Java并发编程(四)：并发容器(转)

　　解决并发情况下的容器线程安全问题的。给多线程环境准备一个线程安全的容器对象。
　　线程安全的容器对象: Vector, Hashtable。线程安全容器对象，都是使用 synchronized 方法实现的。
　　concurrent 包中的同步容器，大多数是使用系统底层技术实现的线程安全。类似 native。 Java8 中使用 CAS。

1、Map/Set

　　1.1 ConcurrentHashMap/ConcurrentHashSet

　　　　底层哈希实现的同步 Map(Set)。效率高，线程安全。使用系统底层技术实现线程安全。量级较 synchronized 低。key 和 value 不能为 null。

　　1.2 ConcurrentSkipListMap/ConcurrentSkipListSet

　　　　底层跳表(SkipList)实现的同步 Map(Set)。有序，效率比 ConcurrentHashMap 稍低。

import java.util.Map;

import java.util.Random;

import java.util.concurrent.ConcurrentHashMap;

import java.util.concurrent.CountDownLatch;

public class Test_01_ConcurrentMap {

    public static void main(String[] args) {

//        final Map<String, String> map = new Hashtable<>();

         final Map<String, String> map = new ConcurrentHashMap<>();

         //ConcurrentSkipListMap跳表实现的，是排序的，最慢

//         final Map<String, String> map = new ConcurrentSkipListMap<>();

        final Random r = new Random();

        Thread[] array = new Thread[100];

        final CountDownLatch latch = new CountDownLatch(array.length);

        long begin = System.currentTimeMillis();

        for (int i = 0; i < array.length; i++) {

            array[i] = new Thread(new Runnable() {

                @Override

                public void run() {

                    for (int j = 0; j < 100000; j++) {

                        map.put("key" + r.nextInt(100000), "value" + r.nextInt(100000));

                    }

                    latch.countDown();

                }

            });

        }

        for (Thread t : array) {

            t.start();

        }

        try {

            latch.await();

        } catch (InterruptedException e) {

            e.printStackTrace();

        }

        long end = System.currentTimeMillis();

        System.out.println("执行时间为 ： " + (end - begin) + "毫秒！");

    }

}

2、List

　　2.1 CopyOnWriteArrayList

　　　　写时复制集合。写入效率低，读取效率高。每次写入数据，都会创建一个新的底层数组。

import java.util.ArrayList;

import java.util.List;

import java.util.Random;

import java.util.concurrent.CountDownLatch;

public class Test_02_CopyOnWriteList {

    public static void main(String[] args) {

         final List<String> list = new ArrayList<>();

//         final List<String> list = new Vector<>();

//        final List<String> list = new CopyOnWriteArrayList<>();

        final Random r = new Random();

        Thread[] array = new Thread[100];

        final CountDownLatch latch = new CountDownLatch(array.length);

        long begin = System.currentTimeMillis();

        for (int i = 0; i < array.length; i++) {

            array[i] = new Thread(new Runnable() {

                @Override

                public void run() {

                    for (int j = 0; j < 1000; j++) {

                        list.add("value" + r.nextInt(100000));

                    }

                    latch.countDown();

                }

            });

        }

        for (Thread t : array) {

            t.start();

        }

        try {

            latch.await();

        } catch (InterruptedException e) {

            e.printStackTrace();

        }

        long end = System.currentTimeMillis();

        System.out.println("执行时间为 ： " + (end - begin) + "毫秒！");

        System.out.println("List.size() : " + list.size());

    }

}

3、Queue

　　3.1 ConcurrentLinkedQueue

　　　　基础链表同步队列。

/**

 * 并发容器 - ConcurrentLinkedQueue

 * 队列 - 链表实现的。

 */

import java.util.Queue;

import java.util.concurrent.ConcurrentLinkedQueue;

public class Test_03_ConcurrentLinkedQueue {

    public static void main(String[] args) {

        Queue<String> queue = new ConcurrentLinkedQueue<>();

        for (int i = 0; i < 10; i++) {

            queue.offer("value" + i);

        }

        System.out.println(queue);

        System.out.println(queue.size());

        // peek() -> 查看queue中的首数据

        System.out.println(queue.peek());

        System.out.println(queue.size());

        // poll() -> 获取queue中的首数据

        System.out.println(queue.poll());

        System.out.println(queue.size());

