linux下一切皆文件,大致可分为以下几类:目录.普通文件.硬连接.软连接.字符设备.块设备.FIFO.Socket,其在物理存储体内存储按inode和数据块存储,inode代表元数据,是除实际数据外的所有(属性)数据.根据不同的文件类型有以下几种情况: >对于常规文件,文件的数据存储在数据块中,其他数据(即属性)存储在inode中. >对于目录,该目录下的所有文件名和目录名存储在数据块中,注意文件名保存在它所在目录的数据块中,除文件名之外,ls -l命令看到的其它信息都保存在该文件的inod…

大部分的Linux文件系统(如ext2.ext3)规定,一个文件由目录项.inode和数据块组成: 目录项:包括文件名和inode节点号.  Inode:又称文件索引节点,包含文件的基础信息以及数据块的指针.  数据块:包含文件的具体内容. 先说inode 理解inode,要从文件储存说起.文件储存在硬盘上,硬盘的最小存储单位叫做"扇区"(Sector),每个扇区储存512字节(相当于0.5KB). 操作系统读取硬盘的时候,不会一个扇区一个扇区地读取,这样效率太低,而是一次性连续读取多…

MySQL的每个数据库都对应存放在一个与数据库同名的文件夹中,MySQL数据库文件包括MySQLserver所创建的数据库文件和MySQL所用存储引擎创建的数据库文件. 查看MySql数据库物理文件存放位置 1.MySQL创建并管理的数据库文件: .frm文件:存储数据表的框架结构,文件名与表名相同,每个表对应一个同名frm文件,与操作系统和存储引擎无关,即不管MySQL运行在何种操作系统上,使用何种存储引擎,都有这个文件. 除了必有的.frm文件,根据MySQL所使用的存储引擎的不同(MySQ…

REDOLOG文件里的用户数据和数据文件里的用户数据存储结构相同 几个月前同事给台湾一家公司培训<pg9 ad admin>时,有个学员提及WAL里记录的内容为Query时的SQL语句(比如insert等),同事告知WAL里记录的tuple信息,而非SQL,该学员坚持里面是SQL或SQL+tuple,并说oracle的redo日志里记录的是SQL(不知到这个从哪里知道的,也许是日志挖掘出来SQL的缘由吧).便看了一下源码(还是开源的好). 前面我写过一篇文章<PostgreSQL的存储系…

5. SQLServer存储引擎——索引的结构和分类 关系型数据库中以二维表来表达关系模型,表中的数据以页的形式存储在磁盘上,在SQL SERVER中,数据页是磁盘上8k的连续空间,那么,一个表的所有数据页在磁盘上是如何组织的呢?分两种情况: 一是数据页间无序.随机地存储在磁盘上,这样的表叫做堆表(表上无聚集索引): 二是数据页间按某个表字段的值有序地存储在磁盘上,这样的表做索引组织表(表上有聚集索引). 索引是什么?从物理结构上可分为两种:聚集索引和非聚集索引.将表中的数据有序地组织起来的索引…

Linux文件类型 代表符号 含义 - 常规文件,即file d directory,目录文件 b block device,块设备文件,支持以"block"为单位进行随机访问 c character device,字符设备文件,支持以"character"为单位进行线性访问 l symbolic link,符号链接文件 p pipe,命名管道 s socket,套接字文件 文件命名规则 1.严格区分大小写 2.目录也是文件 3.除过/以外的任意字符表示 4.长度不…

一.rbd块存储挂载 1 创建一个OSD pool # ceph osd pool create rbd1 128 查询存储空间使用 # ceph df GLOBAL: SIZE AVAIL RAW USED %RAW USED 480GiB 474GiB 6.12GiB 1.28 POOLS: NAME ID USED %USED MAX AVAIL OBJECTS volumes 1 134B 0 150GiB 5 vms 2 0B 0 150GiB 0 images 3 0B 0 150G…

本文转载自:https://blog.csdn.net/tongyijia/article/details/52832236 前几天在红黑联盟上看了一篇博客<Linux文件系统十问—深入理解文件存储方式>,上一篇博客简单的了解了一下linux文件系统,所以想自己再深入理解一下这十个问题. 先来看看这十个问题: 1.机械磁盘随机读写时速度非常慢,操作系统是采用什么技巧来提高随机读写的性能的? 2.touch一个新的空文件占用磁盘空间吗? 占用的话占用多少? 3.新建一个空目录占用磁盘空间吗?占用…

