简介

  • 概述

    在oozie当中,主要是通过Coordinator 来实现任务的定时调度,与workflow类似。Coordinator 这个模块也是主要通过xml来进行配置即可

    Coordinator 的调度主要有两种实现方式:

    第一种: 基于时间的定时任务调度,oozie基于时间的调度主要需要指定三个参数,第一个起始时间,第二个结束时间,第三个调度频率。

    第二种: 基于数据的任务调度,只有在有了数据才会去出发执行。


oozie定时任务设置

  • 1.拷贝定时任务的调度模板
    cd /export/servers/oozie-4.1.0-cdh5.14.0
    cp -r examples/apps/cron oozie_works/cron-job
  • 拷贝hello.sh脚本
    cd /export/servers/oozie-4.1.0-cdh5.14.0/oozie_works
    cp shell/hello.sh cron-job/
  • 3.修改配置文件

    修改job.properties

    cd /export/servers/oozie-4.1.0-cdh5.14.0/oozie_works/cron-job
    vim job.properties
    nameNode=hdfs://node01:8020
    jobTracker=node01:8032
    queueName=default
    examplesRoot=oozie_works oozie.coord.application.path=${nameNode}/user/${user.name}/${examplesRoot}/cron-job/coordinator.xml
    start=2018-08-22T19:20+0800
    end=2019-08-22T19:20+0800
    EXEC=hello.sh
    workflowAppUri=${nameNode}/user/${user.name}/${examplesRoot}/cron-job/workflow.xml

    修改coordinator.xml

    vim coordinator.xml

    <!--
    oozie的frequency 可以支持很多表达式,其中可以通过定时每分,或者每小时,或者每天,或者每月进行执行,也支持可以通过与linux的crontab表达式类似的写法来进行定时任务的执行
    例如frequency 也可以写成以下方式
    frequency="10 9 * * *" 每天上午的09:10:00开始执行任务
    frequency="0 1 * * *" 每天凌晨的01:00开始执行任务
    -->
    <coordinator-app name="cron-job" frequency="${coord:minutes(1)}" start="${start}" end="${end}" timezone="GMT+0800"
    xmlns="uri:oozie:coordinator:0.4">
    <action>
    <workflow>
    <app-path>${workflowAppUri}</app-path>
    <configuration>
    <property>
    <name>jobTracker</name>
    <value>${jobTracker}</value>
    </property>
    <property>
    <name>nameNode</name>
    <value>${nameNode}</value>
    </property>
    <property>
    <name>queueName</name>
    <value>${queueName}</value>
    </property>
    </configuration>
    </workflow>
    </action>
    </coordinator-app> 修改workflow.xml
    vim workflow.xml
    <workflow-app xmlns="uri:oozie:workflow:0.5" name="one-op-wf">
    <start to="action1"/>
    <action name="action1">
    <shell xmlns="uri:oozie:shell-action:0.2">
    <job-tracker>${jobTracker}</job-tracker>
    <name-node>${nameNode}</name-node>
    <configuration>
    <property>
    <name>mapred.job.queue.name</name>
    <value>${queueName}</value>
    </property>
    </configuration>
    <exec>${EXEC}</exec>
    <!-- <argument>my_output=Hello Oozie</argument> -->
    <file>/user/root/oozie_works/cron-job/${EXEC}#${EXEC}</file> <capture-output/>
    </shell>
    <ok to="end"/>
    <error to="end"/>
    </action>
    <end name="end"/>
    </workflow-app>
  • 4.上传到hdfs对应路径
    cd /export/servers/oozie-4.1.0-cdh5.14.0/oozie_works
    hdfs dfs -put cron-job/ /user/root/oozie_works/
  • 5.运行定时任务
    cd /export/servers/oozie-4.1.0-cdh5.14.0
    bin/oozie job -oozie http://node03:11000/oozie -config oozie_works/cron-job/job.properties -run

【Hadoop离线基础总结】oozie定时任务设置的更多相关文章

  1. 【Hadoop离线基础总结】oozie的安装部署与使用

    目录 简单介绍 概述 架构 安装部署 1.修改core-site.xml 2.上传oozie的安装包并解压 3.解压hadooplibs到与oozie平行的目录 4.创建libext目录,并拷贝依赖包 ...

  2. 【Hadoop离线基础总结】Hue的简单介绍和安装部署

    目录 Hue的简单介绍 概述 核心功能 安装部署 下载Hue的压缩包并上传到linux解压 编译安装启动 启动Hue进程 hue与其他框架的集成 Hue与Hadoop集成 Hue与Hive集成 Hue ...