    }

}

　　3.2 LinkedBlockingQueue

　　　　阻塞队列，队列容量不足自动阻塞，队列容量为 0 自动阻塞。

/**

 * 并发容器 - LinkedBlockingQueue

 * 阻塞容器。

 * put & take - 自动阻塞。

 * put自动阻塞， 队列容量满后，自动阻塞

 * take自动阻塞方法， 队列容量为0后，自动阻塞。

 */

import java.util.Random;

import java.util.concurrent.BlockingQueue;

import java.util.concurrent.LinkedBlockingQueue;

import java.util.concurrent.TimeUnit;

public class Test_04_LinkedBlockingQueue {

    final BlockingQueue<String> queue = new LinkedBlockingQueue<>();

    final Random r = new Random();

    public static void main(String[] args) {

        final Test_04_LinkedBlockingQueue t = new Test_04_LinkedBlockingQueue();

        new Thread(new Runnable() {

            @Override

            public void run() {

                while (true) {

                    try {

                        t.queue.put("value" + t.r.nextInt(1000));

                        TimeUnit.SECONDS.sleep(1);

                    } catch (InterruptedException e) {

                        e.printStackTrace();

                    }

                }

            }

        }, "producer").start();

        for (int i = 0; i < 3; i++) {

            new Thread(new Runnable() {

                @Override

                public void run() {

                    while (true) {

                        try {

                            System.out.println(Thread.currentThread().getName() +

                                    " - " + t.queue.take());

                        } catch (InterruptedException e) {

                            e.printStackTrace();

                        }

                    }

                }

            }, "consumer" + i).start();

        }

    }

}

　　3.3 ArrayBlockingQueue

　　　　底层数组实现的有界队列。自动阻塞。根据调用 API(add/put/offer)不同，有不同特性。
　　　　当容量不足的时候，有阻塞能力。
　　　　add 方法在容量不足的时候，抛出异常。put 方法在容量不足的时候，阻塞等待。
　　　　offer 方法：
　　　　单参数 offer 方法，不阻塞。容量不足的时候，返回 false。当前新增数据操作放弃。三参数 offer 方法(offer(value,times,timeunit))，容量不足的时候，阻塞 times 时长(单
位为 timeunit)，如果在阻塞时长内，有容量空闲，新增数据返回 true。如果阻塞时长范围内，无容量空闲，放弃新增数据，返回 false。

/**

 * 并发容器 - ArrayBlockingQueue

 * 有界容器。

 */

import java.util.concurrent.ArrayBlockingQueue;

import java.util.concurrent.BlockingQueue;

import java.util.concurrent.TimeUnit;

public class Test_05_ArrayBlockingQueue {

    final BlockingQueue<String> queue = new ArrayBlockingQueue<>(3);

    public static void main(String[] args) {

        final Test_05_ArrayBlockingQueue t = new Test_05_ArrayBlockingQueue();

        for (int i = 0; i < 5; i++) {

            // System.out.println("add method : " + t.queue.add("value"+i));

            /*try {

                t.queue.put("put"+i);

            } catch (InterruptedException e) {

                e.printStackTrace();

            }

            System.out.println("put method : " + i);*/

            // System.out.println("offer method : " + t.queue.offer("value"+i));

            try {

                System.out.println("offer method : " +

                        t.queue.offer("value" + i, 1, TimeUnit.SECONDS));

            } catch (InterruptedException e) {

                e.printStackTrace();

            }

        }

        System.out.println(t.queue);

    }

}

　　3.4 DelayQueue

　　　　延时队列。根据比较机制，实现自定义处理顺序的队列。常用于定时任务。
　　　　如:定时关机。

/**

 * 并发容器 - DelayQueue

 * 无界容器。

 */

import java.util.concurrent.BlockingQueue;

import java.util.concurrent.DelayQueue;

import java.util.concurrent.Delayed;

import java.util.concurrent.TimeUnit;

public class Test_06_DelayQueue {

    static BlockingQueue<MyTask_06> queue = new DelayQueue<>();

    public static void main(String[] args) throws InterruptedException {

        long value = System.currentTimeMillis();

        MyTask_06 task1 = new MyTask_06(value + 2000);

        MyTask_06 task2 = new MyTask_06(value + 1000);

        MyTask_06 task3 = new MyTask_06(value + 3000);

        MyTask_06 task4 = new MyTask_06(value + 2500);

        MyTask_06 task5 = new MyTask_06(value + 1500);

        queue.put(task1);

        queue.put(task2);

        queue.put(task3);

        queue.put(task4);

        queue.put(task5);

        System.out.println(queue);

        System.out.println(value);

        for (int i = 0; i < 5; i++) {

            System.out.println(queue.take());

        }

    }

}

class MyTask_06 implements Delayed {

    private long compareValue;

    public MyTask_06(long compareValue) {

        this.compareValue = compareValue;

