本文探讨在web开发中如何解决并发访问带来的数据同步问题。

1、需求:

通过REST接口请求并发访问redis,例如:将key=fusor:${order_id} 中的值+1;

2、场景:

设想,多线程对key=fusor:${order_id}并发访问触发了竞态条件,例如两个线程同时发现key=fusor:${order_id}的值为5,然后并且+1回写6,这个时候就出现了问题,最终的值为6而不是7。

3、粗粒度锁:

这时候,普遍的做法是加锁,但是如果对整个访问redis的动作加锁,那么等于多个线程串行访问了!

4、细粒度加锁:

我们这里的做法是对key进行细粒度加锁,每个key拥有一把锁,只对key进行并发控制,key与key之间允许并发。

直接上代码

package com.xiaoju.dqa.fusor.utils;

import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Component; import java.util.Random;
import java.util.UUID; @Component
public class SexyLockUtil<K> {
private static Logger logger = LoggerFactory.getLogger(SexyLockUtil.class); @Autowired
private SexyLocker<K> sexyLocker; public KeyLocker<K> getKeyLocker(K key) {
return new KeyLocker<K>(sexyLocker, key);
} public static class KeyLocker<K> {
private UUID uuid = UUID.randomUUID();
private SexyLocker sexyLocker;
private K key; public KeyLocker(SexyLocker sexyLocker, K key) {
this.sexyLocker = sexyLocker;
this.key = key;
} public boolean lockWithRetry(int expireTime, int retryTimes) {
Random random = new Random();
for (int i = 0; i < retryTimes; i++) {
if (this.lock()) {
return true;
} else {
try {
Thread.sleep(random.nextInt(50));
} catch (InterruptedException e) { }
}
}
return false;
} public boolean lock() {
try {
this.sexyLocker.lock(key);
return true;
} catch (Exception e) {
return false;
} } public boolean unlock() {
try {
this.sexyLocker.unlock(key);
return true;
} catch (Exception e) {
return false;
}
}
}
}
package com.xiaoju.dqa.fusor.utils;

import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.stereotype.Component; import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import java.util.concurrent.ConcurrentHashMap;
import java.util.concurrent.ConcurrentMap;
import java.util.concurrent.Semaphore; @Component
public class SexyLocker<K> {
private static Logger logger = LoggerFactory.getLogger(SexyLockUtil.class); private final ConcurrentMap<K, Semaphore> map = new ConcurrentHashMap<K, Semaphore>();
private final ThreadLocal<Map<K, LockInfo>> local = new ThreadLocal<Map<K, LockInfo>>() {
@Override
protected Map<K, LockInfo> initialValue() {
return new HashMap<K, LockInfo>();
}
}; public void lock(K key) {
if (key == null)
return;
LockInfo info = local.get().get(key);
if (info == null) {
Semaphore current = new Semaphore(1);
current.acquireUninterruptibly();
Semaphore previous = map.put(key, current);
if (previous != null)
previous.acquireUninterruptibly();
local.get().put(key, new LockInfo(current));
} else {
info.lockCount++;
}
} public void unlock(K key) {
if (key == null)
return;
LockInfo info = local.get().get(key);
if (info != null && --info.lockCount == 0) {
info.current.release();
map.remove(key, info.current);
local.get().remove(key);
}
} public void lock(K[] keys) {
if (keys == null)
return;
for (K key : keys) {
lock(key);
}
} public void unlock(K[] keys) {
if (keys == null)
return;
for (K key : keys) {
unlock(key);
}
} private static class LockInfo {
private final Semaphore current;
private int lockCount; private LockInfo(Semaphore current) {
this.current = current;
this.lockCount = 1;
}
}
}

springboot高并发redis细粒度加锁(key粒度加锁)的更多相关文章

  1. 高并发Redis(Mac)环境配置(一)

    一.产生原因: SNS交互型网站的兴起,对于高并发,大负载数据的操作,海量数据的存储和访问 NoSql四种类型: 键值存储(Redis优点可以快速查询,缺点缺少存储的结构化)              ...

  2. 高并发redis分布式锁

    1.方法一 2方法二

  3. redis处理高并发

    参考: https://www.cnblogs.com/wanlei/p/10464517.html 关于Redis处理高并发 Redis的高并发和快速原因 1.Redis是基于内存的,内存的读写速度 ...

