R语言重要数据集分析研究——R语言数据集的字段含义

R语言数据集的字段含义

作者：马文敏

选择一种数据结构来储存数据

将数据输入或导入到这个数据结构中

数据集的概念

数据集通常是有数据结构的一个矩形数组，行表示规则，列表示变量。

不同的行业对数据集的行和列的叫法不同

统计学家称他们为观测和变量

数据库分析为记录和字段

示例分析者叫他们示例

R语言可以处理的数据类型有很多种包括数据型，字符型，逻辑性，原生性。

2.数据结构

R语拥有很多用于储存数据的对象类型，包括标量，向量，矩阵，数组，数据框和列表。

向量

向量数据必须要有相同的类型和模式的数据，通过给定的元素数值可以访问向量中的元素，用函数c(）可创建向量。

myymatrix<-

Matrix(vector.nrow=number

其中vector包含了矩阵的元素，nrow和ncol用于指定的行和列的维数，dimnames包含了可选的，以字符型的向量表示行名和列名，选型byrows则表明矩阵应当按行填充。

矩阵

矩阵是一个二维数组，他通过函数matrix()创建，每一个元素都拥有相同的模式(数值型，字符型，逻辑型）

提取矩阵中的元素时用[.],其中逗号前后分辨率是，行数和列数。

两行的矩阵。

X #查看矩阵内容

数组

数组和矩阵比较类似，但是维度可以大于2。但是他是一个数值型向量，可通过函数ayyay来创建，形式为myarry<-array(vector,dimensions,dimnames0000)其中vector包含了数组中的数据，dimensions是一个数值型向量，给出了各个维度下标的最大值，而dimnames是可选的，各维度名称标签的列表。

数据框

数据框是在R语中比较常见的数据结构。他的作用是当数据有多种模式而无法将这些数据放在一个矩阵中时，这时候就可以选择数据框,同一行列的数据模式必须相同，可通过data,frame()来创建。

使用￥来提取数据库中的特定元素，但是每次输入数据框名，有点麻烦。

列表

列表是R的数据类型中最为复杂的一种，列表就是一些对象的有序集合。列表允许整合若干的对象到单个对象名下。例如，某个列表中可能是若干向量，矩阵，数据框，甚至其他列表组合。可以使用函数list（）创建列表。

列表是R中重要的数据结构

列表允许以一种简单的方式组织和重新调用不相干的信息

许多R函数的运行结果都是以列表的形式返回的。

3.数据输入

数据输入可以使用read.table()文本文件中导入数据。

算数表达式。他是直接输入的，输入完成之后按下回车键显示结果，如果想保存输入结果，直接将其命名一个变量即可。

样本数据输入。最常使用的是c()函数，括号内的内容可以是数字或文本，也可以是储存结果的变量，内容间用逗号分隔，如果既有文本也有数字，那么数字将会被强制转换为文本。

数据导入。当数据量较大时，使用c函数和scan函数就会不太方便，虽然scan函数也可以进行文件导输但是主要针对一维数据，当遇到复杂一些数据时，需要使用其他的函数。

参考文献：

百度---E书联盟

火狐---科普中国百科科学词条

火狐---CSDN博客