    }

    /**

     * 比较大小。自动实现升序

     * 建议和getDelay方法配合完成。

     * 如果在DelayQueue是需要按时间完成的计划任务，必须配合getDelay方法完成。

     */

    @Override

    public int compareTo(Delayed o) {

        return (int) (this.getDelay(TimeUnit.MILLISECONDS) - o.getDelay(TimeUnit.MILLISECONDS));

    }

    /**

     * 获取计划时长的方法。

     * 根据参数TimeUnit来决定，如何返回结果值。

     */

    @Override

    public long getDelay(TimeUnit unit) {

        return unit.convert(compareValue - System.currentTimeMillis(), TimeUnit.MILLISECONDS);

    }

    @Override

    public String toString() {

        return "Task compare value is : " + this.compareValue;

    }

}

　　3.5 LinkedTransferQueue

　　　　转移队列，是一个容量为 0 的队列。使用 transfer 方法，实现数据的即时处理。没有消费者，就阻塞。

/**

 * 并发容器 - LinkedTransferQueue

 * 转移队列

 * add - 队列会保存数据，不做阻塞等待。

 * transfer - 是TransferQueue的特有方法。必须有消费者（take()方法的调用者）。

 * 如果没有任意线程消费数据，transfer方法阻塞。一般用于处理即时消息。

 */

import java.util.concurrent.LinkedTransferQueue;

import java.util.concurrent.TimeUnit;

import java.util.concurrent.TransferQueue;

public class Test_07_TransferQueue {

    TransferQueue<String> queue = new LinkedTransferQueue<>();

    public static void main(String[] args) {

        final Test_07_TransferQueue t = new Test_07_TransferQueue();

        /*new Thread(new Runnable() {

            @Override

            public void run() {

                try {

                    System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " thread begin " );

                    System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " - " + t.queue.take());

                } catch (InterruptedException e) {

                    e.printStackTrace();

                }

            }

        }, "output thread").start();

        try {

            TimeUnit.SECONDS.sleep(2);

        } catch (InterruptedException e) {

            e.printStackTrace();

        }

        try {

            t.queue.transfer("test string");

        } catch (InterruptedException e) {

            e.printStackTrace();

        }*/

        new Thread(new Runnable() {

            @Override

            public void run() {

                try {

                    t.queue.transfer("test string");

                    // t.queue.add("test string");

                    System.out.println("add ok");

                } catch (Exception e) {

                    e.printStackTrace();

                }

            }

        }).start();

        try {

            TimeUnit.SECONDS.sleep(2);

        } catch (InterruptedException e) {

            e.printStackTrace();

        }

        new Thread(new Runnable() {

            @Override

            public void run() {

                try {

                    System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " thread begin ");

                    System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " - " + t.queue.take());

                } catch (InterruptedException e) {

                    e.printStackTrace();

                }

            }

        }, "output thread").start();

    }

}

　　3.6 SynchronusQueue

　　　　同步队列，是一个容量为 0 的队列。是一个特殊的 TransferQueue。必须现有消费线程等待，才能使用的队列。
　　　　add 方法，无阻塞。若没有消费线程阻塞等待数据，则抛出异常。 put 方法，有阻塞。若没有消费线程阻塞等待数据，则阻塞。

/**

 * 并发容器 - SynchronousQueue

 */

import java.util.concurrent.BlockingQueue;

import java.util.concurrent.SynchronousQueue;

import java.util.concurrent.TimeUnit;

public class Test_08_SynchronusQueue {

    BlockingQueue<String> queue = new SynchronousQueue<>();

    public static void main(String[] args) {

        final Test_08_SynchronusQueue t = new Test_08_SynchronusQueue();

        new Thread(new Runnable() {

            @Override

            public void run() {

                try {

                    System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " thread begin ");

                    try {

                        TimeUnit.SECONDS.sleep(2);

                    } catch (InterruptedException e) {

                        e.printStackTrace();

                    }

                    System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " - " + t.queue.take());

                } catch (InterruptedException e) {

                    e.printStackTrace();

                }

            }

        }, "output thread").start();

        /*try {

            TimeUnit.SECONDS.sleep(3);

        } catch (InterruptedException e) {

            e.printStackTrace();

        }*/

        // t.queue.add("test add");

        try {

            t.queue.put("test put");

        } catch (InterruptedException e) {

            e.printStackTrace();

        }

        System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " queue size : " + t.queue.size());

    }

}

转载于：https://www.cnblogs.com/jing99/p/10733597.html