步骤1:修改IP 地址和主机名:

vi /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-eth0

如果该文件打开为空白文件代表你计算机上的网卡文件不是这个名称“ifcfg-eth0” ,可以 cd /etc/sysconfig/network-scripts/ 这个目录查看以ifcfg-***开头的文件,就是你的网卡文件。再进行编辑 vi /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-***

主要修改项为:

BOOTPROTO="static"   ###

IPADDR="192.168.100.70"   ###

NETMASK="255.255.255.0"  ###

GATEWAY="192.192.100.1"    ###

BOOTPROTO 修改为静态

IPADDR 要修改的具体ip

NETMASK 网关

GATEWAY 网关

主机名修改:

Vim /etc/sysconfig/network

NETWORKING=yes

HOSTNAME=hadoop1

hostname 查看主机名

步骤2:修改主机名与ip地址对应关系

vim /etc/hosts

192.168.100.70 hadoop1

步骤3:关闭防火墙

查看防护墙状态

service iptables status

关闭

service iptables stop

查看防火墙开机启动状态

chkconfig iptables --list

关闭开机启动

chkconfig iptables off

步骤4:安装jdk 首先下载jdk7 jdk-7u79-linux-x64.gz

将jdk-7u79-linux-x64.gz 复制到/usr/local/目录下

解压:tar -zxvf jdk-7u79-linux-x64.gz 解压成功后会在/usr/local/目录下产生 java-1.7.0_79目录。

配置环境变量:

vim /etc/profile

在文件最下面添加如下内容:

export JAVA_HOME=/usr/local/java-1.7.0_79

exprot PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin

保存退出

使上面文件立即生效:

source /etc/profile

验证安装是否成功:

java -version

如果出现jdk1.7之类字样代表安装成功

步骤5:安装hadoop2.7.1

         上传hadoop安装包到 /usr/local/hadoop-2.7.1.tar.gz

         并进行解压

         tar -zxvf hadoop-2.7.1.tar.gz

只有解压之后才可以操作以下步骤。

伪分布式需要修改5个配置文件

3.1配置hadoop

第一个:hadoop-env.sh(所在目录/usr/local/hadoop-2.7.1/etc/hadoop/)

vim hadoop-env.sh

#第27行

export JAVA_HOME=/usr/local/java-1.7.0_79

以下几个xml都在/usr/local/hadoop-2.7.1/etc/haoop/目录下

第二个:core-site.xml

<!-- 制定HDFS的老大(NameNode)的地址 -->

<property>

<name>fs.defaultFS</name>

<value>hdfs://hadoop1:9000</value>

</property>

<!-- 指定hadoop运行时产生文件的存储目录 -->

<property>

<name>hadoop.tmp.dir</name>

<value>/home/hadoop-2.7.1/tmp</value>

</property>

备注:这里的hadoop1是计算机名

第三个:hdfs-site.xml

<!-- 指定HDFS副本的数量 -->

<property>

<name>dfs.replication</name>

<value>1</value>

</property>

第四个:mapred-site.xml (mv mapred-site.xml.template mapred-site.xml)

mv mapred-site.xml.template mapred-site.xml

vim mapred-site.xml

<!-- 指定mr运行在yarn上 -->

<property>

<name>mapreduce.framework.name</name>

<value>yarn</value>

</property>

第五个:yarn-site.xml

<!-- 指定YARN的老大(ResourceManager)的地址 -->

<property>

<name>yarn.resourcemanager.hostname</name>

<value>hadoop1</value>

</property>

<!-- reducer获取数据的方式 -->

<property>

<name>yarn.nodemanager.aux-services</name>

<value>mapreduce_shuffle</value>

</property>

//备注这里的hadoop1是计算机名

3.2将hadoop添加到环境变量

vim /etc/proflie

export JAVA_HOME=/usr/local/java/jdk1.7.0_79

export HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop-2.7.1

export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin

修改完成后profile,使之立即生效命令:

source /etc/profile

步骤6:验证与测试

1格式化namenode(是对namenode进行初始化)

hdfs namenode -format (hadoop namenode -format)

2启动hadoop

先启动HDFS

sbin/start-dfs.sh

再启动YARN

sbin/start-yarn.sh

3验证是否启动成功

使用jps命令验证

3504 DataNode

3386 NameNode

3813 ResourceManager

4087 NodeManager

3664 SecondaryNameNode

4206 Jps

http://192.168.100.70:50070 (HDFS管理界面)

http://192.168.100.70:8088 (MR管理界面)

测试hdfs:

 

上传文件进行测试

hadoop fs -put /usr/local/hadoop/hadoop-2.7.1.tar.gz hdfs://hadoop1:9000/hadoop

“/usr/local/hadoop/hadoop-2.7.1.tar.gz”是本地一个文件,“hdfs://hadoop1:9000/hadoop”代表hdfs上的一个文件位置

下载文件测试 :

hadoop fs -get  hdfs://hadoop1:9000/hadoop /home/hd

测试yarn

首先进入hadoop的安装目录下的/share/hadoop/mapreduce/ ,

再使用hadoop-mapreduce-examples-2.7.1.jar

新建一个文件words文件内容如下,并上传到hdfs中

Hello tom

Hello jer

Hello jack

Hello kety

Hello tom

上传到hdfs;

hadoop fs -put /usr/hadoop/words hdfs://hadoop1:9000/words

hadoop jar hadoop-mapreduce-examples-2.7.1.jar wordcount hdfs://hadoop1:9000/words hdfs://hadoop1:9000/wordresult

