tensorflow安装使用过程错误及解决方法

tensorflow2.x 使用过程中常见错误（持续更新）

安装配置，使用tensorflow训练模型，转换为tflite模型，并部署与移动端过程中，虽然不难，但是也常出现一些莫名其妙的问题，下面简单记录下解决方法。

一、安装中问题

1. ImportError: Could not find 'cudart64_110.dll'

安装配置完tensorflow2.4.0发现引入包时，发生这样的错误，还有类似缺少cudart64_100.dll等问题。

产生这样的问题，多半是版本不对应，可以看一下自己显卡驱动，然后选择正确的cuda版本，在选择对应的tensorflow版本

安装tensorflow各个版本时，一定要参考官网上的表，最好是参考英文网站，中文网有时更新不够及时。



同样安装tflite，也要查到对应的版本要求。



如果tensorflow升级到2.4.0，而CUDA还是10.1版本，就会出现标题中的错误，，而如果安装的是CUDA10.2版本，那么装哪个版本的tensorflow都会报错。

如果确实就是缺少这一个文件，可以单独下载cudart64_110.dll进行修复。

下载tensorflow可以在清华源下载， pip install tensorflow==2.4.0 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

比官网下载要快得多

在安装新版本时，先删除旧的版本

pip uninstall tensorflow

可以多次执行，因为可能有好几个版本装在电脑上。

二、在模型转换中的问题。

1. tf.keras转换tflite出错ConverterError: See console for info. b“‘toco_from_protos‘ \xb2\xbb\xca\xc7\。

类似这样的问题。ConverterError。同样的代码可能在本地报错，在Kaggle，却能顺利执行，参考这个博客

可能与tensorflow版本， python版本的搭配，，以及安装tensorflow时环境变量的设置有关，同样可以通过重装其他版本的tensorflow进行解决。

也有小伙伴说，这个模型转换在，mac系统中不容易出现问题，在windows，和linux中常出现问题。给出的解决方法是，可以将模型上传的google在线编辑器，生成模型在进行下载。

。。。。（出现其他问题再更新）。。。。。