【0】TensorFlow光速入门-序

本文地址：https://www.cnblogs.com/tujia/p/13863181.html

序言：

对于我这么一个技术渣渣来说，想学习TensorFlow机器学习，实在是太难了；

百度“TensorFlow入门教程”，出来一大堆链接，不是广告就是写得太复杂，太多基础概念和算法、晦涩难懂，直接就是“新人劝退”；

其实对于我这种渣渣来说，我并不想知道TensorFlow的底层是怎么写的，用了什么原理和算法。我只是想快速上手、使用它，我的重点的使用；

甚至说，我连训练都不想训练，在网上下载开源模型或别人分享模型的，我能直接使用是就好的，不用自己训练模型；

当然，随着学习的深入，基础概念和算法是必不可少的，不然很难进一步提高知识水平。不过那都是后面的事，现在，让我们先入门！！

为了大家少走弯路，所以我就写了这个系列的随笔文章，我们先从最简单的图片分类来快速入门。其他类型的模型，大家就举一反三，相信也不会很难。

注：文章默认大家已经安装了 TensorFlow，如果你还没有安装 TensorFlow，可以参考官方的安装教程

安装教程：https://tensorflow.google.cn/install

推荐使用docker安装，使用docker安装一劳永逸，不用自己处理各种环境配置bug，方便快速开始学习

 docker pull tensorflow/tensorflow:latest  # Download latest stable image
 docker run -it -p 8888:8888 tensorflow/tensorflow:latest-jupyter  # Start Jupyter server 

另外，如果你是使用Windows环境下的子系统（wsl2）安装 docker，则可以看一下我另外一篇文章：

https://www.cnblogs.com/tujia/p/13438639.html

嫌麻烦也可以直接使用linux系统，或者使用虚拟机安装 TensorFlow，反正不管什么方法，安装好 TensorFlow 就行

下面，我们开始吧！！！

系列文章：

【1】TensorFlow光速入门-tensorflow开发基本流程

【2】TensorFlow光速入门-数据预处理（得到数据集）

【3】TensorFlow光速入门-训练及评估

【4】TensorFlow光速入门-保存模型及加载模型并使用

【5】TensorFlow光速入门-图片分类完整代码

【6】TensorFlow光速入门-python模型转换为tfjs模型并使用

【7】TensorFlow光速入门-总结

本文链接：https://www.cnblogs.com/tujia/p/13863181.html

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完。