D.树之呼吸-肆之型-前缀统计
Time Limit: 1000 MS Memory Limit: 65536 K
Total Submit: 59 (8 users) Total Accepted: 7 (7 users) Special Judge: No
Description

给定 n 个字符串 S1,S2,...,Sn。

接下来进行 m 次询问,每次询问给定一个字符串 T,

求 S1 ~ Sn 中有多少个字符串是 T 的前缀。

Input

输入第一行为一个正整数 case,表示测试数据组数;

对于每组测试数据,输入第一行为一个正整数 n,表示给定的字符串数;

接下来 n 行,给出 n 个字符串 S1 ~ Sn;

接下来一行一个正整数 m,表示询问数;

接下来 m 行,给出 m 个询问串 T1 ~ Tm;

保证:

case <= 50;

给定串和询问串均只由大小写字母组成;

给定串和询问串的总长均不超过 2e5。

Output
对于每组测试数据,输出 m 行,每行一个整数,表示有多少个给定串是 T1 ~ Tm 的前缀。
Sample Input

2

3

aab

aa

a

3

aa

aab

aabc

3

ABA

ABA

AAB

3

AB

ABAab

AAB

Sample Output

2

3

3

0

2

1

Author
陈鑫

题意: 给定 n 个字符串 S1,S2,...,Sn.
接下来进行 m 次询问,每次询问给定一个字符串 T,
求 S1 ~ Sn 中有多少个字符串是 T 的前缀.
思路:给n个单词建一个字典树,在枚举Ti的前缀,看字典树中是否存在这个前缀,如果存在则答案加上这个单词出现的次数
注意:
这里正常来说按题意数组长度应该开2e5,但用memset会超时,正确做法是用fill并且去掉第一次初始化(把初始化放结尾),这里开1e5能过是因为数据水了,
注意字母有大小写A在a的前面,所以s[i]-'A',来得到字母的编号
ed[rt]标记不仅可以表示是否存在,也可以用来统计出现的次数
注意如果用了freopen则不能关闭流同步,也就是ios::sync_with_stdio(0),否则可以关闭流同步

 #include<cstdio>
#include<cstring>
#include<iostream>
using namespace std;
const int amn=1e5+; ///这里正常来说应该开2e5,但用memset会超时,正确做法是用fill并且去掉第一次初始化(把初始化放结尾),这里开1e5能过是因为数据水了,
int tr[amn][],ed[amn],tot,x,ans,len,rt;
void init(){
memset(tr,,sizeof tr); ///在2e5的情况下的正确做法是用fill,不然用memset会超时
memset(ed,,sizeof ed);
tot=;
}
char s[amn];
void add(){
len=strlen(s),rt=;
for(int i=;i<len;i++){
x=s[i]-'A'; ///注意字母有大小写A在a的前面,所以s[i]-'A',来得到字母的编号
if(!tr[rt][x])tr[rt][x]=++tot;
rt=tr[rt][x];
}
ed[rt]++; ///这里由ed[rt]=1,变为了ed[rt]++,可以统计相同的单词出现了几次
}
void sol(){
len=strlen(s),rt=,ans=;
for(int i=;i<len;i++){
x=s[i]-'A';
if(!tr[rt][x])return; ///如果下面没结点就不用匹配了
rt=tr[rt][x];
if(ed[rt])ans+=ed[rt]; ///如果出现了一个单词,则答案加上单词出现的次数
}
}
int main(){
// freopen("in.txt","r",stdin);
// cin.sync_with_stdio(0);
///注意如果用了freopen则不能关闭流同步,也就是ios::sync_with_stdio(0),否则可以关闭流同步
int T,n,m;scanf("%d",&T);
while(T--){
scanf("%d",&n);
init();
while(n--){
cin>>s;
add();
}
scanf("%d",&m);
while(m--){
cin>>s;
sol();
printf("%d\n",ans);
}
}
}
/**
题意: 给定 n 个字符串 S1,S2,...,Sn.
接下来进行 m 次询问,每次询问给定一个字符串 T,
求 S1 ~ Sn 中有多少个字符串是 T 的前缀.
思路:给n个单词建一个字典树,在枚举Ti的前缀,看字典树中是否存在这个前缀,如果存在则答案加上这个单词出现的次数
注意:
这里正常来说按题意数组长度应该开2e5,但用memset会超时,正确做法是用fill并且去掉第一次初始化(把初始化放结尾),这里开1e5能过是因为数据水了,
注意字母有大小写A在a的前面,所以s[i]-'A',来得到字母的编号
ed[rt]标记不仅可以表示是否存在,也可以用来统计出现的次数
注意如果用了freopen则不能关闭流同步,也就是ios::sync_with_stdio(0),否则可以关闭流同步
**/

[字典树,trie树] 树之呼吸-肆之型-前缀统计的更多相关文章

  1. 数据结构图解(递归,二分,AVL,红黑树,伸展树,哈希表,字典树,B树,B+树)

    递归反转 二分查找 AVL树 AVL简单的理解,如图所示,底部节点为1,不断往上到根节点,数字不断累加. 观察每个节点数字,随意选个节点A,会发现A节点的左子树节点或右子树节点末尾,数到A节点距离之差 ...

