【BZOJ5415】【NOI2018】归程(克鲁斯卡尔重构树)
【NOI2018】归程(克鲁斯卡尔重构树)
题面
题解
我在现场竟然没有把这道傻逼题给切掉,身败名裂。
因为这题就是克鲁斯卡尔重构树的模板题啊
我就直接简单的说一下把
首先发现答案就是在只经过海拔大于\(p\)的边的情况下,所有点到\(1\)号点中最短路最小的那个点。所以预处理最短路径,构建克鲁斯卡尔重构树,直接倍增+线段树就好了。
还有一种基于离线做法的方法。
我们发现离线做法只需要按照所有询问排序,
然后利用并查集按照海拔高度从小往大合并(这个其实就是克鲁斯卡尔)
这样子就可以利用可持久并查集解决。
发现并不需要回朔时间并修改,而只需要查询历史版本的值。
因为每次增加一条边只会修改两个集合,所以可以使用一个\(vector\)存下每个点每次修改之后的父亲以及当前修改的时间,那么每次询问的时候只需要在对应的点上二分查询在目标时间的集合父亲就好了,合并使用启发式合并,保证复杂度是\(O(nlogn+Qlogn)\)。
我的代码是克鲁斯卡尔重构树
#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<cstdlib>
#include<cstring>
#include<cmath>
#include<algorithm>
#include<queue>
using namespace std;
#define ll long long
#define MAX 200200
#define pir pair<int,int>
#define mpi make_pair
#define fr(x) (x.first)
#define sd(x) (x.second)
#define lson (now<<1)
#define rson (now<<1|1)
inline int read()
{
int x=0;bool fl=false;char ch=getchar();
while((ch<'0'||ch>'9')&&ch!='-')ch=getchar();
if(ch=='-')fl=true,ch=getchar();
while(ch>='0'&&ch<='9')x=x*10+ch-48,ch=getchar();
return fl?-x:x;
}
struct Edge{int u,v,w,s;}E[MAX<<1];
bool operator<(Edge a,Edge b){return a.s>b.s;}
struct Line{int v,next,w,s;}e[MAX<<2];
int h[MAX<<1],cnt=1;
inline void Add(int u,int v,int w,int s){e[cnt]=(Line){v,h[u],w,s};h[u]=cnt++;}
int n,m,dis[MAX],Q,typ,S;
bool vis[MAX];
namespace SP
{
priority_queue<pir,vector<pir>,greater<pir> >Q;
void Dijkstra()
{
memset(vis,0,sizeof(vis));
while(!Q.empty())Q.pop();
Q.push(mpi(0,1));
while(!Q.empty())
{
pir u=Q.top();Q.pop();
if(vis[sd(u)])continue;vis[sd(u)]=true;
dis[sd(u)]=fr(u);
for(int i=h[sd(u)];i;i=e[i].next)
if(!vis[e[i].v])Q.push(mpi(dis[sd(u)]+e[i].w,e[i].v));
}
}
}
namespace MST
{
int f[MAX<<1],id;
int getf(int x){return x==f[x]?x:f[x]=getf(f[x]);}
void init(){for(int i=1;i<=n<<1;++i)f[i]=i;id=n;}
void Kursual()
{
init();
for(int i=1;i<=m;++i)
{
int u=getf(E[i].u),v=getf(E[i].v);
if(u==v)continue;++id;
Add(id,u,E[i].w,E[i].s);Add(id,v,E[i].w,E[i].s);
f[u]=f[v]=id;
}
}
}
int dfn[MAX<<1],low[MAX<<1],tim,ln[MAX<<1];
int p[20][MAX<<1],s[20][MAX<<1];
void dfs(int u)
{
if(u<=n)dfn[u]=++tim,ln[tim]=u;else dfn[u]=1e9;