  4. redis高可用,保证高并发

    目录 redis如何通过读写分离来承载读请求QPS超过10万+ redis replication以及master持久化对主从架构的安全意义 redis主从复制原理.断点续传.无磁盘化复制.过期key ...

  5. 面试连环炮系列(一):如何保证Redis高可用和高并发

    如何保证Redis高可用和高并发? Redis主从架构,一主多从,可以满足高可用和高并发.出现实例宕机自动进行主备切换,配置读写分离缓解Master读写压力. Redis高可用方案具体怎么实施? 使用 ...

  6. Redis的高并发、持久化、高可用架构设计

    就是如果你用redis缓存技术的话,肯定要考虑如何用redis来加多台机器,保证redis是高并发的,还有就是如何让Redis保证自己不是挂掉以后就直接死掉了,redis高可用 我这里会选用我之前讲解 ...

  7. 高并发架构系列:Redis并发竞争key的解决方案详解

    https://blog.csdn.net/ChenRui_yz/article/details/85096418 https://blog.csdn.net/ChenRui_yz/article/l ...

  8. Redis:解决分布式高并发修改同一个Key的问题

    本篇文章是通过watch(监控)+mutil(事务)实现应用于在分布式高并发处理等相关场景.下边先通过redis-cli.exe来测试多个线程修改时,遇到问题及解决问题. 高并发下修改同一个key遇到 ...

  9. 关于Redis处理高并发

    Redis的高并发和快速原因 1.Redis是基于内存的,内存的读写速度非常快: 2.Redis是单线程的,省去了很多上下文切换线程的时间: 3.Redis使用多路复用技术,可以处理并发的连接.非阻塞 ...

随机推荐

  1. ASP.NET 控制器

    1.继承Controller public class TestController : Controller2.编写控制器方法    // URL  :   test/Edit/1        [ ...

  2. 转:【Java集合源码剖析】Vector源码剖析

    转载请注明出处:http://blog.csdn.net/ns_code/article/details/35793865   Vector简介 Vector也是基于数组实现的,是一个动态数组,其容量 ...

  3. 个人作业3——个人总结(Alpha阶段)

    Deadline: 2017-5-15 22:00PM,以博客发表日期为准 评分基准: 按时交 - 有分,检查的项目个人总结内容 晚交 - 0分 迟交一周以上 - 倒扣本次作业分数 抄袭 - 倒扣本次 ...

  4. 201521123096《Java程序设计》第七周学习总结

    1. 本周学习总结 2. 书面作业 ArrayList代码分析 1.1 解释ArrayList的contains源代码 contains遍历了ArrayList,如果ArrayList中存在与o相等的 ...

  5. 201521123045 《Java程序设计》第5周学习总结

    第5周-继承.多态.抽象类与接口 1. 本周学习总结 2. 书面作业 Q1.代码阅读:Child压缩包内源代码 1.1 com.parent包中Child.java文件能否编译通过?哪句会出现错误?试 ...

  6. 201521123005《java程序设计》第四周学习总结

    1. 本周学习总结 1.1 尝试使用思维导图总结有关继承的知识点. 1.2 使用常规方法总结其他上课内容. ·继承(是什么,意义) -父类(被继承的类) -子类(继承父类) -多态(解决重复代码的问题 ...

  7. 201521123099 《Java程序设计》第2周学习总结

    1. 本周学习总结 1.Java对我来说难度还是很大.需要花更多时间去学习. 2. 书面作业 1.使用Eclipse关联jdk源代码,并查看String对象的源代码(截图)?分析String使用什么来 ...

  8. 201521123118《java与程序设计》第14周学习总结

    1. 本周学习总结 1.1 以你喜欢的方式(思维导图或其他)归纳总结多数据库相关内容. 2. 书面作业 1. MySQL数据库基本操作 建立数据库,将自己的姓名.学号作为一条记录插入.(截图,需出现自 ...

  9. 201521123074 《Java程序设计》第1周学习总结

    1. 本章学习总结第一周学习总结: 学习了java语言的历史与发展,运行过程,安装了eclipse编程平台,试着编写了java程序. 2. 书面作业: Q 1.为什么java程序可以跨平台运行?执行j ...

  10. SVN不出现绿色对勾的情况

    就目前而言,我出现了两种情况. Num1:电脑云盘可能不兼容,导致无法出现svn提示小icon:----->删除云盘重新启动. Num2:被设置覆盖.----->鼠标右键-->Tor ...