给一个 n∗m 的矩阵,矩阵的每个格子上有一个不超过 30 的非负整数。 我们定义一条合法的路线是从(1,1)开始只能向右和向下移动到达(n,m)的路线。 定义数列 A1,A2,A3,..,An+m−1 为一条合法路线上的序列,且 Aavg 为该数列的平均值。该路线的 价值为 (n + m−1) 乘上该数列的方差。 即价值的表达式为 (n + m−1)∑n+m−1 i=1 (Ai−Aavg)2。 请找一条价值最小的路线,并输出这个价值。

对于 100% 的数据,n,m,ai,j ≤ 30

我们发现对于一条确定的路径sigma((a[i]-s)^2)是一个关于s的二次函数,而方差是二次函数的最低点

在数据大的时候会有很多的二次函数,这些二次函数最低点的最小的那个就是答案

这些二次函数的最小值大概会形成一个类似单谷函数的东西。

于是三分。

这是错误的,但是很难卡掉。

小数据暴力

时间复杂度 O(n^2logn)

实际上是标程一个牺牲一定准确性的优化

#include<stdio.h>
#include<iostream>
#include<stdlib.h>
#include<math.h>
#include<algorithm>
#include<string>
#include<string.h>
#include<set>
#include<map>
#include<vector>
#define il inline
#define re register
using namespace std;
typedef double db;
int n,m,a[][],dir[],b[];
db val[][],f[][];
il db sqr(db x){return x*x;}
il void small(){
db final=1e50;
for(int S=(<<(n+m-))-;S>=;--S){
for(int i=;i<n+m-;i++) dir[i]=((S&(<<i))>);
int u=,v=,flag=true;
db ans,cnt=a[][];
for(int i=;i<n+m-;i++){
if(dir[i]) u++;
else v++;
if(!(<=u&&u<=n&&<=v&&v<=m)){
flag=false;break;
}
b[i]=a[u][v];cnt+=b[i];
}
if(!flag) continue;
cnt=cnt/(n+m-);ans=sqr(cnt-a[][]);
for(int i=;i<n+m-;i++){
ans+=sqr(cnt-b[i]);
}
final=min(final,ans*(n+m-));
}
printf("%.0lf",final);
}
il db res(db ave){
for(int i=;i<=n;i++)
for(int j=;j<=m;j++)
val[i][j]=sqr(ave-a[i][j]);
f[][]=val[][];
for(int i=;i<=m;i++) f[][i]=f[][i-]+val[][i];
for(int i=;i<=n;i++) f[i][]=f[i-][]+val[i][];
for(int i=;i<=n;i++){
for(int j=;j<=m;j++)
f[i][j]=min(f[i-][j],f[i][j-])+val[i][j];
}
return f[n][m]*(n+m-);
}
int main(){
freopen("route.in","r",stdin);
freopen("route.out","w",stdout);
scanf("%d%d",&n,&m);
for(int i=;i<=n;i++)
for(int j=;j<=m;j++)
scanf("%d",&a[i][j]);
if(n+m<=){
small();exit();
}
db l=,r=,m1,m2;
for(int i=;i<=;i++){
m1=(r-l)/+l;
m2=r-(r-l)/;
// cout<<l<<" "<<m1<<" "<<m2<<" "<<r<<endl;
if(res(m1)<res(m2)) r=m2;
else l=m1;
}
printf("%.0lf",res((l+r)/));
return ;
}

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