R语言基础语法

学习一门新的语言,率先学习输出hello world.我们就从这里开始学习.

首先打开RStudio这个IDE,然后在左边输入:

 > mystr <- "hello world"
 > print(mystr)

如图所示,当我们在左边撸完之后,右边可以看到我们刚才的变量.

这里,关于R语言中的赋值语句是: 变量  <-  值,不同其他语言的=,但是也可以使用=赋值,但是不推荐.输出语句是print(值)

我们可以使用class()方法查看它的类型.如:

同时,在R语言中,#是注释,不像其他语言的//或者/**/,如我们创建一个方法a,然后为该方法写一个注释:

     在R语言中,R语言与其他编程语言(如C语言和Java)相反，变量不会被声明为某些数据类型。 变量被分配给R对象，并且R对象的数据类型转变为变量的数据类型。 有很多类型的R对象。 常用R对象是

• 向量
• 列表
• 矩阵
• 数组
• 因子
• 数据帧

这些对象中最简单的是向量对象，并且向量对象有六种数据类型的原子向量，也称为六类向量。 其他R对象是建立在原子向量之上的。六类向量类型如下表所示

数据类型	示例	验证代码	输出结果
逻辑	TRUE, FALSE	v <- TRUE ; print(class(v));	[1] "logical"
数字值	1, 2.3, 92	v <- 23.5 ; print(class(v));	[1] "numeric"
整数	1L, 22L, 0L	v <- 2L ; print(class(v));	[1] "integer"
复数	3 + 2i	v <- 2+5i ; print(class(v));	[1] "complex"
字符	‘a’ , “abc”, “TRUE”, ‘12.2’	v <- "TRUE" ; print(class(v));	[1] "character"
原生	"Hello"存储值为： 48 65 6c 6c 6f	v <- charToRaw("Hello"); print(class(v));	[1] "raw"

在R编程中，非常基本的数据类型是叫作向量的R对象，它们保存不同类的元素，如上所示。 请注意在R语言中，类型的数量不仅限于上述六种类型,还有向量,列表等等,接下来我们就详细学习这几个类型.

1.向量:

--只能包含同一类型的对象

--创建向量

创建一个向量,一个有三种方式. 1.使用vector() 2.直接赋值 3.c().如:

在R中,系统也会对向量中的不同数据类型进行转换,转换为同一类型.

如,向量x3赋值时,是逻辑TRUE,数值1,字符abc,在输出时,系统全部自动转换为字符表示.

向量x4赋值时,是字符a,b,c,我们可以全部转为字符类型.但是会产生缺省值.

2.矩阵(matrix)

--向量 + 维度属性(整数向量:nrow,ncol)

--创建矩阵:1.使用matrix() 2.先来一个向量在为其添加维度属性.

这里,可以看到一个3行,2列,缺省值NA的矩阵

.然后,我们再创建一个矩阵,并且为其赋值1到6,其中我们看出来,是先填满第一列,然后再第二列....

其中,矩阵有一个dim(),可以显示该矩阵有几行几列.如x1有三行两列.

该矩阵的属性可以通过attributes()显示

这里,正如前面所说矩阵=向量+维度信息.因此我们可以先创建一个向量,然后为它添加维度信息来创建一个矩阵,如

在学习下如何把两个矩阵拼接为一个矩阵.

矩阵y,y1:

把两个矩阵按照行来拼接:rbind()

把两个矩阵按照列来拼接:cbind()

3.数组(array)

-- 与矩阵类似,只是维度可以大于等于2

--创建矩阵:使用array()

创建一个1到24的数组,dim = c(4,6)是指定他有四行,六列.该维度等于2,也可以说是一个矩阵.如:

创建一个1到24的数组,dim = c(2,3,4)是指定维度是2,3,4.他的维度大于2,是一个典型的数组.如:

4.列表(list)

--可以包含不同类型的对象

-- 创建:list()

创建一个list,元素为字符a,数字12,整数2,复数2+3i,逻辑TRUE.

为每一个元素去个别名.

创建一个list,元素分别为两个向量.

5.因子(factor)

--是使用向量创建的R对象.

--创建 factor()

创建一个因子,标示一组人的男女,levels默认

levels自己制定

查看各元素个数:table()

levels是因子的属性,我们去掉该属性看一下.unclass()

6.数据帧

-- 是表格数据对象.其中各列对象可以不同.

--创建:data.frame()

输出: