由于笔者最近在进行毕业论文的准备,且毕业论文中需要用到Python版本的机器学习库——scikit-learn。所以最近三天一直在Windows上部署这个框架,终于部署成功了。。。

  首先打开加州大学底下一个实验室的网站,下载以下安装包:

  1、Numpy+MKL:http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#numpy

  2、Scipy:http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#scipy

  3、scikit-learn:http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#scikit-learn

  前期准备

  在部署之前,我们需要在本地环境的Python中有pip模块。这样我们才能安装上述的wheel文件。

  一、安装Numpy+MKL:  

pip install numpy-1.11.1+mkl-cp27-cp27m-win_amd64.whl

  二、安装Scipy:

pip install scipy-0.18.1-cp27-cp27m-win_amd64.whl

  三、安装scikit-learn:

pip install scikit_learn-0.17.1-cp27-cp27m-win_amd64.whl

  这样就大功告成了,前几天一直在看网上的一些安装教程,什么本地VC++编译库啊之类的,都不行,这是我现在能找到最简单的方案了,希望能够节约大家的时间~~~

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