想要年薪百万,阿里Sentinel支持RESTful接口都搞不定?
最近正准备用阿里Sentinel,发现RESTful接口支持的不是很好。有些童鞋可能对Sentinel不是很了解,我们先简单介绍一下。
Sentinel简介

Sentinel是一套阿里巴巴开源的流量防卫框架,Github地址是:https://github.com/alibaba/Sentinel。随着微服务的流行,服务与服务之间的稳定性越来越重要。Sentinel以流量为切入点,从流量控制、熔断降级、系统负载保护等多个维度保护服务的稳定性。
更多介绍可以在Github文档中了解。
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问题描述
在Spring MVC或者Spring Boot中的RESTful接口中,有大量的@PathVariable注解,也就是把参数放在URL里,比如:
@RestController
public class DemoController {
@GetMapping(value = "/hello/{name}")
public String helloWithName(@PathVariable String name) {
return "Hello, " + name;
}
}
但是在Sentinel中把每一次请求的URL作为唯一的资源名,进行匹配和流量控制的,这就造成了一个接口本应是一个资源却被当作多个资源看待,无法达到流量控制的目的。
白嫖小贴士:什么是资源?只要通过 Sentinel API 包围起来的代码,就是资源,能够被 Sentinel 保护起来。例如,由应用程序提供的服务,或由应用程序调用的其它应用提供的服务,甚至可以是一段代码。每一个资源都有自己唯一的资源名,用于标识这个资源。
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查找问题原因
问题的根本原因就在于:Sentinel是如何把每一次请求URL作为唯一的资源名的?阅读和调试Sentinel的源码后,我找到CommonFilter的doFilter方法,以下是主要代码:
//调用filterTarget方法获取当前请求的URL
String target = FilterUtil.filterTarget(sRequest);
UrlCleaner urlCleaner = WebCallbackManager.getUrlCleaner();
if (urlCleaner != null) {
target = urlCleaner.clean(target);
}
if (!StringUtil.isEmpty(target)) {
String origin = parseOrigin(sRequest);
String contextName = webContextUnify ? WebServletConfig.WEB_SERVLET_CONTEXT_NAME : target;
ContextUtil.enter(contextName, origin);
if (httpMethodSpecify) {
//如果配置加HTTP方法名做前缀,URL前加HTTP方法名后作为资源名。
String pathWithHttpMethod = sRequest.getMethod().toUpperCase() + COLON + target;
urlEntry = SphU.entry(pathWithHttpMethod, ResourceTypeConstants.COMMON_WEB, EntryType.IN);
} else {
//如果不加HTTP方法名做前缀,就直接使用URL作为资源名。
urlEntry = SphU.entry(target, ResourceTypeConstants.COMMON_WEB, EntryType.IN);
}
}
在上面的代码中,我们看见了请求URL作为资源名的整个过程,同时也发现有一个UrlCleaner接口,请求URL会经过它的clean方法进行处理。我们就在这个UrlCleaner接口上做文章了。
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解决方案
RestfulPattern
首先我们先创建一个类,用来存放URL和对应的正则表达式:
package onemore.study.sentineldemo;
import java.util.regex.Pattern;
/**
* @author 万猫学社
*/
public class RestfulPattern implements Comparable<RestfulPattern> {
private Pattern pattern;
private String realResource;
public RestfulPattern(Pattern pattern, String realResource) {
this.pattern = pattern;
this.realResource = realResource;
}
public Pattern getPattern() {
return pattern;
}
public String getRealResource() {
return realResource;
}
@Override
public int compareTo(RestfulPattern o) {
return o.getPattern().pattern().compareTo(this.getPattern().pattern());
}
}
RestfulUrlCleaner
再写一个实现UrlCleaner接口的类,在clean方法中写自己的逻辑:
package onemore.study.sentineldemo;
import com.alibaba.csp.sentinel.adapter.servlet.callback.UrlCleaner;
import com.alibaba.csp.sentinel.slots.block.flow.FlowRule;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Collections;
import java.util.List;
import java.util.regex.Matcher;
import java.util.regex.Pattern;
/**
* @author 万猫学社
*/
public class RestfulUrlCleaner implements UrlCleaner {
