协程实现爬虫的例子主要优势在于充分利用IO时间去请求其他的url

# 分别使用urlopen和requests两个模块进行演示
# import requests # 需要安装的
# from urllib.request import urlopen
#
# url = 'http://www.baidu.com'
#
#
# res1 = urlopen(url) # urlopen,获取到页面请求对象
# res2 = requests.get(url)    # requests.get获取到请求对象
# print(res1)
# print(res2)
# print(res1.read().decode('utf-8'))  # 获取到页面源码，有缩进的
# print(res2.content.decode('utf-8')) # 获取到页面源码，无缩进的

# 协程实现爬虫的例子
    # 这里只去处理请求过程中的IO等待,这样请求一个URL的时候，在URL还未返回的这个阶段就发生了IO事件，此时就会发生协程切换去获取另外一个URL，如此协程就充分巧妙利用了程序任务中的IO时间

from gevent import monkey
monkey.patch_all()  # 打猴子补丁，使IO操作能被协程发现，从而使得协程能够协程切换工作
import gevent
from urllib.request import urlopen

def get_url(url):
    response = urlopen(url)
    content = response.read().decode('utf-8')
    return len(content)

if __name__ == '__main__':
    url_list = ['http://www.baidu.com', 'http://www.sogou.com', "http://www.cnblogs.com"]
    g_lst = []
    for url in url_list:
        g = gevent.spawn(get_url, url)
        g_lst.append(g)
    gevent.joinall(g_lst)   # 阻塞等待协程任务执行结束
    for g in g_lst:
        print(g.value)  # 协程对象.value能得到任务的返回值