Linux OOM Killer造成数据库访问异常排查
服务器上的服务器访问异常,查看/va/log/messages发现如下:
Sep 22 16:08:21 safeserver kernel: java invoked oom-killer: gfp_mask=0x280da, order=0, oom_adj=0, oom_score_adj=0
Sep 22 16:08:21 safeserver kernel: java cpuset=/ mems_allowed=0
Sep 22 16:08:21 safeserver kernel: Pid: 14859, comm: java Not tainted 2.6.32-754.30.2.el6.x86_64 #1
OOM Killer机制是怎样?又如何设置防止此种情况发生?Linux内存如何排查?
首先看内存:
$ free
total used free shared buffers cached
Mem: 4040360 4012200 28160 0 176628 3571348
-/+ buffers/cache: 264224 3776136
Swap: 0 0 0
注意要看红色的部分,上面的哪个free 28160不是真正的free,有如下说明:
In this example the total amount of available memory is 4040360 KB. 264224 KB are used by processes and 3776136 KB are free for other applications. Do not get confused by the first line which shows that 28160KB are free! If you look at the usage figures you can see that most of the memory use is for buffers and cache. Linux always tries to use RAM to speed up disk operations by using available memory for buffers (file system metadata) and cache (pages with actual contents of files or block devices). This helps the system to run faster because disk information is already in memory which saves I/O operations. If space is needed by programs or applications like Oracle, then Linux will free up the buffers and cache to yield memory for the applications. If your system runs for a while you will usually see a small number under the field "free" on the first line.
--from redhat
发现服务器没有设置Swap导致OOM killer频繁发生。
那又如何查看swap设置呢?
检查是否启用swap:
cat /proc/swaps
grep Swap /proc/meminfo
swapon -s
free -m
vmstat
Swap到底该设置多大呢?
https://access.redhat.com/solutions/15244
redhat 6,7一般推荐和内存一致(4~8G),具体参考上面链接。
启用swap:
swap:可以用逻辑卷或者文件方式。下面是采用文件方式。
[root@safedemo bin]# dd if=/dev/zero of=/swapfile bs=1G count=4
4+0 records in
4+0 records out
4294967296 bytes (4.3 GB) copied, 37.4051 s, 115 MB/s
[root@safedemo bin]# chmod 600 /swapfile
[root@safedemo bin]# mkswap /swapfile
mkswap: /swapfile: warning: don't erase bootbits sectors
on whole disk. Use -f to force.
Setting up swapspace version 1, size = 4194300 KiB
no label, UUID=96e8b638-b36c-4660-8667-5654a92dc520
[root@safedemo bin]# swapon /swapfile
[root@safedemo bin]# vi /etc/fstab
/swapfile swap swap defaults 0 0
做了一个例子来重现OOM killer
import java.util.Scanner;
public class OOMTest {
private static Scanner scanner = new Scanner(System.in);
public static void main(String[] args) {
java.util.List<int[]> l = new java.util.ArrayList();
try {
for (int i = 0; i < 1000; i++) {
System.out.println("Please press any text to allocate ~100M memory:");
String input = scanner.nextLine();
System.out.println("new memory(~100M)");
l.add(new int[26107200]);
}
} catch (Throwable t) {
t.printStackTrace();
}
}
}
运行:
[root@safedemo bin]# java -Xmx2g OOMTest
Picked up JAVA_TOOL_OPTIONS: -Dhttps.protocols=TLSv1.2
Please press any text to allocate ~100M memory:
new memory(~100M)
Please press any text to allocate ~100M memory:
new memory(~100M)
Please press any text to allocate ~100M memory:
new memory(~100M)
Please press any text to allocate ~100M memory:
new memory(~100M)
Please press any text to allocate ~100M memory:
new memory(~100M)
Please press any text to allocate ~100M memory:
new memory(~100M)
Please press any text to allocate ~100M memory:
new memory(~100M)
Killed <-它自己触发系统oom killer,结果把自己杀死了。
//check /var/log/messages.
Sep 22 16:08:21 safeserver kernel: java invoked oom-killer: gfp_mask=0x280da, order=0, oom_adj=0, oom_score_adj=0
Sep 22 16:08:21 safeserver kernel: java cpuset=/ mems_allowed=0
Sep 22 16:08:21 safeserver kernel: Pid: 14859, comm: java Not tainted 2.6.32-754.30.2.el6.x86_64 #1
//14859就是引发oom killer的进程(上面的OOMTest)
....
Sep 22 16:08:21 safeserver kernel: Out of memory: Kill process 14857 (java) score 142 or sacrifice child
Sep 22 16:08:21 safeserver kernel: Killed process 14857, UID 0, (java) total-vm:3191104kB, anon-rss:676096kB, file-rss:68kB
OOM能不能禁用?
//Disable OOM killer in redhat
Red Hat Enteprise Linux 5, 6 and 7 do not have the ability to completely disable OOM-KILLER. Please see the following section for tuning OOM-KILLER operation within RHEL 5, RHEL 6 and RHEL 7.
答案是不完全能够禁用。
可以通过调整某个进程的score来避免oom killer
There is also a special value of -17, which disables oom_killer for that process. In the example below, oom_score returns a value of O,indicating that this process would not be killed.
