首先,我们先来认识一下什么叫做TSP问题 旅行商问题,即TSP问题(Traveling Salesman Problem)又译为旅行推销员问题.货郎担问题,是数学领域中著名问题之一.假设有一个旅行商人要拜访n个城市,他必须选择所要走的路径,路径的限制是每个城市只能拜访一次,而且最后要回到原来出发的城市.路径的选择目标是要求得的路径路程为所有路径之中的最小值.假设这个n很小,我们就可以使用状态压缩的方法求解,在一般的TSP问题中的用状压求解的题目,我们可以定义一个dp数组,dp[i][v],其中v…

题意: 每个点都可以走多次的TSP问题:有n个点(n<=16),从点1出发,经过其他所有点至少1次,并回到原点1,使得路程最短. 思路: 给了很多重边,选最小的留下即可.任意点可能无法直接到达,所以先执行一次floyd,算出任意点对之间可达的最短距离. (1)先考虑穷举的方法,将2~n个这n-1个数字的所有组合情况都算一遍,复杂度是 15!=1 3076 7436 8000,那是真的TSP了,不可能实现. (2)上面的方法中有没有多余的计算量?有的!里面还是有贪心可以运用的地方.对于当前遍历过了…

题意: 每个点都可以走多次的TSP问题:有n个点(n<=11),从点1出发,经过其他所有点至少1次,并回到原点1,使得路程最短是多少? 思路: 同HDU 5418 VICTOR AND WORLD (可重复走的TSP问题,状压DP)这道题几乎一模一样. //#include <bits/stdc++.h> #include <iostream> #include <cstdio> #include <cstring> #include <cmat…

题目链接:http://poj.org/problem?id=3311 题意:一个人到一些地方送披萨,要求找到一条路径能够遍历每一个城市后返回出发点,并且路径距离最短.最后输出最短距离即可.注意:每一个地方可重复访问多次. 经典的状压dp,因为每次送外卖不超过10个地方,可以压缩. 由于题中明确说了两个城市间的直接可达路径(即不经过其它城市结点)不一定是最短路径,所以需要借助floyd首先求出任意两个城市间的最短距离. 然后,在此基础上来求出遍历各个城市后回到出发点的最短路径的距离,即求解TSP…

题目地址:pid=5067">HDU 5067 经典的TSP旅行商问题模型. 状压DP. 先分别预处理出来每两个石子堆的距离.然后将题目转化成10个城市每一个城市至少经过一次的最短时间模型.然后简单的状压DP就可以. 代码例如以下: #include <iostream> #include <cstdio> #include <string> #include <cstring> #include <stdlib.h> #incl…

题目链接:http://poj.org/problem?id=3311 Hie with the Pie Time Limit: 2000MS   Memory Limit: 65536K Total Submissions:12225   Accepted: 6441 Description The Pizazz Pizzeria prides itself in delivering pizzas to its customers as fast as possible. Unfortuna…

  一开始学状压DP难以理解,后来从TSP开始,终于入门了nice!!!! 旅行商问题 :    给定n个城市和两两相互的距离 ,求一条路径经过所有城市,并且路径达到最下仅限于; 朴树想法: 做n个城市的排列 复杂度为n!,  但显然不可以; 首先介绍什么是状态压缩 , 本题的状态压缩就是把每一个城市分成两种状态:0代表还没有经过这座城市,1代表已经经过了这座城市,(这里就是状态) 现在,按照一定的顺序给每个城市一个编号(dp一定要有顺序性),那么已经走过的城市的状态就可以压缩成一个数(十进制的…

题目链接:http://poj.org/problem?id=3311 题目: 题意:n个城市,每两个城市间都存在距离,问你恰好经过所有城市一遍,最后回到起点(0)的最短距离. 思路:我们首先用floyd预处理出每两个城市间的最短路,然后采用状压dp来解题.dp[i][j]表示在i这种状压下以j为目标城市的最短距离,i的二进制中x位为1表示到了城市x,为0表示没到城市x,则转移方程为dp[i][j] = min(dp[i][j], dp[i^(1<<(j-1))][k] + dis[k][j]…

DAG状压dp的一种 题目: $m$个城市,$n$张车票,第i张车票上的时间是$t_i$, 求从$a$到$b$的最短时间,如果无法到达则输出“impossible” 解法: 考虑状态:“现在在城市$v$,此时还剩下的车票的集合为$S$”这样的状态.从这个状态出发,使用一张车票移动到$i \in S$移动到相邻的城市$u$,就相当于转移到了“在城市$u$,此时还剩下的车票的集合为$S/ { i }$”这个状态. 把这个转移看成一条边,那么边上的花费就是(v-u间道路的长度)/ $t_i$.DAG上…

看了一个多星期状压DP,总算有点明白,大概可以分为两种:数据是在矩阵中的,数据是线性的,在矩阵中的一般就是排兵布阵这一种的,还有一种线性结构中给定条件让你求最大权值,比如求最大权值路线,TSP问题等,前一种的状态比较好想,一般就是有了第一行的状态然后推下一行的状态,i行的状态一般由i-1行的状态推出,状态转移好想,在这里有两种排兵布阵,一是共有多少种排法,另一种是最多能排多少兵,求方案数的一种就是只要找到满足的状态就把这个状态的方案数加上.求最大权值的就是当找到一种状态的时候要考虑这个状态取了还…