一个商业化消息队列的性能好坏,其文件存储机制设计是衡量一个消息队列服务技术水平和最关键指标之一. 开头问题 kafka文件结构和rocketMQ文件结构是什么样子?特点是什么? 一.目录结构 Kafka Kafka以partition为单元分片存储消息 Kafka部分名词解释如下: Broker:消息中间件处理结点,一个Kafka节点就是一个broker,多个broker可以组成一个Kafka集群. Topic:一类消息 Partition:topic物理上的分组,一个topic可以分为多个pa…

海量小文件存储(简称LOSF,lots of small files)出现后,就一直是业界的难题,众多博文(如[1])对此问题进行了阐述与分析,许多互联网公司也针对自己的具体场景研发了自己的存储方案(如taobao开源的TFS,facebook自主研发的Haystack),还有一些公司在现有开源项目(如hbase,fastdfs,mfs等)基础上做针对性改造优化以满足业务存储需求: 一. 通过对若干分布式存储系统的调研.测试与使用,与其它分布式系统相比,海量小文件存储更侧重于解决两个问题: 1.…

一.FastDFS介绍 FastDFS开源地址:https://github.com/happyfish100 参考:分布式文件系统FastDFS设计原理 参考:FastDFS分布式文件系统 个人封装的FastDFS Java API:https://github.com/bojiangzhou/lyyzoo-fastdfs-java 1.简介 FastDFS 是一个开源的高性能分布式文件系统(DFS). 它的主要功能包括:文件存储,文件同步和文件访问,以及高容量和负载平衡.主要解决了海量数据存…

背景 ENode是一个CQRS+Event Sourcing架构的开发框架,Event Sourcing需要持久化事件,事件可以持久化在DB,但是DB由于面向的是CRUD场景,是针对数据会不断修改或删除的场景,所以内部实现会比较复杂,性能也相对比较低.而Event Store实际上对数据只有新增和查询的需求,所以我想为Event Sourcing的场景针对性的实现一个Event Store.看了一下业界的一些实现,感觉都没有达到我的期望,所以想自己动手实现一个.下面是我构思的一个Event St…

我们每天都在使用数据库,我们部门使用最多的关系数据库有Sqlserver,Oracle,有没有想过这些数据库是怎么存放到操作系统的文件中的?有时候为了能够设计出最优的表结构,写出高性能的Sqlserver脚本,处理海量数据并发,我们必须解底层原理.由于个人兴趣最近研究了下Sqlserver的文件存储,由于水平有限,下面只讲解Sqlserver的最小存储单元-页. 什么是页,区? 什么会有一个页的概念,我们知道对于操作系统来说,文件可以认为是一个很大 的线性空间,如果按地址空间顺序分配容量(也就是…

      在各类系统应用服务端开发中,我们经常会遇到文件存储的问题. 常见的磁盘文件系统,DBMS传统文件流存储.今天我们看一下基于NoSQL数据库MongoDb的存储方案.笔者环境 以CentOS 6.5,MongoDb 2.6.3,  Nginx-1.4.7 为例,您需要了解Linux常用命令. 先来回顾一下MongoDb的内部文件结构 MongoDB在数据存储上按命名空间来划分,一个collection是一个命名空间,一个索引也是一个命名空间 同一个命名空间的数据被分成很多个Extent…

文章摘自:美团点评技术团队  Kafka文件存储机制那些事 Kafka是什么 Kafka是最初由Linkedin公司开发,是一个分布式.分区的.多副本的.多订阅者,基于zookeeper协调的分布式日志系统(也可以当做MQ系统),常见可以用于web/nginx日志.访问日志,消息服务等等,Linkedin于2010年贡献给了Apache基金会并成为顶级开源项目. 1.前言 一个商业化消息队列的性能好坏,其文件存储机制设计是衡量一个消息队列服务技术水平和最关键指标之一.下面将从Kafka文件存储机…

