教你用.Net来玩微信跳一跳

目前开发的所有代码都已经上传到了GitHub。欢迎大家来Star

https://github.com/GiantLiu/AutoJump

目前程序分为“全自动版本”和“半自动版本”

发布版本下载地址：

https://github.com/GiantLiu/AutoJump/releases

全自动版本

WeChat.AutoJump.CMDApp

当手机连接好后，打开微信跳一跳

点击"开始游戏"后。运行此程序。就可以实现自动跳了

半自动版本

WeChat.AutoJump.WinApp

此版本需要鼠标左键点小黑人的底部，鼠标右键点目标位的中心

然后程序就会自动跳到相应的位置

程序原理
1。将手机点击到《跳一跳》小程序界面；点击“开始游戏”后
2。用Adb工具获取当前手机的截图，半下载到本地
3.1。如果是半自动版本，那么就要用鼠标左右键来点击起始和目标位置
然后程序会自动算出要跳动的距离与要点击屏幕的时间。
3.2。如果是全自动版本，那么程序会自动算出小黑人的位置与目标的中心点，
然后自动算距离与点击屏幕的时间。

4。用Adb工具向手机发送点击屏幕蓄力命令，完成一次跳动

目前程序只能支持Android设备，IOS设备只写了接口，还没有实现
步骤：

• 安卓手机打开USB调试，设置》开发者选项》USB调试
• 电脑与手机USB线连接，确保执行adb devices可以找到设备id

• 界面转至微信跳一跳游戏，点击开始游戏
  运行自动/半自动版本程序，就可以开始游戏之路

  

•  

代码关键实现
1。通过adb拿到手机的屏幕截图，其实就是向手机发送相关的命令

　　第一条命令是把屏幕的截图以png格式保存到手机SD卡
　　第二条命令是把手机SD卡里面的图片下载到本地硬盘对应的目录
　　第三条命令是把手机里的截图删除
　　第四条命令是发送屏幕按压命令 从X:100,Y:100这个位置向X200,Y:200这个位置移动，其中时间为500毫秒

adb shell screencap -p /sdcard/.png
adb pull /sdcard/.png D:/Download/
adb shell rm /sdcard/.png
adb shell input swipe     

这里是.net发送命令相关代码

public string AdbCommand(string arg)
        {
            using (Process process = new Process())
            {
                var adbDirectoryPath = Path.Combine(AppDomain.CurrentDomain.BaseDirectory, "AndoridAdb");
                var adbPath = Path.Combine(adbDirectoryPath, "adb.exe");
                process.StartInfo.FileName = adbPath;
                process.StartInfo.Arguments = arg;
                process.StartInfo.UseShellExecute = false;
                process.StartInfo.RedirectStandardInput = true;   //重定向标准输入
                process.StartInfo.RedirectStandardOutput = true;  //重定向标准输出
                process.StartInfo.RedirectStandardError = true;   //重定向错误输出
                process.StartInfo.CreateNoWindow = true;
                process.Start();
                var result = process.StandardOutput.ReadToEnd();
                process.WaitForExit();
                process.Close();
                return result;
            }
        }

2。如果是半自动版本，那么要先鼠标左键点小黑人的底部，然后鼠标右键点目标位置的中间。
点完右键后。程序会自动算出两点之间距离与时间。然后就跳一步了。这个没有什么技术问题

3。如果是全自动版本，那反第一步，你拿到屏幕截图后。要分析出小黑人的位置
我这里的话。就用了EmguCV (OpenCV的.net调用)。
我们可以用到OpenCV的模板匹配。MatchTemplate方法
模板的话。随便找一张屏幕截图，用PS把小黑人扣出来。保存为图片就可以了
MatchTemplate会找出匹配最高的点。然后给出坐标，这样，我们就可以算出小黑人的中心位置了

var tempGrayPath = Path.Combine(AppDomain.CurrentDomain.BaseDirectory, "Template", "Current.png");

            var tempGrayImg = new Image<Rgb, byte>(tempGrayPath);

            var match = img.MatchTemplate(tempGrayImg, TemplateMatchingType.CcorrNormed);

