开启profile优化SQL语句:set profiling=1;执行SQL语句show profiles;show profile for query 2;//根据query_id 查看某个查询的详细时间耗费 SHOW STATUS LIKE 'last_query_cost';//查询上一条语句执行的代价 例: mysql> show profiles;+----------+------------+----------------------------------------+| Qu…

原文出处 一.前言 很多数据库系统性能不理想是因为系统没有经过整体优化,存在大量性能低下的SQL 语句.这类SQL语句性能不好的首要原因是缺乏高效的索引.没有索引除了导致语句本身运行速度慢外,更是导致大量的磁盘读写操作,使得整个系统性能都受之影响而变差.解决这类系统的首要办法是优化这些没有索引或索引不够好的SQL语句. 本文讨论和索引相关的有关内容,以及通过分析语句的执行计划来讲述如何应用索引技术来优化SQL 语句.通过分析执行计划,读者可以检查索引是否有用,以及如何创建高效的索引.本文对数据库…

MySql(五)SQL优化-优化SQL语句的一般步骤 一.优化SQL语句的一般步骤 1.1 通过show status命令了解各种SQL的执行频率 1.2 定位执行效率较低的SQL语句 1.3 通过explain分析低效sql的执行计划 1.4 通过show profile分析sql 1.5 通过trace分析优化器如何选择执行计划 1.6 确定问题并采取相应的优化措施 一.优化SQL语句的一般步骤 1.1 通过show status命令了解各种SQL的执行频率 Mysql客户端连接成功后,通过…

一.优化SQL语句的一般步骤 1. 通过show status命令了解各种SQL的执行频率 mysqladmin extended-status 或: show [session|global]status 参数解析: session表示当前连接的统计结果,global表示自数据库上次启动至今的统计结果.默认为session. 例如,查看当前session中所有统计参数的值: show status like 'Com_%'; Com_xxx表示每个xxx语句执行的次数,比如,Com_selec…

不使用索引原文 : http://itlab.idcquan.com/linux/MYSQL/918330.html MySQL查询不使用索引汇总 众所周知,增加索引是提高查询速度的有效途径,但是很多时候,即使增加了索引,查询仍然不使用索引,这种情况严重影响性能,这里就简单总结几条MySQL不使用索引的情况 如果MySQL估计使用索引比全表扫描更慢,则不使用索引.例如,如果列key均匀分布在1和100之间,下面的查询使用索引就不是很好:select * from table_name where…

8.2.优化SQL语句 数据库应用程序核心操作逻辑都是通过执行SQL语句来执行,不管是直接通过解释器还是通过后台API提交. 调优手册里面的这一节内容帮助各种各样MySQL程序加快速度.手册包括SQL操作中的读取,写入数据,SQL操作在底层的花费和具体的细节.…

浅谈MySQL中优化sql语句查询常用的30种方法 1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 2.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描. 3.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如: select id from t where num is null 可以在num上设置默认值0,确保表中num列没有nul…

mysql优化sql语句   常见误区   www.2cto.com   误区1:   count(1)和count(primary_key) 优于 count(*)   很多人为了统计记录条数,就使用 count(1) 和 count(primary_key) 而不是 count(*) ,他们认为这样性能更好, 其实这是一个误区.对于有些场景,这样做可能性能会更差,应为数据库对 count(*) 计数操作做了一些特别的优化.   误区2:   count(column) 和 count(*)…

优化 SQL 语句的步骤 1.分析MySQL服务器当前的状态信息 SHOW SESSION STATUS; SHOW SESSION STATUS LIKE 'Com_%' //当前会话下所有语句类型的执行次数 //可以了解当前应用是以插入更新为主,还是以查询操作为主,以及各种SQL类型的执行比例大概是多少 SHOW SESSION STATUS LIKE 'InnoDB_rows%' 2.定位执行效率比较低的SQL语句 (1) 慢查询日志 查看当前慢查询日志功能是否开启 SHOW VARIAB…

sql profile最大的优点是在不修改sql语句和会话执行环境的情况下去优化sql的执行效率,适合无法在应用程序中修改sql时.sql profile最常用方法大概是:--创建产生sql tuning advisor任务DECLARE  tuning_task varchar2(100);  l_sql_id    v$session.prev_sql_id%TYPE;BEGIN  l_sql_id    := '6w02d3ggsj4xb';  tuning_task := dbms_sq…

在Oracle10g之前,优化SQL是个比较费力的技术活,不停的分析执行计划,加hint,分析统计信息等等.在10g中,Oracle推出了自己的SQL优化辅助工具: SQL优化器(SQL Tuning Advisor :STA),它是新的DBMS_SQLTUNE包.使用STA一定要保证优化器是CBO模式下. 执行DBMS_SQLTUNE包进行sql优化需要有advisor的权限: SQL> create user dave identified by dave; 用户已创建. SQL> gra…

关于数据库sql语句的优化? 这个链接可以看 涉及数据库的操作基本都是变得很慢了, 所以通常说数据库是程序的瓶颈 测试/优化数据库/sql的方法: 把order排序.where条件等一个一个去除法来做测试,结果发现问题就出在排序部分,去除排序的时候,执行时间由原来的48秒变成0.3x秒 于是把涉及排序的字段组成一个联合索引 alter table xx add index indexname(x1,x2,x3),经过2分钟创建新索引之后再执行同一个SQL语句,哇塞0.28S 几经分析和测试原来就…

