Scott-Knott test 配置与使用
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Download R 3.3.0 for Windows (62 megabytes, 32/64 bit) - 理由 Scott-Knott 包由 R 3.2.5 编译的
安装 Scott-Knott 包 package
- install.packages("ScottKnott")
示例
R 代码
> library(ScottKnott)
> data(sorghum) # 加载数据
> av <- aov(y ˜ r/bl + x, data=sorghum$dfm)
> sk <- SK(av, which='x', sig.level=0.05)
> plot(sk, title=NULL,col=c('black','gray'))
运行结果
结果分析 TBA
附录
- S-K test R package 作者论文
- S-K test R package 用户手册
- S-K test R package 资源https://cran.r-project.org/web/packages/ScottKnott/index.html
我对Scott-knott test 的理解::
给定:
• 一组方法(技术)m 1、m2、……
• 一组实验对象: proj1、proj2、…….
• Step1 :将这些方法分别在各个实验对象上的性能进行对比(应用Scott-knott test),分四个等级 (A、B、C、D) ;A、B、C、D分别为m1…mk的四个集合,
Step2:将第一步中的一组结果再进行一次 Scott-knott test,得到一个(A、B、C、D)等级排名。 这样我能知道所有方法在所有实验对象上的性能排名。
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