  3. 【Hadoop离线基础总结】Hive调优手段

    Hive调优手段 最常用的调优手段 Fetch抓取 MapJoin 分区裁剪 列裁剪 控制map个数以及reduce个数 JVM重用 数据压缩 Fetch的抓取 出现原因 Hive中对某些情况的查询不 ...

  4. 【Hadoop离线基础总结】impala简单介绍及安装部署

    目录 impala的简单介绍 概述 优点 缺点 impala和Hive的关系 impala如何和CDH一起工作 impala的架构及查询计划 impala/hive/spark 对比 impala的安 ...

  5. 【Hadoop离线基础总结】流量日志分析网站整体架构模块开发

    目录 数据仓库设计 维度建模概述 维度建模的三种模式 本项目中数据仓库的设计 ETL开发 创建ODS层数据表 导入ODS层数据 生成ODS层明细宽表 统计分析开发 流量分析 受访分析 访客visit分 ...

  6. 【Hadoop离线基础总结】Sqoop常用命令及参数

    目录 常用命令 常用公用参数 公用参数:数据库连接 公用参数:import 公用参数:export 公用参数:hive 常用命令&参数 从关系表导入--import 导出到关系表--expor ...

  7. 【Hadoop离线基础总结】MapReduce增强(下)

    MapReduce增强(下) MapTask运行机制详解以及MapTask的并行度 MapTask运行流程 第一步:读取数据组件InputFormat(默认TextInputFormat)会通过get ...

  8. 【Hadoop离线基础总结】Hue与oozie集成

    目录 1.停止oozie与hue的进程 2.修改oozie的配置文件 3.修改hue的配置文件 4.启动hue与oozie的进程 5.页面访问hue 1.停止oozie与hue的进程 bin/oozi ...

  9. 【Hadoop离线基础总结】oozie任务串联

    目录 需求 1.准备工作目录 2.准备调度文件 3.开发调度的配置文件 4.上传资源文件夹到hdfs对应路径 5.执行调度任务 需求 执行shell脚本 → 执行MR程序 → 执行hive程序 1.准 ...

随机推荐

  1. JAVA—HashMap

    一些关于hashmap的学习笔记 1.HashMap底层实现原理 在JDK1.7中HashMap是以数组加链表的形式组成的,在JDK1.8之后新增了红黑树的组成结构,当链表大于8并且容量大于64时,链 ...

  2. MySQL的事务隔离级别是什么?

    我是平也,这有一个专注Gopher技术成长的开源项目「go home」 背景介绍 想必事务大家都已经非常熟悉了,它是一组SQL组成的一个执行单元,要么全执行要么全不执行,这也是它的一个特性--原子性. ...

  3. ASE past project:interview & analysis

    采访往届ASE课程学员李潇,他所在的团队blog戳这里http://www.cnblogs.com/smart-code/ Q1:师兄你觉得在团队项目中,有哪些需要注意的事情? A1:团队合作吧.首先 ...

  4. C - N皇后问题 DFS

    在N*N的方格棋盘放置了N个皇后,使得它们不相互攻击(即任意2个皇后不允许处在同一排,同一列,也不允许处在与棋盘边框成45角的斜线上. 你的任务是,对于给定的N,求出有多少种合法的放置方法. Inpu ...

  5. 数据结构与算法--堆(heap)与栈(stack)的区别

    堆和栈的区别 在C.C++编程中,经常需要操作的内存可分为以下几个类别: 栈区(stack):由编译器自动分配和释放,存放函数的参数值,局部变量的值等,其操作方式类似于数据结构中的栈. 堆区(heap ...

  6. 详解 TreeMap

    (有关Map集合的基本性质,请观看本人博文-- <详解 Map集合>) TreeMap: 特点: TreeMap 键不允许插入null 键的底层数据结构是红黑树,可保证键的排序和唯一性 线 ...

  7. 高德局部刷新标记点,bug解决

    将接口返回的经纬集合点在高德地图上标记展示, 如果实时刷新地图标记点,不加优化,则会造成过多的带宽消耗 所以,地图只需加载一次,局部更新标记点就好了 代码: <template> < ...

  8. Auth认证中的think_auth_rule type字段干嘛用的?

    昨晚认真研究了一下这个类,设计的很巧妙,但是你说的这个字段,我认为应该是作者想加功能但还没写,在session判断的地方可以看到,type这个字段实际是对应的 1-实时验证,2登陆验证 ,显然,这个字 ...

  9. dockerfile构架镜像(8)

    nginx镜像的构建 先查看下本地的镜像,选取官网的centos作为base image: [root@server ~]# docker images 创建一个目录专门用来存放的目录,也就是Dock ...

  10. Linux 获取网卡名字列表

    lspci | egrep -i --color 'network|ethernet'