前,utf8_unicode_ci校对规则仅部分支持Unicode校对规则算法.一 ...

  5. 分段覆盖率TPR

    黑产监控中,需要尽可能做到尽可能少的误伤和尽可能准确地探测,可以选择“在FPR较低时的TPR加权平均值”作为平均指标. 根据混淆矩阵计算TPR(覆盖率)和FPR(打扰率): 覆盖率:TPR = TP ...

  6. 在线学习和在线凸优化（online learning and online convex optimization）—在线分类问题2

    紧接上文,我们讲述在线分类问题 令,为0-1损失,我们做出如下的简化假设: 学习者的目标是相对于hypotheses set: H具有low regret,其中H中的每个函数是从到{0,1}的映射,并 ...

  7. mysql数据库数据备份与恢复

    备份数据: C:\Users\Administrator>mysqldump -uroot --password -v test01 test02 >e:\temp\\a3.sql Ent ...

  8. Splunk和ElasticSearch深度对比解析(转)

    转载自:http://www.sohu.com/a/154105465_354963 随着Splunk越来越被大家熟知和认可,现在市面上也不断涌各种同类产品,作为大数据搜索界的翘楚Splunk和Ela ...

  9. MySQL管理工具HeidiSQL

    MySQL管理工具HeidiSQL   HeidiSQL 是一个功能非常强大的 MySQL 客户端软件.它是德国程序员Ansgar Becker和几个Delphi程序员开发的一个开源工具.要通过Hei ...

  10. PowerDesigner 概念数据模型(CDM) 说明

        ref: https://blog.csdn.net/tianlesoftware/article/details/6871179 关于PowerDesigner的说明参考: PowerDes ...