D.树之呼吸-肆之型-前缀统计
Time Limit: 1000 MS Memory Limit: 65536 K
Total Submit: 59 (8 users) Total Accepted: 7 (7 users) Special Judge: No
Description

给定 n 个字符串 S1,S2,...,Sn。

接下来进行 m 次询问,每次询问给定一个字符串 T,

求 S1 ~ Sn 中有多少个字符串是 T 的前缀。

Input

输入第一行为一个正整数 case,表示测试数据组数;

对于每组测试数据,输入第一行为一个正整数 n,表示给定的字符串数;

接下来 n 行,给出 n 个字符串 S1 ~ Sn;

接下来一行一个正整数 m,表示询问数;

接下来 m 行,给出 m 个询问串 T1 ~ Tm;

保证:

case <= 50;

给定串和询问串均只由大小写字母组成;

给定串和询问串的总长均不超过 2e5。

Output
对于每组测试数据,输出 m 行,每行一个整数,表示有多少个给定串是 T1 ~ Tm 的前缀。
Sample Input

2

3

aab

aa

a

3

aa

aab

aabc

3

ABA

ABA

AAB

3

AB

ABAab

AAB

Sample Output

2

3

3

0

2

1

Author
陈鑫

题意: 给定 n 个字符串 S1,S2,...,Sn.
接下来进行 m 次询问,每次询问给定一个字符串 T,
求 S1 ~ Sn 中有多少个字符串是 T 的前缀.
思路:给n个单词建一个字典树,在枚举Ti的前缀,看字典树中是否存在这个前缀,如果存在则答案加上这个单词出现的次数
注意:
这里正常来说按题意数组长度应该开2e5,但用memset会超时,正确做法是用fill并且去掉第一次初始化(把初始化放结尾),这里开1e5能过是因为数据水了,
注意字母有大小写A在a的前面,所以s[i]-'A',来得到字母的编号
ed[rt]标记不仅可以表示是否存在,也可以用来统计出现的次数
注意如果用了freopen则不能关闭流同步,也就是ios::sync_with_stdio(0),否则可以关闭流同步

 #include<cstdio>
#include<cstring>
#include<iostream>
using namespace std;
const int amn=1e5+; ///这里正常来说应该开2e5,但用memset会超时,正确做法是用fill并且去掉第一次初始化(把初始化放结尾),这里开1e5能过是因为数据水了,
int tr[amn][],ed[amn],tot,x,ans,len,rt;
void init(){
memset(tr,,sizeof tr); ///在2e5的情况下的正确做法是用fill,不然用memset会超时
memset(ed,,sizeof ed);
tot=;
}
char s[amn];
void add(){
len=strlen(s),rt=;
for(int i=;i<len;i++){
x=s[i]-'A'; ///注意字母有大小写A在a的前面,所以s[i]-'A',来得到字母的编号
if(!tr[rt][x])tr[rt][x]=++tot;
rt=tr[rt][x];
}
ed[rt]++; ///这里由ed[rt]=1,变为了ed[rt]++,可以统计相同的单词出现了几次
}
void sol(){
len=strlen(s),rt=,ans=;
for(int i=;i<len;i++){
x=s[i]-'A';
if(!tr[rt][x])return; ///如果下面没结点就不用匹配了
rt=tr[rt][x];
if(ed[rt])ans+=ed[rt]; ///如果出现了一个单词,则答案加上单词出现的次数
}
}
int main(){
// freopen("in.txt","r",stdin);
// cin.sync_with_stdio(0);
///注意如果用了freopen则不能关闭流同步,也就是ios::sync_with_stdio(0),否则可以关闭流同步
int T,n,m;scanf("%d",&T);
while(T--){
scanf("%d",&n);
init();
while(n--){
cin>>s;
add();
}
scanf("%d",&m);
while(m--){
cin>>s;
sol();
printf("%d\n",ans);
}
}
}
/**
题意: 给定 n 个字符串 S1,S2,...,Sn.
接下来进行 m 次询问,每次询问给定一个字符串 T,
求 S1 ~ Sn 中有多少个字符串是 T 的前缀.
思路:给n个单词建一个字典树,在枚举Ti的前缀,看字典树中是否存在这个前缀,如果存在则答案加上这个单词出现的次数
注意:
这里正常来说按题意数组长度应该开2e5,但用memset会超时,正确做法是用fill并且去掉第一次初始化(把初始化放结尾),这里开1e5能过是因为数据水了,
注意字母有大小写A在a的前面,所以s[i]-'A',来得到字母的编号
ed[rt]标记不仅可以表示是否存在,也可以用来统计出现的次数
注意如果用了freopen则不能关闭流同步,也就是ios::sync_with_stdio(0),否则可以关闭流同步
**/

[字典树,trie树] 树之呼吸-肆之型-前缀统计的更多相关文章

  1. 数据结构图解(递归,二分,AVL,红黑树,伸展树,哈希表,字典树,B树,B+树)

    递归反转 二分查找 AVL树 AVL简单的理解,如图所示,底部节点为1,不断往上到根节点,数字不断累加. 观察每个节点数字,随意选个节点A,会发现A节点的左子树节点或右子树节点末尾,数到A节点距离之差 ...