  2. 字典树(Trie树)的实现及应用

    >>字典树的概念 Trie树,又称字典树,单词查找树或者前缀树,是一种用于快速检索的多叉树结构,如英文字母的字典树是一个26叉树,数字的字典树是一个10叉树.与二叉查找树不同,Trie树的 ...

  3. [转载]字典树(trie树)、后缀树

    (1)字典树(Trie树) Trie是个简单但实用的数据结构,通常用于实现字典查询.我们做即时响应用户输入的AJAX搜索框时,就是Trie开始.本质上,Trie是一颗存储多个字符串的树.相邻节点间的边 ...

  4. [POJ] #1002# 487-3279 : 桶排序/字典树(Trie树)/快速排序

    一. 题目 487-3279 Time Limit: 2000MS   Memory Limit: 65536K Total Submissions: 274040   Accepted: 48891 ...

  5. 『字典树 trie』

    字典树 (trie) 字典树,又名\(trie\)树,是一种用于实现字符串快速检索的树形数据结构.核心思想为利用若干字符串的公共前缀来节约储存空间以及实现快速检索. \(trie\)树可以在\(O(( ...

  6. 字典树trie学习

    字典树trie的思想就是利用节点来记录单词,这样重复的单词可以很快速统计,单词也可以快速的索引.缺点是内存消耗大 http://blog.csdn.net/chenleixing/article/de ...

  7. 【转】B树、B-树、B+树、B*树、红黑树、 二叉排序树、trie树Double Array 字典查找树简介

    B  树 即二叉搜索树: 1.所有非叶子结点至多拥有两个儿子(Left和Right): 2.所有结点存储一个关键字: 3.非叶子结点的左指针指向小于其关键字的子树,右指针指向大于其关键字的子树: 如: ...

  8. 字典树 trie树 学习

    一字典树 字典树,又称单词查找树,Trie树,是一种树形结构,哈希表的一个变种   二.性质 根节点不包含字符,除根节点以外的每一个节点都只包含一个字符: 从根节点到某一节点,路径上经过的字符串连接起 ...

  9. 字典树(Trie)详解

    详解字典树(Trie) 本篇随笔简单讲解一下信息学奥林匹克竞赛中的较为常用的数据结构--字典树.字典树也叫Trie树.前缀树.顾名思义,它是一种针对字符串进行维护的数据结构.并且,它的用途超级广泛.建 ...

随机推荐

  1. JavaScript逻辑分支switch 练习题

    1.输入月份,显示当月的天数, 利用case穿透简化代码  var month = prompt("请输入月份"); var year = prompt("请输入年份&q ...

  2. springDataJPA笔记

    springDataJPA笔记 第一 orm思想 主要目的:操作实体类就相当于操作数据库表 建立两个映射关系: 实体类和表的映射关系 实体类中属性和表中字段的映射关系 不再重点关注:sql语句 实现了 ...

  3. VMware安装CentOS6.X 系统

    1.虚拟机中的"CD/DVD(IDE)"配置好Linux映像文件后,打开虚拟机,点击"开启此虚拟机" 2.进入光盘启动界面,选择第一项,表示安装升级Linux系 ...

  4. 基于Noisy Channel Model和Viterbi算法的词性标注问题

    给定一个英文语料库,里面有很多句子,已经做好了分词,/前面的是词,后面的表示该词的词性并且每句话由句号分隔,如下图所示 对于一个句子S,句子中每个词语\(w_i\)标注了对应的词性\(z_i\).现在 ...

  5. cvc-complex-type.2.4.c: The matching wildcard is strict, but no declaration can be found for element 'mvc:resources'.

    新的错误出现  spring-mvc.xml文件 <mvc:resources mapping="/static/**" location="/static/&qu ...

  6. CSS Sprite雪碧图的应用

    CSS雪碧图,即CSS Sprite,也有人叫它CSS精灵图,是一种图像拼合技术.该方法是将多个小图标和背景图像合并到一张图片上,然后利用CSS的背景定位来显示需要显示的图片部分. 雪碧图的使用场景 ...

  7. 全栈前端入门必看 koa2+mysql+vue+vant 构建简单版移动端博客

    koa2+mysql+vue+vant 构建简单版移动端博客 具体内容展示 开始正文 github地址 <br/> 觉得对你有帮助的话,可以star一下^_^必须安装:<br/> ...

  8. 前端性能优化之Lazyload

    前端性能优化之Lazyload @(Mob前端-冬晨)[JavaScript|技术分享|懒加载] [TOC] Lazyload 简介 前端工作中,界面和效果正在变得越来越狂拽炫酷,与此同时性能也是不得 ...

  9. JZOJ 1775. 合并果子2 (Standard IO)

    1775. 合并果子2 (Standard IO) Time Limits: 1000 ms Memory Limits: 65536 KB Description 在一个果园里,多多已经将所有的果子 ...

  10. 通过nodejs实现文件的上传

    通过nodejs实现文件的上传 主要内容 本文将用来讲述如何通过nodejs进行文件上传,将会涉及到以下知识点: 通过express模块进行服务器的搭建 通过multer模块将上传的文件保存到指定目录 ...