SQL Server 事务隔离级别的解析】的更多相关文章

近来在项目中遇到的一些有关事务的问题,跟同事间讨论了一下,后面翻看了一些书籍和做了一些测试,趁有点时间把它写下来,一来加深印象,二来希望对大家有所帮助,当然,由于自身水平问题,如理解有误,还请大牛指出, 本人在此先行谢过. 事情首先是这样引起的, 同事写的一个导入,但在导入的过程中,由于要插多条数据,当有些数据未能插入时,却没有回滚所有的数据,而是往下执行,这样问题就来了,无法得知系统到底导了多少条记录.用户需要的结果是,要么都导入成功,要么都不成功. if OBJECT_ID('tb1') i…
根据自身 Sql Server 的情况来自定义 事务隔离级别,将会更加的满足需求,或提升性能.例如,对于逻辑简单的 Sql Server,完全可以使用 read uncommitted 模式,来减少死锁,减少堵塞, 提升性能和响应.对于此种应用场景应该是蛮多的,但是却没有一个全局设置,你妹呀! 这个功能真的很强大,但是不知道微软为什么把它的最大作用域定义为 当前链接,蛋疼,真的很蛋疼,没法全局设置,下面也尽可能详细的解释如何少设置,多舒服的使用吧 查看 当前 Sql Server 事务隔离级别…
为什么说JAVA中要慎重使用继承   这篇文章的主题并非鼓励不使用继承,而是仅从使用继承带来的问题出发,讨论继承机制不太好的地方,从而在使用时慎重选择,避开可能遇到的坑. JAVA中使用到继承就会有两个无法回避的缺点: 打破了封装性,子类依赖于超类的实现细节,和超类耦合. 超类更新后可能会导致错误. 继承打破了封装性 关于这一点,下面是一个详细的例子(来源于Effective Java第16条) public class MyHashSet<E> extends HashSet<E>…
一  概述 在数据库方面,对于非DBA的程序员来说,事务与锁是一大难点,针对该难点,本篇文章视图采用图文的方式来与大家一起探讨. “浅谈SQL Server 事务与锁”这个专题共分两篇,上篇主讲事务及其事务一致性问题,并简略的提及一下锁的种类和锁的控制级别. 下篇主讲SQL Server中的锁机制,锁控制级别和死锁的若干问题. 二   事务 1   何为事务 预览众多书籍,对于事务的定义,不同文献不同作者对其虽有细微差别却大致统一,我们将其抽象概括为: 事务:指封装且执行单个或多个操作的单个工作…
一  概述 在数据库方面,对于非DBA的程序员来说,事务与锁是一大难点,针对该难点,本篇文章试图采用图文的方式来与大家一起探讨. “浅谈SQL Server 事务与锁”这个专题共分两篇,上篇主讲事务及事务一致性问题,并简略的提及一下锁的种类和锁的控制级别. 下篇主讲SQL Server中的锁机制,锁控制级别和死锁的若干问题. 二   事务 1   何为事务 预览众多书籍,对于事务的定义,不同文献不同作者对其虽有细微差别却大致统一,我们将其抽象概括为: 事务:指封装且执行单个或多个操作的单个工作单…
SQL Server 连接问题案例解析(1) 转载自:http://blogs.msdn.com/b/apgcdsd/archive/2015/04/27/sql.aspx?CommentPosted=true#commentmessage    Microsoft Network Monitor(Netmon)是由微软发布的一款网络协议数据分析工具,利用Netmon可以捕获网络数据并进行查看和分析. 在处理SQL Server 的连接问题时,Netmon常常会起到关键的作用.在本篇博文中,我将…
SQL Server 的数据库引擎通过事务服务(Transaction Services)提供事务的 ACID 属性支持.ACID 属性包括: 原子性(Atomicity) 一致性(Consistency) 隔离性(Isolation) 持久性(Durability) 事务日志(Transaction Log) 事务日志(Transaction Log)存储的是对数据库所做的更改信息,让 SQL Server 有机会恢复数据库.而恢复(Recovery)的过程就是使数据文件与日志保持一致的过程.…
SQL Server事务的隔离级别 ########## 数据库中数据的一致性 ########## 针对并发事务出现的数据不一致性,提出了4个级别的解决方法:  隔离级别  第一类丢失更新  脏读 不可重复读  第二类丢失更新  虚读  未提交读  未发生  发生  发生  发生  发生  提交读  未发生  未发生  发生  发生  发生  可重复读  未发生  未发生  未发生  未发生  发生  串行化  未发生  未发生  未发生  未发生  未发生 1.未提交读 采用排它锁(upda…
sql server事务的使用是为了确保数据的一致性. 通常写法 begin tran --sql 语句1 --sql 语句2 --sql 语句3 commit tran 上面写法存在隐患,当操作(增删改)是由null引发的错误时,事务会跳过错误继续执行正常的语句.例如: --创建表Student ) not null) --建立事务 begin tran inserted into Student(Name) values (null) inserted into Student(Name)…
关于Sql Server 事务隔离级别,百度百科是这样描述的 隔离级别:一个事务必须与由其他事务进行的资源或数据更改相隔离的程度.隔离级别从允许的并发副作用(例如,脏读或虚拟读取)的角度进行描述. 隔离级别共5种: read uncommitted | 0 未提交读read committed | 1 已提交读repeatable read | 2 可重复读serializable | 3 可序列化snapshot 快照(2005版本以后新加) 以下面的图为例,在事务A中会根据条件读取TABLE…