private List<RestfulPattern> patterns = new ArrayList<>();
private RestfulUrlCleaner() {
}
/**
* 根据流量控制规则创建与之匹配的RestfulUrlCleaner
* @param rules 流量控制规则
* @return RestfulUrlCleaner
*/
public static RestfulUrlCleaner create(List<FlowRule> rules) {
RestfulUrlCleaner cleaner = new RestfulUrlCleaner();
if (rules == null || rules.size() == 0) {
return cleaner;
}
Pattern p = Pattern.compile("\\{[^\\}]+\\}");
for (FlowRule rule : rules) {
Matcher m = p.matcher(rule.getResource());
//如果发现类似{xxx}的结构,断定其为RESTful接口
if (m.find()) {
cleaner.patterns.add(
new RestfulPattern(Pattern.compile(m.replaceAll("\\\\S+?")), rule.getResource()));
}
}
//根据正则表达式重新排序
Collections.sort(cleaner.patterns);
return cleaner;
}
@Override
public String clean(String originUrl) {
for (RestfulPattern pattern : patterns) {
if (pattern.getPattern().matcher(originUrl).matches()) {
return pattern.getRealResource();
}
}
return originUrl;
}
}
单元测试
为了验证代码的正确性,我们再写一下单元测试:
package onemore.study.sentineldemo;
import com.alibaba.csp.sentinel.slots.block.flow.FlowRule;
import org.junit.Assert;
import org.junit.Test;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
/**
* @author 万猫学社
*/
public class RestfulUrlCleanerTest {
@Test
public void test(){
List<FlowRule> rules = new ArrayList<>();
rules.add(new FlowRule("/hello"));
rules.add(new FlowRule("/hello/{name}"));
rules.add(new FlowRule("/hello/{firstName}/{lastName}"));
rules.add(new FlowRule("/hello/{firstName}/and/{lastName}"));
RestfulUrlCleaner cleaner = RestfulUrlCleaner.create(rules);
Assert.assertEquals("/hello", cleaner.clean("/hello"));
Assert.assertEquals("/hello/{name}", cleaner.clean("/hello/onemore"));
Assert.assertEquals("/hello/{firstName}/{lastName}", cleaner.clean("/hello/onemore/study"));
Assert.assertEquals("/hello/{firstName}/and/{lastName}", cleaner.clean("/hello/onemore/and/study"));
}
}
运行一下单元测试,发现没有错误。
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设置UrlCleaner
在实际开发中,流量控制规则可能配置在Redis、ZooKeeper或者 Apollo中。无论在哪里,流量控制规则每次发生变更时都要重新设置UrlCleaner。我们就以硬编码流量控制规则为例:
package onemore.study.sentineldemo;
import com.alibaba.csp.sentinel.adapter.servlet.callback.WebCallbackManager;
import com.alibaba.csp.sentinel.slots.block.RuleConstant;
import com.alibaba.csp.sentinel.slots.block.flow.FlowRule;
import com.alibaba.csp.sentinel.slots.block.flow.FlowRuleManager;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import javax.annotation.PostConstruct;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
@Configuration
public class DemoConfiguration {
@PostConstruct
public void initRules() {
List<FlowRule> rules = new ArrayList<>();
FlowRule rule = new FlowRule();
rule.setResource("/hello/{name}");
rule.setGrade(RuleConstant.FLOW_GRADE_QPS);
//设置QPS限流阈值为1
rule.setCount(1);
rules.add(rule);
WebCallbackManager.setUrlCleaner(RestfulUrlCleaner.create(rules));
FlowRuleManager.loadRules(rules);
}
}
至此,RESTful接口多资源的问题被完美解决。
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