4.hive的外部表和内部表

1.外部表和内部表区别

1. 创建表时：创建内部表时，会将数据移动到数据仓库指向的路径；若创建外部表，仅记录数据所在的路径， 不对数据的位置做任何改变。
2. 删除表时：在删除表的时候，内部表的元数据和数据会被一起删除， 而外部表只删除元数据，不删除数据。这样外部表相对来说更加安全些，数据组织也更加灵活，方便共享源数据。
3. hive默认创建的是内部表
4. 外部表比内部表更加安全
5. 在删除内部表的时候，Hive将会把属于表的元数据和数据全部删掉；而删除外部表的时候，Hive仅仅删除外部表的元数据，数据是不会删除的！

2. 内部表

1. 创建表

   CREATE TABLE emp
   (
   name string,
   arr ARRAY<string>,
   stru1 STRUCT<sex:string,age:int>,
   map1 MAP<string,int>,
   map2 MAP<string,ARRAY<string>>
   )
   ROW FORMAT DELIMITED
   FIELDS TERMINATED BY '|'	       //字段分隔符
   COLLECTION ITEMS TERMINATED BY ','
   MAP KEYS TERMINATED BY ':'    //map的kv之间分隔符
   LINES TERMINATED BY '\n';    //集合元素分隔符
   
   

2. 将数据导入hdfs

   # hdfs dfs -put hive.data /user/
   # hdfs dfs -ls /user/hive.data
   -rw-r--r--   3 root supergroup        229 2017-07-15 11:26 /user/hive.data
   

3. 导入数据到表里

   0: jdbc:hive2://localhost:10000> load data inpath "/user/hive.data" into table emp;
   

4. 查看hdfs里的变化

   # hdfs dfs -ls /user/
   -rw-r--r--   3 root supergroup        229 2017-07-15 11:26 /user/hive
   # 内部表导入数据相当于mv 将数据移动到自己的表目录里
   
   # hdfs dfs -ls /user/hive/warehouse/emp
   Found 1 items
   -rwxr-xr-x   3 root supergroup        229 2017-07-15 11:26 /user/hive/warehouse/emp/hive.data
   

5. 删除表

   0: jdbc:hive2://localhost:10000> drop table emp;
   No rows affected (0.373 seconds)
   

6. 查看hdfs里的数据

   # hdfs dfs -ls /user/hive/warehouse/
   Found 1 items
   drwxr-xr-x   - root supergroup          0 2017-07-12 10:53 /user/hive/warehouse/liuyao.db
   # emp表和数据已经被删除
   

3. 外部表

1. 复制表方式创建外部表

   $beeline>create external table ext_emp like emp ;
   $beeline>create external table ext_emp as select * from emp ;
   $beeline>create external table ext_emp like emp ;
   

2. 复制数据

   $beeline>insert into ext_emp select * from emp ;
   

3. 重命名

   $beenline>alter table ext_emp rename to ext_emp2 ;
   

4. 启动表删除保护,离线保护

   jdbc:hive2://> ALTER TABLE ext_emp ENABLE NO_DROP;
   jdbc:hive2://> ALTER TABLE c_employee DISABLE NO_DROP;
   jdbc:hive2://> ALTER TABLE c_employee ENABLE OFFLINE;
   jdbc:hive2://> ALTER TABLE c_employee DISABLE OFFLINE;