遇到的问题 对于Web程序,使用一台服务器的时候,客户端上传的文件一般也都是存储在这台服务器上.但在集群环境中就行不通了,如果每个服务器都存储自己接受到的文件,就乱套了,数据库中明明有这个附件的记录,却找不到这个文件.于是,文件需要进行统一集中管理,并向集群中的服务器提供统一的路径. 基于NFS的分布式文件存储实现 Network File System 简称NFS,用人话说叫共享文件夹,可以实现分布式存储文件.只需要在文件服务器上共享文件夹,并指定相应账号的权限,并给Web服务器设置可以访问共…

为什么文件存储要选用B+树这样的数据结构? "文件存储要选用B+树这样的数据结构"--没记错的话,这是严蔚敏那本数据结构书上的一句结论.不知道是我没细看还是她没细讲,反正当时纯粹应试地记了这么个结论.不求甚解终究不是一个好的学习态度,一直以来我都没有细想过这个事情,直到看到了这篇博文 . 此文信息量很大,值得mark下来慢慢精读.今天就暂记一下关于磁盘文件存储选用B+ tree这一点以前没深究过的问题.毕竟,好记性不如烂笔头,虽然这篇里面ctrl-v担当了比较多的任务-- 另一个比较有…

http://www.cnblogs.com/wintersun/p/4622205.html 在各类系统应用服务端开发中,我们经常会遇到文件存储的问题. 常见的磁盘文件系统,DBMS传统文件流存储.今天我们看一下基于NoSQL数据库MongoDb的存储方案.笔者环境 以CentOS 6.5,MongoDb 2.6.3,  Nginx-1.4.7 为例,您需要了解Linux常用命令. 先来回顾一下MongoDb的内部文件结构 MongoDB在数据存储上按命名空间来划分,一个collection是…

前言:个人觉得开发人员最大的悲哀莫过于懂得使用却不明白其中的原理.在代码之前我觉得还是有必要简单阐述下相关的一些知识点. 因为文章或深或浅总有适合的人群.若有朋友发现了其中不正确的观点还望多多指出,不胜感激. 什么叫数据持久化: 在这里我就不照搬教科书上抽象的概念了.我觉得既然要把东西写出来就让它简单明了. 要搞清楚数据持久化,首先要知道数据持久化是相对于缓存而言的,缓存是在程序运行的过程中保存在内存中,程序一旦运行结束,其内存就会被释放.缓存在内存中的数据也就随之消失. 那么数据持久化就是要解…

C/S结构与B/S结构的特点分析 为了区别于传统的C/S模式,才特意将其称为B/S模式.认识到这些结构的特征,对于系统的选型而言是很关键的. 1.系统的性能 在系统的性能方面,B/S占有优势的是其异地浏览和信息采集的灵活性.任何时间.任何地点.任何系统,只要可以使用浏览器上网,就可以使用B/S系统的终端. 不过,采用B/S结构,客户端只能完成浏览.查询.数据输入等简单功能,绝大部分工作由服务器承担,这使得服务器的负担很重.采用C/S结构时,客户端和服务器端都能够处理任务,这虽然对客户机的要求较高…

概念: C/S结构,即Client/Server(客户机/服务器)结构,是大家熟知的软件系统体系结构,通过将任务合理分配到Client端和Server端,降低了系统的通讯开销,可以充分利用两端硬件环境的优势.早期的软件系统多以此作为首选设计标准. B/S结构,即Browser/Server(浏览器/服务器)结构,是随着Internet技术的兴起,对C/S结构的一种变化或者改进的结构.在这种结构下,用户界面完全通过WWW浏览器实现,一部分事务逻辑在前端实现,但是主要事务逻辑在服务器端实现,形成所谓…

文件存储要选用B+树这样的数据结构 “文件存储要选用B+树这样的数据结构”——没记错的话,这是严蔚敏那本数据结构书上的一句结论.不知道是我没细看还是她没细讲,反正当时纯粹应试地记了这么个结论.不求甚解终究不是一个好的学习态度,一直以来我都没有细想过这个事情,直到看到了这篇博文 http://blog.csdn.net/v_JULY_v/article/details/6530142. 此文信息量很大,值得mark下来慢慢精读.今天就暂记一下关于磁盘文件存储选用B+ tree这一点以前没深究过的问…