  2. 字典树(Trie树)的实现及应用

    >>字典树的概念 Trie树,又称字典树,单词查找树或者前缀树,是一种用于快速检索的多叉树结构,如英文字母的字典树是一个26叉树,数字的字典树是一个10叉树.与二叉查找树不同,Trie树的 ...

  3. [转载]字典树(trie树)、后缀树

    (1)字典树(Trie树) Trie是个简单但实用的数据结构,通常用于实现字典查询.我们做即时响应用户输入的AJAX搜索框时,就是Trie开始.本质上,Trie是一颗存储多个字符串的树.相邻节点间的边 ...

  4. [POJ] #1002# 487-3279 : 桶排序/字典树(Trie树)/快速排序

    一. 题目 487-3279 Time Limit: 2000MS   Memory Limit: 65536K Total Submissions: 274040   Accepted: 48891 ...

  5. 『字典树 trie』

    字典树 (trie) 字典树,又名\(trie\)树,是一种用于实现字符串快速检索的树形数据结构.核心思想为利用若干字符串的公共前缀来节约储存空间以及实现快速检索. \(trie\)树可以在\(O(( ...

  6. 字典树trie学习

    字典树trie的思想就是利用节点来记录单词,这样重复的单词可以很快速统计,单词也可以快速的索引.缺点是内存消耗大 http://blog.csdn.net/chenleixing/article/de ...

  7. 【转】B树、B-树、B+树、B*树、红黑树、 二叉排序树、trie树Double Array 字典查找树简介

    B  树 即二叉搜索树: 1.所有非叶子结点至多拥有两个儿子(Left和Right): 2.所有结点存储一个关键字: 3.非叶子结点的左指针指向小于其关键字的子树,右指针指向大于其关键字的子树: 如: ...

  8. 字典树 trie树 学习

    一字典树 字典树,又称单词查找树,Trie树,是一种树形结构,哈希表的一个变种   二.性质 根节点不包含字符,除根节点以外的每一个节点都只包含一个字符: 从根节点到某一节点,路径上经过的字符串连接起 ...

  9. 字典树(Trie)详解

    详解字典树(Trie) 本篇随笔简单讲解一下信息学奥林匹克竞赛中的较为常用的数据结构--字典树.字典树也叫Trie树.前缀树.顾名思义,它是一种针对字符串进行维护的数据结构.并且,它的用途超级广泛.建 ...

随机推荐

  1. 5G时代,会有什么奇葩事儿?

    ​ 在3GPP RAN第187次会议关于5G短码方案的讨论中,中国华为推荐的PolarCode方案获得认可,成为5G控制信道eMBB场景编码的最终解决方案.坦白讲,笔者在读这个新闻的时候,手里备着一本 ...

  2. Python:turtle库的使用及图形绘制

    目录 一.绘制一个八边形 二.绘制一个八角图形 三.简述问题 四.循环程序设计 五.绘制一个自己喜欢的图形 一.绘制一个八边形 使用turtle库,绘制一个八边形 代码: from turtle im ...

  3. 小技巧(一):将文本文件txt或网页快捷方式固定到win10开始菜单

    win10不知道怎么回事不支持将文本文件和网页快捷方式固定到开始菜单 解决方法: 利用cmd 创建一个快捷方式: 路径:cmd /A /C  C:\Users\Admin\Desktop\test.t ...

  4. 关于AJAX方法

    ajax的方法每次都记不住这次特意找了资料做了归总: 在这里记录一下. 1.url: 要求为String类型的参数,(默认为当前页地址)发送请求的地址. 2.type: 要求为String类型的参数, ...

  5. 操作系统-CPU管理的直观想法

    1. 管理CPU,先要使用CPU 管理CPU的最直观方法 2. 提出问题 有IO指令执行的特别慢,当cpu执行计算指令很快,遇到IO指令cpu进行等待,利用率不高. 使用多道程序.交替执行,这样cpu ...

  6. Javascript元编程之Annotation

    语言的自由度 自由度这个概念在不同领域有不同的定义,我们借鉴数学中构成一个空间的维数来表达其自由度的做法,在此指的是:解决同一个问题彼此不相关的设计方法学数量. 例如,解决一个比如商品打折的问题,如何 ...

  7. 超详细的HDFS读写流程详解(最容易理解的方式)

    HDFS采用的是master/slaves这种主从的结构模型管理数据,这种结构模型主要由四个部分组成,分别是Client(客户端).Namenode(名称节点).Datanode(数据节点)和Seco ...

  8. Flask css 无法实时更新

    css代码改完了,但是查看网页源代码css的内容还是很久之前的,根本没有更新 解决方法: 1.浏览器缓存.使用ctrl+F5刷新一下页面 2. 3. from datetime import time ...

  9. 适合MCU用的C语言快速互转HEX(16进制)和原始字符串/数组方法

    缘由 这个起因是昨晚群里有人在讨论怎么把字符串转成HEX方法最佳,讨论到最后变成哪种方法效率最优了.毕竟这代码是要在MCU上面跑的,要同时考虑到时间和空间的最优解. 当然讨论的是有结果的,具体实现的方 ...

  10. css 居中方法

    垂直居中 利用“精灵元素”(ghost element)技术实现垂直居中,即在父容器内放一个100%高度的伪元素,让文本和伪元素垂直对齐,从而达到垂直居中的目的. .ghost-center { po ...