无论是数据分析还是机器学习，数据的预处理必不可少。

其中最常用、最基础的Python库非numpy和pandas莫属，很多初学者可能看了很多教程，但是很快就把用法忘光了。

光看不练假把式，今天向大家推荐三套感觉不错的练习题，感兴趣的同学可以练练手。

每套题都分四个Level的难度

Difficulty Level: L1

Q. Extract all odd numbers from arr

Input:

arr = np.array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])

Desired output:

#> array([1, 3, 5, 7, 9])

答案是隐藏的，点开Solution即可查看

# Input

arr = np.array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])

# Solution

arr[arr % 2 == 1]

#> array([1, 3, 5, 7, 9])

Numpy 练习题

https://www.machinelearningplus.com/python/101-numpy-exercises-python/

Pandas 练习题

https://www.machinelearningplus.com/python/101-pandas-exercises-python/

datatable 练习题

  • 工具包 datatable 的功能特征与 Pandas 非常类似，但更侧重于速度以及对大数据的支持。

https://www.machinelearningplus.com/data-manipulation/101-python-datatable-exercises-pydatatable/

101道Numpy、Pandas练习题的更多相关文章

  1. Ipython自动导入Numpy,pandas等模块

    一.引言 最近在学习numpy,书上要求安装一个Ipythpn,可以自动导入Numpy,pandas等数据分析的模块,可是当我安装后,并不能自动导入numpy模块,还需要自己import.我就去查了一 ...

  2. Numpy&Pandas

    Numpy & Pandas 简介 此篇笔记参考来源为<莫烦Python> 运算速度快:numpy 和 pandas 都是采用 C 语言编写, pandas 又是基于 numpy, ...

  3. python 数据分析工具之 numpy pandas matplotlib

    作为一个网络技术人员,机器学习是一种很有必要学习的技术,在这个数据爆炸的时代更是如此. python做数据分析,最常用以下几个库 numpy pandas matplotlib 一.Numpy库 为了 ...

  4. 有关python numpy pandas scipy 等 能在YARN集群上 运行PySpark

    有关这个问题,似乎这个在某些时候,用python写好,且spark没有响应的算法支持, 能否能在YARN集群上 运行PySpark方式, 将python分析程序提交上去? Spark Applicat ...

  5. 第一章：AI人工智能 の 数据预处理编程实战 Numpy, Pandas, Matplotlib, Scikit-Learn

    本课主题 数据中 Independent 变量和 Dependent 变量 Python 数据预处理的三大神器:Numpy.Pandas.Matplotlib Scikit-Learn 的机器学习实战 ...

  6. Numpy+Pandas读取数据

    1.为什么使用Numpy+Pandas 在使用Numpy读取csv文件时,文件中含有字符串时,会出现ValueError错误 2.Pandas读取csv文件:

  7. linux下安装numpy,pandas,scipy,matplotlib,scikit-learn

    python在数据科学方面需要用到的库: a.Numpy:科学计算库.提供矩阵运算的库. b.Pandas:数据分析处理库 c.scipy:数值计算库.提供数值积分和常微分方程组求解算法.提供了一个非 ...

  8. Python: NumPy, Pandas学习资料

    NumPy 学习资料 书籍 NumPy Cookbook_[Idris2012] NumPy Beginner's Guide,3rd_[Idris2015] Python数据分析基础教程:NumPy ...

  9. 常用统计分析python包开源学习代码 numpy pandas matplotlib

    常用统计分析python包开源学习代码 numpy pandas matplotlib 待办 https://github.com/zmzhouXJTU/Python-Data-Analysis

随机推荐

  1. Python Debug工具

    最近在github上冒出了一个python的debug神器PySnooper,号称在debug时可以消灭print.那么该工具有哪些优点呢,如何使用该工具呢.本文就介绍该工具的优缺点和使用方式. 前言 ...

  2. 使用 tke-autoscaling-placeholder 实现秒级弹性伸缩

    背景 当 TKE 集群配置了节点池并启用了弹性伸缩,在节点资源不够时可以触发节点的自动扩容 (自动买机器并加入集群),但这个扩容流程需要一定的时间才能完成,在一些流量突高的场景,这个扩容速度可能会显得 ...

  3. 03. struts2中Action配置的各项默认值

    Action中的各项默认值 Action各项配置 <action name="helloworld" class="com.liuyong666.action.He ...

  4. 用动图讲解分布式 Raft

    一.Raft 概述 Raft 算法是分布式系统开发首选的共识算法.比如现在流行 Etcd.Consul. 如果掌握了这个算法,就可以较容易地处理绝大部分场景的容错和一致性需求.比如分布式配置系统.分布 ...

  5. jQuery 点击当前展开其他隐藏

    <!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="UTF-8"> <meta name ...

  6. What is the difference between Serialization and Marshaling?

    How to serialize and deserialize JSON using C# - .NET | Microsoft Docs https://docs.microsoft.com/en ...

  7. JVM调优 jdk版本 机器配置 建议jvm参数 备注

    https://juejin.im/post/5b091ee35188253892389683 大型跨境电商JVM调优经历 前提:某大型跨境电商业务发展非常快,线上机器扩容也很频繁,但是对于线上机器的 ...

  8. Group by 优化

    一个标准的 Group by 语句包含排序.分组.聚合函数,比如 select a,count(*) from t group by a ;  这个语句默认使用 a 进行排序.如果 a 列没有索引,那 ...

  9. Linux-CentOS7环境MySQL安装配置

    Linux-CentOS7环境MySQL安装配置 1. 安装准备 (1)检查MySQL是否已安装 (2)如果有的话,就全部卸载 2. 安装libaio (1)检索相关信息: (2)安装依赖包: 3. ...

  10. Cloudera Manager安装部署

    1.连接阿里云服务器 打开远程连接工具进行配置,这里以CRT为例. 1)新建一个session 2)填写hostname(填写公网ip) 2.修改hosts [root@hadoop001 ~]# v ...