Python利用pandas处理数据后画图

pandas要处理的数据是一个数据表格。代码：

 1 import pandas as pd
 2 import numpy as np
 3 import matplotlib.pyplot as plt
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 5 e_file = pd.ExcelFile('7月下旬入库表.xlsx')
 6 data = e_file.parse('7月下旬入库表')
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 8 #print(data)
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10 #pt1 = pd.pivot_table(data, index=['销售商'], columns=['来源省份'], values=['入库量(吨)'], aggfunc=np.sum,margins=True)
11 pd.set_option('display.max_columns', None)
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13 pt2 = pd.pivot_table(data, index=['销售商'], columns=['来源省份'], values=['入库量(吨)'], aggfunc=np.size, margins=True)
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15 #开始设置中文显示正常
16 plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] #用来正常显示中文标签
17 plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False #用来正常显示负号
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19 #将数据直接显示图表，显示的是折线图
20 pt2.plot()
21 plt.show()
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23 #改成柱状图
24 pt2.plot(kind='bar')
25 plt.xticks(rotation=45) #标签倾斜
26 plt.title('各省入库对比')
27 plt.xlabel('客户')
28 plt.ylable('入库量')
29 plt.show()