for(int i=1;i<20;++i)p[i][u]=p[i-1][p[i-1][u]];
for(int i=1;i<20;++i)s[i][u]=min(s[i-1][u],s[i-1][p[i-1][u]]);
for(int i=h[u];i;i=e[i].next)
{
p[0][e[i].v]=u;s[0][e[i].v]=e[i].s;
dfs(e[i].v);dfn[u]=min(dfn[u],dfn[e[i].v]);
}
low[u]=tim;
}
void init(){memset(h,0,sizeof(h));cnt=1;tim=0;}
int t[MAX<<2];
void Build(int now,int l,int r)
{
if(l==r){t[now]=dis[ln[l]];return;}
int mid=(l+r)>>1;
Build(lson,l,mid);Build(rson,mid+1,r);
t[now]=min(t[lson],t[rson]);
}
int Query(int now,int l,int r,int L,int R)
{
if(L<=l&&r<=R)return t[now];
int mid=(l+r)>>1,ret=2147483647;
if(L<=mid)ret=min(ret,Query(lson,l,mid,L,R));
if(R>mid)ret=min(ret,Query(rson,mid+1,r,L,R));
return ret;
}
int Jump(int u,int r)
{
for(int i=19;~i;--i)
if(p[i][u]&&s[i][u]>r)u=p[i][u];
return u;
}
int main()
{
freopen("return.in","r",stdin);
freopen("return.out","w",stdout);
int T=read();
while(T--)
{
init();n=read();m=read();
for(int i=1;i<=m;++i)
{
int u=read(),v=read(),l=read(),s=read();
E[i]=(Edge){u,v,l,s};
Add(E[i].u,E[i].v,E[i].w,E[i].s);
Add(E[i].v,E[i].u,E[i].w,E[i].s);
}
sort(&E[1],&E[m+1]);
SP::Dijkstra();init();
memset(p,0,sizeof(p));memset(s,0,sizeof(s));
MST::Kursual();dfs(MST::id);
Build(1,1,n);
Q=read();typ=read();S=read();
int lans=0,v,p;
while(Q--)
{
v=(read()+typ*lans-1)%n+1;
p=(read()+typ*lans)%(S+1);
v=Jump(v,p);
printf("%d\n",lans=Query(1,1,n,dfn[v],low[v]));
}
}
return 0;
}
【BZOJ5415】【NOI2018】归程(克鲁斯卡尔重构树)的更多相关文章
- 洛谷P4768 [NOI2018]归程(克鲁斯卡尔重构树+最短路)
传送门 前置技能,克鲁斯卡尔重构树 我们按道路的高度建一个最大生成树,然后建好克鲁斯卡尔重构树 那么我们需要知道一颗子树内到1点距离最近是多少(除此之外到子树内任何一个点都不需要代价) 可以一开始直接 ...
- [note]克鲁斯卡尔重构树
克鲁斯卡尔重构树 又叫并查集重构树 大概在NOI2018之前还是黑科技 现在?烂大街了 主要是针对图上的对边有限制的一类问题 比如每次询问一个点u不能经过边权大于w的边能走到的第k大点权是多少 也就是 ...
- [您有新的未分配科技点][BZOJ3545&BZOJ3551]克鲁斯卡尔重构树
这次我们来搞一个很新奇的知识点:克鲁斯卡尔重构树.它也是一种图,是克鲁斯卡尔算法求最小生成树的升级版首先看下面一个问题:BZOJ3545 Peaks. 在Bytemountains有N座山峰,每座山峰 ...
- 洛谷P4197 Peaks&&克鲁斯卡尔重构树学习笔记(克鲁斯卡尔重构树+主席树)
传送门 据说离线做法是主席树上树+启发式合并(然而我并不会) 据说bzoj上有强制在线版本只能用克鲁斯卡尔重构树,那就好好讲一下好了 这里先感谢LadyLex大佬的博客->这里 克鲁斯卡尔重构树 ...
- 【BZOJ4242】水壶(克鲁斯卡尔重构树,BFS)
[BZOJ4242]水壶(克鲁斯卡尔重构树,BFS) 题面 BZOJ然而是权限题. Description JOI君所居住的IOI市以一年四季都十分炎热著称. IOI市是一个被分成纵H*横W块区域的长 ...
