basic paxos是我见过最难懂的算法,我最近一个月都在研究这个东西,自认有一些粗浅的心得,在这里写一下我对它的理解 为了降低理解难度,本文使用了大量的比喻,可能词不达意,见谅 basic paxos只为了解决一个问题:一个分布式系统如何就某个值(决议)达成一致. 先给出Wiki上对paxos的流程说明: basic paxos分为两个阶段: prepare 阶段: 1a) proposer选择一个提案编号n并将prepare请求发送给acceptors中的一个多数派: 1b) accept…

在朴素Paxos算法中, 各个节点经过 Prepare 和 Accept 阶段, 会达成一个值, 这个值一旦达成, 就不能被修改, 如下例子: 图示1 上面的操作几乎没有任何实用价值, 于是演变成下面这种操作, 多个"实例(Instance)", 每个Instance负责一轮Paxos投票, 这样可以有序确定多个值, 形成日志; 图2 将日志输入到状态机, 就形成了一套KV系统, 如果有全局统一的时钟 可以在日志里面带上时间戳, KV里面也带上时间戳, 这样可以实现数据快照读(snap…

Paxos 实现日志复制同步 本篇文章以 John Ousterhout(斯坦福大学教授) 和 Diego Ongaro(斯坦福大学获得博士学位,Raft算法发明人) 在 Youtube 上的讲解视频及 ppt 为蓝本,深入分析 Paxos 的内部机制,并以日志复制同步(Replicated Logs)为背景,详细介绍使用 Paxos 协议实现日志复制同步. 用 Paxos 实现日志复制同步 Paxos 是在十九世纪80年代末由 Leslie Lamport 发明的,从那开始 Paxos 几乎就…

理解分布式一致性:Paxos协议之Basic Paxos 角色 Proposal Number & Agreed Value Basic Paxos Basic Paxos without failures Basic Paxos when an Acceptor fails Basic Paxos when an Proposer fails Basic Paxos when multiple Proposers conflict 在理解分布式一致性:Raft协议中,我们详细分析了什么是分布式…

分布式一致性 分布式文件系统.缓存系统和数据库等大型分布式存储系统中,分布式一致性都是一个重要的问题. 什么是分布式一致性?分布式一致性分为哪些类型?分布式系统达到一致性后将会是一个什么样的状态? 如果失去了分布式一致性,分布式系统是否还可以依赖? 如果一味地追求一致性,对系统的整体架构和性能会有多大的影响? 每次写需求的时候总会思考,在某些特殊恶劣的条件下,这些代码的运行结果会是什么? 尽管在实习期间,已经遇到了很多次 因为代码漏洞导致线上环境数据不一致而导致被迫改数据库的问题,对此已见怪不怪…

引言 <分布式系统理论基础 - 一致性.2PC和3PC>一文介绍了一致性.达成一致性需要面临的各种问题以及2PC.3PC模型,Paxos协议在节点宕机恢复.消息无序或丢失.网络分化的场景下能保证决议的一致性,是被讨论最广泛的一致性协议. Paxos协议同时又以其“艰深晦涩”著称,下面结合 Paxos Made Simple.The Part-Time Parliament 两篇论文,尝试通过Paxos推演.学习和了解Paxos协议. Basic Paxos 何为一致性问题?简单而言,一致性问题…

引言 <分布式系统理论进阶 - Paxos>中我们了解了Basic Paxos.Multi Paxos的基本原理,但如果想把Paxos应用于工程实践,了解基本原理还不够. 有很多基于Paxos的优化,在保证一致性协议正确(safety)的前提下,减少Paxos决议通信步骤.避免单点故障.实现节点负载均衡,从而降低时延.增加吞吐量.提升可用性,下面我们就来了解这些Paxos变种. Multi Paxos 首先我们来回顾一下Multi Paxos,Multi Paxos在Basic Paxos的基…

Paxos算法是莱斯利·兰伯特(Leslie Lamport)1990年提出的一种基于消息传递的一致性算法.Paxos算法解决的问题是一个分布式系统如何就某个值(决议)达成一致.在工程实践意义上来说,就是可以通过Paxos实现多副本一致性,分布式锁,名字管理,序列号分配等.比如,在一个分布式数据库系统中,如果各节点的初始状态一致,每个节点执行相同的操作序列,那么他们最后能得到一个一致的状态.为保证每个节点执行相同的命令序列,需要在每一条指令上执行一个“一致性算法”以保证每个节点看到的指令一致.本…

1 Paxos算法 1.1 基本定义 算法中的参与者主要分为三个角色,同时每个参与者又可兼领多个角色: ⑴proposer 提出提案,提案信息包括提案编号和提议的value; ⑵acceptor 收到提案后可以接受(accept)提案; ⑶learner 只能"学习"被批准的提案; 算法保重一致性的基本语义: ⑴决议(value)只有在被proposers提出后才能被批准(未经批准的决议称为"提案(proposal)"); ⑵在一次Paxos算法的执行实例中,只批准…

分布式系统理论进阶 - Paxos变种和优化 引言 <分布式系统理论进阶 - Paxos>中我们了解了Basic Paxos.Multi Paxos的基本原理,但如果想把Paxos应用于工程实践,了解基本原理还不够. 有很多基于Paxos的优化,在保证一致性协议正确(safety)的前提下,减少Paxos决议通信步骤.避免单点故障.实现节点负载均衡,从而降低时延.增加吞吐量.提升可用性,下面我们就来了解这些Paxos变种. Multi Paxos 首先我们来回顾一下Multi Paxos,Mu…