监控redis python脚本
#!/bin/env python
#-*- coding:utf- -*- import json
import time
import socket
import os
import re
import sys
import commands
import urllib2, base64
import requests class RedisStats:
redis_cli = '/data/redis/bin/redis-cli'
stat_regex = re.compile(ur'(\w+):([0-9]+\.?[0-9]*)\r') def __init__(self,port='',host='127.0.0.1',status='info'):
self.cmd = '%s -h %s -p %s %s' % (self.redis_cli, host, port,status) def stats(self):
info = commands.getoutput(self.cmd)
return dict(self.stat_regex.findall(info)) def main():
timestamp = int(time.time())
step = p = [] monit_keys = [
('connected_clients','GAUGE'),
('blocked_clients','GAUGE'),
('used_memory','GAUGE'),
('used_memory_rss','GAUGE'),
('mem_fragmentation_ratio','GAUGE'),
('total_commands_processed','COUNTER'),
('rejected_connections','COUNTER'),
('expired_keys','COUNTER'),
('evicted_keys','COUNTER'),
('keyspace_hits','COUNTER'),
('keyspace_misses','COUNTER'),
('keyspace_hit_ratio','GAUGE'),
] insts_list = [ '/etc/redis/6379.conf' ] with open('./cfg.json') as f:
data = f.read().replace('\n','')
jsonlist = json.loads(data)
hostpoint = jsonlist['hostname'] port = ""
metric = "redis"
endpoint = '%s' %(hostpoint)
tags = 'port=%s' %(port) conn = RedisStats()
stats = conn.stats() for key,vtype in monit_keys:
if key == 'keyspace_hit_ratio':
try:
value = float(stats['keyspace_hits'])/(int(stats['keyspace_hits']) + int(stats['keyspace_misses']))
except ZeroDivisionError:
value =
elif key == 'mem_fragmentation_ratio':
value = float(stats[key])
else:
try:
value = int(stats[key])
except:
continue i = {
'Metric': '%s.%s' % (metric, key),
'Endpoint': endpoint,
'Timestamp': timestamp,
'Step': step,
'Value': value,
'CounterType': vtype,
'TAGS': tags
}
p.append(i) print json.dumps(p, sort_keys=True,indent=)
method = "POST"
handler = urllib2.HTTPHandler()
opener = urllib2.build_opener(handler)
url = 'http://127.0.0.1:1988/v1/push'
request = urllib2.Request(url, data=json.dumps(p) )
request.add_header("Content-Type",'application/json')
request.get_method = lambda: method
try:
connection = opener.open(request)
except urllib2.HTTPError,e:
connection = e # check. Substitute with appropriate HTTP code.
if connection.code == :
print connection.read()
else:
print '{"err":1,"msg":"%s"}' % connection
if __name__ == '__main__':
# proc = commands.getoutput(' ps -ef|grep %s|grep -v grep|wc -l ' % os.path.basename(sys.argv[]))
# if int(proc) < :
# main()
main()
监控redis python脚本的更多相关文章
- zabbix 监控redis python3脚本
一:安装redis-python模块 wge thttps://pypi.python.org/packages/source/r/redis/redis-2.9.1.tar.gz tar xf r ...
- Redis之使用python脚本监控队列长度
编辑python脚本redis_conn.py #!/usr/bin/env python #ending:utf-8 import redis def redis_conn(): pool = re ...
- 用 Python 脚本实现对 Linux 服务器的监控
目前 Linux 下有一些使用 Python 语言编写的 Linux 系统监控工具 比如 inotify-sync(文件系统安全监控软件).glances(资源监控工具)在实际工作中,Linux 系统 ...
- 用 Python 脚本实现对 Linux 服务器的网卡流量监控
*这篇文章网上已经有相关代码,为了加深印象,我做了相关批注,希望对朋友们有帮助 工作原理:基于/proc文件系统 Linux 系统为管理员提供了非常好的方法,使其可以在系统运行时更改内核,而不需要重新 ...