最近工作上基本没什么需求(好吧 不是最近是好久了,所以随便看看基础的东西来填补自己的空白) 原文出自:http://www.blogjava.net/allen-zhe/archive/2010/07/23/326927.html   转载请保留 数据库优化主要可以从以下几个方面入手 (1)架构级别,表结构设计:如良好的系统和数据库设计 (2)代码语句级别:优质的SQL编写 (3)索引设计:合适的数据表索引设计 (4)硬件因素:网络性能.服务器的性能.操作系统的性能,甚至网卡.交换机等 这里主要…

定义:虚拟索引(virtual index) 是指没有创建对应的物理段的索引. 虚拟索引的目的:是在不损耗主机CPU,IO,磁盘空间去实际创建索引的情况下,来判断一个索引是否能够对SQL优化起到作用.列如我们在优化一条SQL语句的时候,通常会查看需要优化的语句的执行计划,在考虑是否需要在表的某列上建立索引时就可以用到虚拟索引.虚拟索引建立的时候因为其没有消耗主机的相关资源,因此可以在相当快的时间内建立完成. 下面我们来看一下试验: 首先建立两张测试表 create table bigtab as…

1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 2.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描. 3.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如:select id from t where num is null 可以在num上设置默认值0,确保表中num列没有null值,然后这样查询: select id from t…

一  优化SELECT语句 1.1 WHERE子句优化 本文暂时只讨论可以处理WHERE子句的优化,下面的一些实例使用SELECT语句,但是相同的优化同样适用DELETE和UPDATE语句中的WHERE子句,同样文中有些作者也不理解的地方,希望路过的大神指教 你或许会重写你的查询来让计算操作更快,或许会牺牲一些可读性.你通常可以不用浪费这个时间,因为MySQL会自动执行相同的优化,而且会让查询更加容易理解,更加容易维护.MySQL会执行如下优化: 1 删除不必要的括号 ((a and b ) a…

用法:explain sql 作用:用于分析sql语句 mysql> explain select * from quser_1 where loginemail = "quctest2124@163.com"; +----+-------------+---------+------+-----------------+-----------------+---------+-------+------+-----------------------+ | id | selec…

1,需求:如何在一个项目中,找到慢查询的select,mysql数据库支持把慢查询语句,记录到日志中.供程序员分析.(默认不启用此功能,需要手动启用) 修改my.cnf文件(有些地方是my.ini) 增加或修改参数slow_query_log 和slow_query_log_file后,然后重启MySQL服务器,如下所示 slow_query_log =1 slow_query_log_file=/tmp/mysql_slow.log 2,使用索引的优缺点 优点: (1)通过创建唯一性索引,可以…

1. 首先要搞明白什么叫执行计划? 执行计划是数据库根据SQL语句和相关表的统计信息作出的一个查询方案,这个方案是由查询优化器自动分析产生的,比如一条SQL语句如果用来从一个 10万条记录的表中查1条记录,那查询优化器会选择“索引查找”方式,如果该表进行了归档,当前只剩下5000条记录了,那查询优化器就会改变方案,采用 “全表扫描”方式. 可见,执行计划并不是固定的,它是“个性化的”.产生一个正确的“执行计划”有两点很重要: (1)    SQL语句是否清晰地告诉查询优化器它想干什么? (2) …

阻塞原因之一是不同的Session在访问同一张表的时候因为不兼容锁的原因造成的, 当前执行的SQL语句是否被阻塞(或者死锁),不仅跟当前表上的已有的锁有关,也会跟当前执行的SQL语句的执行方式有关 简单来说,对于表的访问方式,SQL语句的执行无非是表扫描,索引扫描,(聚集索引或者非聚集索引)索引查找等等 如果SQL语句的执行方式不当或者没有合理的索引,会造成没必要的阻塞,如果逻辑控制不当,甚至造成更严重的问题,造成数据逻辑的错误 建个测试表,下面测试演示一下 create table testI…

  1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 2.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描. 3.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如: select id from t where num is null 可以在num上设置默认值0,确保表中num列没有null值,然后这样查询: select id fro…

1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 2.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描. 3.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如: select id from t where num is null 可以在num上设置默认值0,确保表中num列没有null值,然后这样查询: select id from…

优化前:表连接使用merge SQL> alter session set statistics_level=all; Session altered. SQL> select e.sal,d.dname from (select deptno,sum(sal) sal from emp group by deptno) e,dept d where d.deptno=e.deptno; SAL DNAME ---------- -------------- 8750 ACCOUNTING 1…

1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 2.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描. 3.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如: select id from t where num is null 可以在num上设置默认值0,确保表中num列没有null值,然后这样查询: select id from…

转自百度文库 1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引.   2.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描.   3.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如:   select id from t where num is null   可以在num上设置默认值0,确保表中num列没有null值,然后这样查询: …

1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 2.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描. 3.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如: select id from t where num is null 可以在num上设置默认值0,确保表中num列没有null值,然后这样查询: 4.应尽量避免在 where…

1.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描. 2.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 3.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如: select id from t where num is null 可以在num上设置默认值0,确保表中num列没有null值,然后这样查询: select id from…

原文链接   http://www.jb51.net/article/39221.htm 这篇文章大家都在转载,估计写的有条理吧,本人稍微做一下补充 1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 2.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描. 3.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如: select id fro…

1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 2.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描. 3.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如: select id from t where num is null 可以在num上设置默认值0,确保表中num列没有null值,然后这样查询: select id from…

1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 2.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描. 3.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如: select id from t where num is null 可以在num上设置默认值0,确保表中num列没有null值,然后这样查询: select id from…