- 洛谷 P1967 货车运输(克鲁斯卡尔重构树)
题目描述 AAA国有nn n座城市,编号从 11 1到n nn,城市之间有 mmm 条双向道路.每一条道路对车辆都有重量限制,简称限重.现在有 qqq 辆货车在运输货物, 司机们想知道每辆车在不超过车 ...
- [模板] Kruskal算法 && 克鲁斯卡尔重构树
克鲁斯卡尔重构树 发现没把板子放上来... 现在放一下 克鲁斯卡尔算法的正确性是利用反证法证明的. 简要地说, 就是如果不加入当前权值最小的边 \(e_1\), 那么之后加入的边和这条边会形成一个环. ...
- [luogu4768] [NOI2018] 归程 (Dijkstra+Kruskal重构树)
[luogu4768] [NOI2018] 归程 (Dijkstra+Kruskal重构树) 题面 题面较长,这里就不贴了 分析 看到不能经过有积水的边,即不能经过边权小于一定值的边,我们想到了kru ...
- P4197 Peaks [克鲁斯卡尔重构树 + 主席树][克鲁斯卡尔重构树学习笔记]
Problem 在\(Bytemountains\)有\(n\)座山峰,每座山峰有他的高度\(h_i\) .有些山峰之间有双向道路相连,共\(M\)条路径,每条路径有一个困难值,这个值越大表示越难走, ...
随机推荐
- django项目的配置文件settings.py详解
我们创建好了一个Python项目(mysite/)之后,需要在项目中添加模块应用(polls/),在模块应用中添加处理功能逻辑,如添加模块中的视图处理函数(polls.views.index()),这 ...
- P/Invoke Interop Assistant工具C到C#自动转换
C#互操作的类型基本位于System.Runtime.InteropServices命名空间下,本系列随笔主要记录本人在开发过程中使用的到一些类型函数.技巧及工具 计算类型的大小 int size = ...
- Qt-QML-Canvas-雷达扫描仪表简单
使用QML实现的雷达仪表的实现,主要实现了余晖扫描的实现,其他的还是比较简单的,后面可能会加入目标标识,目前的功能仅仅是一个假的扫描雷达 来看代码 /* 作者:张建伟 时间:2018年4月27日 简述 ...
- 算法与AI的暗黑面:3星|《算法的陷阱:超级平台、算法垄断与场景欺骗》
算法的陷阱:超级平台.算法垄断与场景欺骗 全书讲算法与AI的暗黑面:价格歧视.导致算法军备竞赛.导致商家降价冲动降低.平台作恶(向劣质商家收费导致品质下降.与开发商一起分析用户隐私)等. 作者从商业. ...
- Linux环境下Java应用性能分析定位-CPU使用篇
1 CPU热点分析定位背景 CPU资源还是很昂贵的,为了深刻感受到这种昂贵,间下图当前CPU的资源售价: 所以对于程序猿们来说,需要让程序合理高效的使用CPU资源.利用有限的CPU资源来解决完 ...
- Python基础灬dict&set
字典dict 字典使用键-值(key-value)存储,具有极快的查找速度. dict基本操作 取值 a_dict = {'name': 'jack', 'age': 18} print(a_dict ...
- 拉格朗日乘子法与KKT条件 && SVM中为什么要用对偶问题
参考链接: 拉格朗日乘子法和KKT条件 SVM为什么要从原始问题变为对偶问题来求解 为什么要用对偶问题 写在SVM之前——凸优化与对偶问题 1. 拉格朗日乘子法与KKT条件 2. SVM 为什么要从原 ...
- eos对数据库的操作
eosio的multi_index 概述 multi_index是eosio上的数据库管理接口,通过eosio::multi_index智能合约能够写入.读取和修改eosio数据库的数据 multi_ ...
- I understand that you would like to know about the Amazon Giveaway
Dear Seller, Greetings from Amazon Seller Support. From your mail, I understand that you would like ...
- Python:默认参数
Python是个人最喜欢的语言,刚开始接触Python时,总觉得有很多槽点,不太喜欢.后来,不知不觉中,就用的多了.习惯了.喜欢上了.Python的功能真的很强大,自己当初学习这门语言的时候,也记录过 ...