- Python 脚本实现对 Linux 服务器的监控
本文来自我的github pages博客http://galengao.github.io/ 即www.gaohuirong.cn 摘要: 原文地址 由于原文来自微信公众号,并且脚本都是图片,所以这里 ...
- 通过python脚本和zabbix配合监控zookeeper的节点数
通过python脚本和zabbix配合监控zookeeper的节点数 需求描述: 在日常zabbix监控zookeeper的时候,无法通过shell来获取zookeeper的具体节点信息,没有开放具体 ...
- zabbix 调用python脚本监控 磁盘剩余空间(创建模版,创建监控项,创建触发器)
主要 记录一下 使用zabbix 自己创建模版.监控项.触发器,并调用python脚本. 需求: 监控备份机磁盘剩余空间(windows系统) 一.安装zabbix_agent 比较简单 修改配置文 ...
- 监控redis数据库应用状态:python,tornado实现
公司里最近redis服务器压力越来越大,其大概情况,只能从操作系统层面看,并不详尽,故同事在网上找了一个叫做 redis-live的开源项目,我配合部署了一下,还真有点意思,并解决了其中部分小debu ...
- zabbix增加手机短信、邮件监控的注意要点,SSL邮件发送python脚本
1.短信接口文档: URL http://xxx.com/interfaces/sendMsg.htm Method POST Description 文字短信调用接口 Request Param L ...
随机推荐
- UVA766 Sum of powers(1到n的自然数幂和 伯努利数)
自然数幂和: (1) 伯努利数的递推式: B0 = 1 (要满足(1)式,求出Bn后将B1改为1 /2) 参考:https://en.wikipedia.org/wiki/Bernoulli_numb ...
- sybase 收集常用sql语句
-------创建sybase设备 语句--------- disk init name="DEV_DB_CLIENT_DAT26", physname="F:\syba ...
- 使用Lua脚本语言开发出高扩展性的系统,AgileEAS.NET SOA中间件Lua脚本引擎介绍
一.前言 AgileEAS.NET SOA 中间件平台是一款基于基于敏捷并行开发思想和Microsoft .Net构件(组件)开发技术而构建的一个快速开发应用平台.用于帮助中小型软件企业建立一条适合市 ...
- python base64的加密与解密
Base64编码是一种“防君子不防小人”的编码方式.广泛应用于MIME协议,作为电子邮件的传输编码,生成的编码可逆,后一两位可能有“=”,生成的编码都是ascii字符. 优点:速度快,ascii字符, ...
- B窗体继承于A窗体,B启动:问题点
uses Windows, Messages, SysUtils, Variants, Classes, Graphics, Controls, Forms, Dialogs, ExtCtrls; t ...
- pycharm 调试 django 应用
django 应用 2 种调试方法 1 import pdb;pdb.set_trace() 命令行重启应用 2 命令行启动应用, pycharm 中 Tools -> Attach to P ...
- 【Oracle】oracle取最大值和最小值的几个方法汇总
(1)oracle使用keep分析函数取最值记录 -- 取工资sal最大的雇员姓名及其工资,以及工资sal最少的雇员姓名及其工资 select deptno, empno, ename, sal, m ...
- win7 eclipse 调试storm
windows 下eclipse开发storm 用本地模式,直接run as 运行topology解决了可以什么都不用下,直接把storm-starter的源码下下来,1.在eclipse创建一个ja ...
- js性能优化-事件委托
js性能优化-事件委托 考虑一个列表,在li的数量非常少的时候,为每一个li添加事件侦听当然不会存在太多性能方面的问题,但是当列表非常的长,长到上百上千甚至上万的时候(当然只是一个解释,实际工作中很少 ...
- 【hihoCoder】1037 : 数字三角形
题目:http://hihocoder.com/problemset/problem/1037 一个迷宫有n层,第 i 层有 i 个房间 从第i层的第i个房间(i, i)可以走到第i+1层的第i个房间 ...