下载hdfs://hadoop1:9000/wordresult 可以查看内容

Hello 5

jack   1

jer      1

kety   1

tom   2

代表hadoop伪分部式安装成功

基于centos6.5 hadoop 伪分布式安装的更多相关文章

  1. hadoop伪分布式安装之Linux环境准备

    Hadoop伪分布式安装之Linux环境准备 一.软件版本 VMare Workstation Pro 14 CentOS 7 32/64位 二.实现Linux服务器联网功能 网络适配器双击选择VMn ...

  2. apache hadoop 伪分布式安装

    1. 准备工作 1.1. 软件准备 1.安装VMWare 2.在VMWare上安装CentOS6.5 3.安装XShell5,用来远程登录系统 4.通过rpm -qa | grep ssh 检查cen ...

  3. 基于Centos搭建 Hadoop 伪分布式环境

    软硬件环境: CentOS 7.2 64 位, OpenJDK- 1.8,Hadoop- 2.7 关于本教程的说明 云实验室云主机自动使用 root 账户登录系统,因此本教程中所有的操作都是以 roo ...

  4. 【Hadoop学习之二】Hadoop伪分布式安装

    环境 虚拟机:VMware 10 Linux版本:CentOS-6.5-x86_64 客户端:Xshell4 FTP:Xftp4       jdk8       hadoop-3.1.1 伪分布式就 ...

  5. hadoop 伪分布式安装

    0. 关闭防火墙 重启后失效 service iptables start ;#立即开启防火墙,但是重启后失效. service iptables stop ;#立即关闭防火墙,但是重启后失效. 重启 ...

  6. Hadoop伪分布式安装步骤(hadoop0.20.2版本)

    最近在学习hadoop,自己下了个视频教程,他的教学版本是hadoop0.20.2版本,现在的最新版本都到了3.0了,版本虽然有点老,但是还是学了一下,觉得有借鉴的价值. 不废话了,开始介绍: 先说一 ...

  7. Hadoop 伪分布式安装、运行测试例子

    1. 配置linux系统环境 centos 6.4 下载地址:http://pan.baidu.com/s/1geoSWuv[VMWare专用CentOS.rar](安装打包好的VM压缩包) 并配置虚 ...

  8. [大数据] hadoop伪分布式安装

    注意:节点主机的hostname不要带"_"等字符,否则会报错. 一.安装jdk rpm -i jdk-7u80-linux-x64.rpm 配置java环境变量: vi + /e ...

  9. hadoop伪分布式安装

    hadoop的伪分布安装:一台实体机或虚拟机的安装. 环境:Windows7.VMWare.CentOS 1.1 设置ip地址 说明:在CentOS中的网络的类型: 仅主机模式:虚拟机在Windows ...

随机推荐

  1. BOM进IN_BOM_HEADER表后被过滤掉

    1.查看如下两个表发现BOM被过滤掉了 SELECT  PRODUCT_ID||'_'||substr(BOM_ID,1,8),A.* FROM IN_BOM_HEADER A WHERE A.PRO ...

  2. javascript学习笔记(一):基础、输出、注释、引用、变量、数据类型

    javascript脚本必须位于<script></script>之间,<script>标签可以位于<head>中,也可以位于<body>中 ...

  3. msf客户端渗透(一):payload利用简单示范

    针对Windows 开启侦听 查看payload选项 将1.exe传到网页上 win7访问网页并下载1.exe 下载好之后双击运行,在服务器端就获得了一个shell   针对linux 先获取到一个软 ...

  4. 安卓GreenDao框架一些进阶用法整理(转)

    大致分为以下几个方面: 一些查询指令整理 使用SQL语句进行特殊查询 检测表字段是否存在 数据库升级 数据库表字段赋初始值 一.查询指令整理 1.链式执行的指令 return mDaoSession. ...

  5. java实现person类 override(重写) comparable接口

    具体题目如下: 定义一个Person类,包含姓名(name).身高(height).体重(weight),以及talk()方法,该方法的功能是,输出自己的身高和体重信息.Person类实现Compar ...

  6. leetcode 中等题(2)

    50. Pow(x, n) (中等) double myPow(double x, int n) { ; unsigned long long p; ) { p = -n; x = / x; } el ...

  7. js获取当前时间是本年的第几天第几周

      let d1 = new Date() let d2 = new Date() d2.setMonth(0) d2.setDate(1) let rq = d1-d2 let s1 = Math. ...

  8. NumPy IO

    NumPy IO Numpy 可以读写磁盘上的文本数据或二进制数据. NumPy 为 ndarray 对象引入了一个简单的文件格式:npy. npy 文件用于存储重建 ndarray 所需的数据.图形 ...

  9. PAT1135(红黑书的判定)

    There is a kind of balanced binary search tree named red-black tree in the data structure. It has th ...

  10. Chrome控制台格式化输出

    一 格式化输出文字 console.log('%c你好','color:green;'); console.log('%c你好%c啊','color:green;','color:blue;'); 二 ...