            double min = , max = ;
            Point maxp = new Point(, );//最好匹配的点
            Point minp = new Point(, );
            CvInvoke.MinMaxLoc(match, ref min, ref max, ref minp, ref maxp);
            Console.WriteLine(min + " " + max);
            CvInvoke.Rectangle(img, new Rectangle(maxp, new Size(tempGrayImg.Width, tempGrayImg.Height)), new MCvScalar(, , ), );

            var startPoint = new Point();
            startPoint.X = maxp.X + (int)(tempGrayImg.Width / 2.0);
            startPoint.Y = maxp.Y + tempGrayImg.Height - ;
            CvInvoke.Rectangle(img, new Rectangle(startPoint, new Size(, )), new MCvScalar(, , ), );

4。目标位置计算，
这也是程序最复杂的部分了，
我的实现步骤为
1：先把图片裁剪到只保留中间的1/3有效分析区域
2：看小黑人在屏幕的左边还是右边，那么目标就会在相反的区域。这样我们就可以把目标区域的图片剪切下来

////裁剪查找区域
            ////原图片1/3以下，小黑人以上
            var newImgStart = imgHeightSplit;
            var newImgEnd = maxp.Y + tempGrayImg.Height;
            var newImgHeight = newImgEnd - newImgStart;
            Rectangle rect = new Rectangle(, newImgStart, img.Width, newImgHeight);

            CvInvoke.cvSetImageROI(sourceImg, rect);
            var newImg = new Image<Rgb, byte>(sourceImg.Width, newImgHeight);
            CvInvoke.cvCopy(sourceImg, newImg, IntPtr.Zero);

            ////看小黑人在程序的左边还是右边
            ////如果在左边，那目标点就在图片的右边
            bool targetInLeft = true;
            if (maxp.X < imgWidthCenter) targetInLeft = false;

            Rectangle halfRect;
            if (targetInLeft)
                halfRect = new Rectangle(, , imgWidthCenter, newImgHeight);
            else
                halfRect = new Rectangle(imgWidthCenter, , imgWidthCenter, newImgHeight);

            CvInvoke.cvSetImageROI(newImg, halfRect);
            var halfImg = new Image<Rgb, byte>(imgWidthCenter, newImgHeight);
            CvInvoke.cvCopy(newImg, halfImg, IntPtr.Zero);

5。然后我们通过像素分析，找到目标的顶点
原理是：第一个点与后一个点对比，看变化大小
如果变化大小超过一个值。就认为是目标位了（跳一跳背景是渐变的）
这里是方块点。顶点就是一个点。当如果目标为圆体的时候
那顶度也能有几个像素的Y轴都是相同的。那么我们要把有几个相同的找出来。取中间位置，算为顶点

Point topPoint = new Point();
            for (int i = ; i < halfImg.Rows; i++)
            {
                for (int j = ; j < halfImg.Cols - ; j++)
                {
                    var cur = halfImg[i, j];
                    var next = halfImg[i, j + ];
                    if (Math.Abs(RgbHelp.GetDiff(cur, next)) > )
                    {
                        var x = ;
                        next = halfImg[i, j + x];
                        while (Math.Abs(RgbHelp.GetDiff(cur, next)) > )
                        {
                            x++;
                            next = halfImg[i, j + x];
                        }
                        topPoint.Y = i;
                        topPoint.X = j + (int)(x / 2.0);
                        break;
                    }
                }
                if (!topPoint.IsEmpty) break;
            }
            CvInvoke.Rectangle(halfImg, new Rectangle(topPoint, new Size(, )), new MCvScalar(, , ), );

            ////这个顶点在原图中的位置
            var oldTopX = topPoint.X;
            if (!targetInLeft) oldTopX += imgWidthCenter;
            var oldTopY = topPoint.Y + imgHeightSplit;
            var oldTopPoint = new Point(oldTopX, oldTopY);
            CvInvoke.Rectangle(img, new Rectangle(oldTopPoint, new Size(, )), new MCvScalar(, , ), );

找到了相关的点。计算小黑人与目标的距离就不是难事了
然后就是发送跳的命令，一个步骤就完成了