Raw
# cat /proc/12465/oom_score
78
# echo -17 > /proc/12465/oom_adj
# cat /proc/12465/oom_score
0
也可以通过调整overcommit_memory来调整
,如果设置为2,内存不够时会报错,达到间接控制oom killer的目的(官方文档提到某些情况下也会trigger oom killer)
The /etc/sysctl.conf file consists
vm.overcommit_memory = 2
vm.overcommit_ratio = 100
over
Linux OOM Killer造成数据库访问异常排查的更多相关文章
- Linux OOM killer 与相关参数详解
一.前言 本文是描述Linux virtual memory运行参数的第二篇,主要是讲OOM相关的参数的.为了理解OOM参数,第二章简单的描述什么是OOM.如果这个名词对你毫无压力,你可以直接进入第三 ...
- 嵌入式开发之内核内存异常排查---关闭oom killer
通过执行以下命令,可以在1分钟内对系统资源使用情况有个大致的了解.uptimedmesg | tailvmstat 1mpstat -P ALL 1pidstat 1iostat -xz 1free ...
- 【原创】访问Linux进程文件表导致系统异常复位的排查记录
前提知识: Linux内核.Linux 进程和文件数据结构.vmcore解析.汇编语言 问题背景: 这个问题出自项目的一个安全模块,主要功能是确定某进程是否有权限访问其正在访问的文件. 实现功能时,需 ...
- 《Linux内核精髓:精通Linux内核必会的75个绝技》一HACK #16 OOM Killer的运行与结构
HACK #16 OOM Killer的运行与结构(1) 本节介绍OOM Killer的运行与结构. Linux中的Out Of Memory(OOM) Killer功能作为确保内存的最终手段,可以在 ...
- [C#]记录一次异常排查,关于using语法、sqlserver数据库session、DBHelper类
最近在做一个基于asp.net和sqlserver的网站项目,发现网站运行一段时间之后,会报异常: 超时时间已到,但是尚未从池中获取连接.出现这种情况可能是因为所有池连接均在使用,并且达到了最大池大小 ...
- 理解和配置 Linux 下的 OOM Killer
原文:http://www.vpsee.com/2013/10/how-to-configure-the-linux-oom-killer/ 最近有位 VPS 客户抱怨 MySQL 无缘无故挂掉,还有 ...
- .net单元测试——常用测试方式(异常模拟、返回值测试、参数测试、数据库访问代码测试)
最近在看.net单元测试艺术,我也喜欢单元测试,今天介绍一下如何测试异常.如何测试返回值.如何测试模拟对象的参数传递.如何测试数据库访问代码.单元测试框架使用的是NUnit,模拟框架使用的是:Rhin ...
- Linux系统OOM killer机制详解
介绍: Linux下面有个特性叫OOM killer(Out Of Memory killer),会在系统内存耗尽的情况下出现,选择性的干掉一些进程以求释放一些内存.广大从事Linux方面的IT农民工 ...
- Linux进程被杀掉(OOM killer),查看系统日志
基本概念: Linux 内核有个机制叫OOM killer(Out Of Memory killer),该机制会监控那些占用内存过大,尤其是瞬间占用内存很快的进程,然后防止内存耗尽而自动把该进程杀掉. ...
随机推荐
- CleanMyMac X是如何进行Mac文件清理的
Mac系统进行文件清理,一般是直接将文件拖动入"废纸篓"回收站中,然后通过清理回收站,就完成了一次文件清理的操作,但是这么做并无法保证文件被彻底删除了,有些文件通过一些安全恢复手段 ...
- 推荐系统实践 0x06 基于邻域的算法(1)
基于邻域的算法(1) 基于邻域的算法主要分为两类,一类是基于用户的协同过滤算法,另一类是基于物品的协同过滤算法.我们首先介绍基于用户的协同过滤算法. 基于用户的协同过滤算法(UserCF) 基于用户的 ...
- JVM(二)-内存区域之线程私有区
概述: 对于从事C.C++开发的程序员来说,在内存管理领域,他们既是拥有最高权力的"皇帝",又是从事最基础工作的劳动人民--既拥有每个对象的"所有权", 又担负 ...
- Vim常用按键
- iOS程序内实现版本更新
最近这段时间刚把手头里面的两个项目交付出去,很想写点东西但又不想随随便便的写些抒情的文字,其实生活中的很多事情.成长的路上遇到的很多问题,并非简简单单的抱怨.埋怨,用一种激情悲昂的情绪去逃避.去发泄所 ...
- 关于redis在cluster模式化下的 分布式锁的探索
背景 redis作为一个内存数据库,在分布式的服务的大环境下,占的比重越来越大啦,下面我们和大家一起探讨一下如何使用redis实现一个分布式锁 说明 一个分布式锁至少要满足下面几个条件 ...
- 企业安全01-Apache solr XML实体注入漏洞CVE-2017-12629
Apache solr XML 实体注入漏洞CVE-2017-12629 一.简介 Apache Solr 是一个开源的搜索服务器.Solr 使用 Java 语言开发,主要基于 HTTP 和 Apac ...
- CentOS下搭建禅道Bug反馈系统
禅道 下载集成版本(apache\php\mysql) wget http://sourceforge.net/projects/zentao/files/8.2.5/ZenTaoPMS.8.2.5. ...
- 关于深度学习之中Batch Size的一点理解(待更新)
batch 概念:训练时候一批一批的进行正向推导和反向传播.一批计算一次loss mini batch:不去计算这个batch下所有的iter,仅计算一部分iter的loss平均值代替所有的. 以下来 ...
- Django 的F查询与Q查询,事物
F查询 Django 提供 F() 来做这样的比较.F() 的实例可以在查询中引用字段,来比较同一个 model 实例中两个不同字段的值 示例1: 查询出卖出数大于库存数的商品 from ...