常用的布局 LinearLayout Android 2.2开始fill_parent改名为match_parent ,从API Level为8开始我们可以直接用match_parent来代替fill_parent orientation方向:vertical垂直;horizontal水平 gravity: 对齐方式,子控件相对于当前控件的对齐方式 layout_gravity:当前控件相对于父控件的对齐方式 margin:当前控件相对于四周的间距. padding:当前控件中的子控件相对于当前…

[网络爬虫入门05]分布式文件存储数据库MongoDB的基本操作与爬虫应用 广东职业技术学院  欧浩源 1.引言 网络爬虫往往需要将大量的数据存储到数据库中,常用的有MySQL.MongoDB和Redis等.对于爬取返回为JSON格式的数据,选择NoSQL非关系型数据库的MongoDB来存储会容易很多.在本文中,首先介绍MongoDB数据库的安装与启动,然后讲述该数据库的基本操作,接着用Python语句操作该数据库,最后将"豆瓣电影TOP250"爬虫搜集的数据存到到该数据库中,由浅入深…

爬虫的一个重要步骤就是页面解析与数据提取.更多内容请参考:Python学习指南 页面解析与数据提取 实际上爬虫一共就四个主要步骤: 定(要知道你准备在哪个范围或者网站去搜索) 爬(将所有的网站的内容全部爬下来) 取(分析数据,去掉对我们没用处的数据) 存(按照我们想要的方式存储和使用) 表(可以根据数据的类型通过一些图标展示) 以前学的就是如何从网站去爬数据,而爬下来的数据却没做分析,现在,就开始对数据做一些分析. 数据,可分为非结构化数据和结构化数据 非结构化数据:先有数据,再有结构 结构化数…

kafka文件存储机制 topic中partition存储分布 假设实验环境中Kafka集群只有一个broker,xxx/message-folder为数据文件存储根目录,在Kafka broker中server.properties文件配置(参数log.dirs=xxx/message-folder),例如创建topic名称分别为test, partitions数量都为partitions=4,副本为1 存储路径和目录规则为:xxx/logs test-0 test-1 test-2 test…

转载自:  https://yq.aliyun.com/ziliao/65771 参考:  Kafka集群partition replication默认自动分配分析    如何为kafka选择合适的partitions 1.前言 一个商业化消息队列的性能好坏,其文件存储机制设计是衡量一个消息队列服务技术水平和最关键指标之一. 下面将从Kafka文件存储机制和物理结构角度,分析Kafka是如何实现高效文件存储,及实际应用效果. 2.Kafka文件存储机制 Kafka部分名词解释如下: Broker…

MySQL的数据文件存储 MyISAM引擎分为:静态.动态和压缩MyISAM三种: 静态MyISAM:如果数据表中的各数据列的长度都是预先固定好的,服务器将自动选择这种表类型.因为数据表中每一条记录所占用的空间都是一样的,所以这种表存取和更新的效率非常高.当数据受损时,恢复工作也比较容易做. 动态MyISAM:如果数据表中出现varchar.xxxtext或xxxBLOB字段时,服务器将自动选择这种表类型.相对于静态MyISAM,这种表存储空间比较小,但由于每条记录的长度不一,所以多次修改数据后…

原文地址:https://www.cnblogs.com/ballwql/p/8944025.html HDFS总体架构 在介绍文件存储方案之前,我觉得有必要先介绍下关于HDFS存储架构方面的一些知识,在对架构有初步了解后,才会明白为什么要单独针对小文件展开介绍,小文件存储和其它文件存储区别在什么地方. 这里我只是就Hadoop生态中的存储层展开介绍,对于其它部分本文暂未描述.众所周知,HDFS是目前非常流行的分布式文件存储系统,其逻辑架构如下图所示: HDFS也是典型的Master/Slave…

Kafka是什么 Kafka是最初由Linkedin公司开发,是一个分布式.分区的.多副本的.多订阅者,基于zookeeper协调的分布式日志系统(也可以当做MQ系统),常见可以用于web/nginx日志.访问日志,消息服务等等,Linkedin于2010年贡献给了Apache基金会并成为顶级开源项目. 1.前言 一个商业化消息队列的性能好坏,其文件存储机制设计是衡量一个消息队列服务技术水平和最关键指标之一.下面将从Kafka文件存储机制和物理结构角度,分析Kafka是如何实现高效文件存储,及实…